前言

Sanyam Bhutani是 Medium 上一位專注 ML 和 CV 的博主，本系列翻譯自他進行的系列采訪——《機器學習英雄訪談錄》。

學習從模仿開始，要模仿就要模仿那些最棒的人，這是我開始本系列的初衷。

采訪對象

Dominic Monn

一位偉大的領袖、締造者、社區領導者、自駕車工程師和遠程工作的 DL 工程師。1

采訪正文

Sanyam:嗨，Dominic！感謝你接受這次采訪，我很高興能夠采訪你。

Dominic:嗨，Sanyam，很高興和你談話！

Sanyam:你是我在 2018 年見過最好的（AI）實踐家之一，你能向讀者介紹下你自己嗎？

Dominic:哦，很榮幸:) 我的名字叫 Dominic，我今年 20 歲，是 Loom.ai2的深度學習工程師。該公司坐落在舊金山，我在瑞士遠程工作。除此之外，Loom.ai 是三星 AR Emoji 背后的公司。

在此之前，我在蘇黎世做 NVIDIA 的深度學習實習生。在 Udacity 拿下自駕車工程師的 Nanodegree 之后，我到了那里。

Sanyam:了不起。工作之外，你還在許多平臺上工作，你能分享一下這些嗎？

Dominic:我喜歡用我的周末和空閑時間來建立業余項目。占據我大部分時間的兩個項目是MentorCruise（https://mentorcruise.com/），這是一個將學生與技術經驗豐富的導師聯系起來的市場；以及RemoteML（https://remoteml.com/），一個全球性的社區和招聘欄，全部關于機器學習方面的遠程工作。

我一直在尋找下一個要解決的問題和下一個要開發的產品，這很贊。

Sanyam:你現在是一位經驗豐富的實踐家，但是第一件讓你對 AI 感興趣的事是什么？

Dominic:我從軟件工程開始，經歷了 4 年的學徒生涯，當時在一家軟件和網絡代理商工作。在做了 2 到 3 年的 web app 和網站之后，我感到厭倦并開始尋找新的方向，我開始嘗試使用“虛幻”引擎和游戲開發，然后對 UX 有一點興趣并最終進入 AI / ML。

Sanyam:有沒有一個時間點，你決定要把它（AI）作為你的職業？

Dominic:我對機器學習的興趣始于另一個業余項目。我在 Kaggle 從基礎起步，并最終拿到了 Udacity 的 Nanodegree。我總是喜歡嘗試，并順應我的專業（從事研發）路徑。當我有機會去 NVIDIA 時（盡管軟件工程師提供了更多賺大錢的 offer），我抓住了機會。

Sanyam:你提到過一些你正在為之工作的優秀平臺，我個人知道你可以非常快速地交付代碼。你如何設法完成多項任務？你的秘訣是什么？

Dominic:當我醒來時，我總是知道我今天會做些什么。我使用 Todoist 在前一天晚上計劃一整天的事項。我全職工作，這占用了我的大部分時間，所以在兩餐、散步、鍛煉和睡覺之間，我需要知道我今天能做些什么。關鍵是要快速行動，不要害怕交付。

我的每個項目都有一個很大的 to-do list。有些更重要，通常可以快速完成，其他一些已經躺在 list 幾個月了。這一切都與管理預期、切分工作和快速交付有關。

Sanyam:我們聊聊你即將到來的冒險。我們可以從 Logits.co 中得到什么？

Dominic:RemoteML 最初是一個小型的求職欄。如今，我們在全球擁有超過 750 名會員，其中大部分都熱切希望在機器學習領域做些工作。公司和初創公司可以使用 Logits.co 進入該社區，為他們的項目聘請自由職業者。我很高興看到它正在如何發揮作用。

Sanyam:在我們結束之前，你會給那些剛接觸 ML 領域的人提供什么最好的建議？

Dominic:不要害怕盡早出名以及做基礎的工作，無論是商業還是機器學習。快速交付并獲得實習，下決心，剩下的就是水到渠成。

Sanyam:在哪里能與你取得聯系或關注你的工作？

Dominic:我在Twitter(@dqmonn）上非常活躍，我的 DM 已經開了。RemoteML Machine Learning Chat（https://remoteml.com/chat/）上我也幾乎總是在線，所以一定要在那里找我。

Sanyam:非常感謝你在這次采訪中的談話。

對我的啟發

Udacity 的 Nanodegree 含金量挺高。

機器學習方面的遠程工作是個潛在趨勢，這方面的自由職業者也會逐漸增加，是個創業方向，可以考慮建立這樣的平臺，類似傳統招聘網站。

一個好用的 to-do list 軟件：Todoist。

有必要掌握敏捷開發的技能。

注釋

應該是在調侃龍媽的一連串稱號。

Loom.ai 是位于美國舊金山的一家計算機視覺公司。