理解情緒對于新的營銷策略至關重要。由于產品和營銷方式的過度飽和，我們必須找到新的方式來幫助零售部門銷售更多產品。在這方面，了解客戶情緒是一個基本優勢。那么我們如何獲得這些信息呢？與物聯網相關的技術是找到更有效、更滿意購買方式的關鍵。監測人們情緒當然，了解客戶感受的第一步是監測他們的情緒。這可能看起來像科幻小說，但它是許多行為專家的主要研究內容。情緒反映在我們臉上、語調或手勢等簡單的事情中，為了能夠監測情緒模式，我們需要做的第一件事就是測量它們。例如，您可以分析面部表情或其手勢，以了解客戶是否感到驚訝、高興或厭煩。面部模式是目前各種主題取之不盡的研究來源，因為它們提供了大量關于我們感受到情緒的各種信息。另一方面，聲音也是不可估量的信息來源，我們可以從中檢測口音、音調、細微差別、疑慮和許多特征。到2022年，超過7000萬個家庭都會擁有至少一個語音助手，安裝的設備總數將超過1.75億臺。根據一些研究顯示，你還可以通過一個人的聲音來確定他對某個話題的興趣程度。如果我們將此數據添加到可以從其他可穿戴設備獲得的生物特征數據中，例如越來越流行的用來測量心率或皮膚濕度的腕帶，那么我們可以收集的關于一個人產生情緒的數據量將是巨大的。人工智能的作用一旦我們從眾多連網設備（攝像頭、語音助手、生物識別腕帶）獲得正確的測量結果，下一步就是對它們進行分析。要做到這一點，沒有什么比人工智能更合適了。與人工智能相關的技術允許我們分析起初看起來混亂或過于復雜的模式。由于人工智能，我們可以創建算法來學習和改進它們處理的數據，這樣它們就能以越來越高效的方式收集數據。大數據和人工智能一起出現，提供了使用大量數據來更好地分析決定客戶情緒的參數的可能性。所有這一切，從信息收集到分發和處理，都歸功于物聯網。更高效的物聯網當談到情緒時，物聯網正面臨一個新的利基市場，在這個細分市場中，營銷將受益匪淺。然而，物聯網本身也是如此，因為這種類型的分析將使其在所有任務中變得更加有效。通過這些分析結果，開發人員可以生成更令人愉悅或更高效的應用程序。設計師、管理員以及最終與品牌相關的每個人也可以學到一些東西。除了其他因素之外，從情緒中獲得的信息也是我們欲望的真實體現，它將使物聯網應用更有意義。因此，音樂播放器可以根據用戶當時的情緒自動調整歌曲列表。由于連接性，應用程序可以向附近有信標的企業發送信號，這樣它就可以提供與用戶情緒特別相關的信息(例如廣告)。所有這些不僅僅都是關于可用性。物聯網還涉及許多方面：顏色、聲音、觸覺、美學、燈光，以及所有這些結合。通過這種情緒分析，物聯網可以通過自動和實時調整產品或應用的特性來適應用戶的心情，從而獲得巨大收益