如何才能去谷歌AI實習？求職信應該怎么寫，才能在堆積如山的簡歷中脫穎而出？最方便的莫過于有前人大神指路了。這篇文章的兩位作者在2017-18年度以Top 2的身份入選了谷歌AI的實習項目Google AI Residency, 這篇文章專門教你“怎么寫求職信”。

2019年是踏上機器學習（ML）和人工智能（AI）職業生涯的好年頭。無論是畢業離校直接參加AI相關工作，還是從另一個領域的轉行到AI，都是令人興奮的開始。機器學習的最新進展，讓相關應用能夠解決實際問題，也為進一步設計和分析機器學習算法提供了機會，對算法的可解釋性和公平性的關注越來越密切。

盡管從事機器學習研究的傳統途徑是通過攻讀機器學習的博士學位，不過，Google AI和許多其他機器學習研究實驗室一樣，都設立了“AI Residency”項目，作為讀博之外進入該領域的又一條道路。

該項目的模式與機器學習相關專業的博士生類似，入選者需要學習如何推進研究項目，要提出什么問題、如何使用TensorFlow和其他機器學習工具等等。

目前，關于如何申請博士課程的優質資源已經不少，但討論關于申請AI Residency項目的參考資料其實不多。

關于本文作者：

本文兩位作者Katherine Lee、Ben Eysenbach在2017-2018年以排名前兩名的身份入圍Google AI Residency項目。Ben現在是CMU的博士生，Katherine則一直留在Google AI任職。

在申請這些項目時，你需要讓Google（或微軟、Facebook等企業）相信，你將成為一名優秀的項目參與人：包括過去的經驗、希望從項目中收獲什么、以及如何能夠為Google的研究做出貢獻。你的求職信就是充分展示這些內容，展示自我的舞臺。

在進一步深入討論之前，首先要說的是，Google AI Residency項目申請的競爭非常激烈，符合申請條件、具備申請資格的候選人數量很多，遠超職位的數量。就像大學和研究生院的入學申請一樣，很多申請人都不會被項目接受。

申請這個項目真的需要寫求職信嗎？

真的需要!根據谷歌AI Residency的申請要求：“盡管在Google職位申請中，求職信只屬于可選項，但對于此項目來說，求職信是必須項。我們將會優先考慮包含求職信的完整申請。“

什么是求職信，求職信都要寫些什么內容？

從歷史上看，求職信是寄給潛在未來雇主的信件，并一般遵循相對固定的格式。現在，對于像AIResidency這樣的職位申請，求職信看起來類似于一份研究成果的聲明。通常篇幅為1-2頁（總共500-1000詞為宜），應以第一人稱書寫。不需要太正式的開頭稱呼，結束語是否正式也可以比較自由地選擇。今年，Google AI Residency項目明確要求申請人回答以下三個問題：

1、你的主要研究興趣是什么？你為什么認為這些方向很重要？

2、參與AI Residency項目為何有助于探索這些您感興趣的研究方向，并實現目標？

3、請給出一個你研究過的開放式研究問題或項目實例。它的挑戰之處在哪里？你是如何克服這些挑戰的？或者總結一篇你讀過的機器學習方面的有趣的論文，說說它的有趣之處在哪里？

這封求職信有哪些人會讀？需要寫的很有“技術干貨”嗎？

作為篩選的第一關，招聘團隊將會讀到你的求職信、簡歷和成績單。然后，Google AI的研究人員會審核通過第一輪篩選的申請人。因此，這封求職信應該考慮同時面向技術類和非技術類的讀者，并確保那些并非申請人所在領域的專家也能讀懂。

至于非技術人群，你可以多找找自己家人和朋友幫忙準備，你把求職信讀給他們聽，如果他們聽不懂，理解不了，你可能就需要增加更多背景介紹內容，或者在更高的層次上進行解釋，也許可以通過類比實現。總的來說，多用簡單的語言表述，多用短句。

這個項目想要找什么樣的人？

Google AI Residency項目是Google用以聘請各類研究人員的機會。也就是說，你應該積極學習拓展讓你與眾不同的各種技能、才能和經驗。無論你目前的專業和學習領域是什么，物理學、醫學、哲學還是計算機科學，你都要回答這個問題：“以前的經歷對你現在興趣有什么影響，如何利用你的技能在谷歌從事進一步的研究？”

你有成為卓越人才的潛力嗎？

谷歌的招聘人員需要知道，作為Residency你有多大的成長潛力。在求職信中突出過去的研究經驗，尤其是科學和工程方面的經驗，是傳達這種潛力的好方法。招聘人員希望看到申請人在寫代碼和數學方面有扎實的基礎。比如，申請人可以在信中談論喜歡上什么課程，或者列出過往開發過的一些項目和問題。

招聘人員不是非要求申請人得出了一個被廣泛引用的定理，或者從頭開始構建一個數據中心才行。有些不太顯眼的技能同樣重要：你了解研究中固有的不確定性嗎？你能清楚地解釋你的想法和思維過程嗎？你能快速學習必要的技能嗎？

你會從Google AI Residency項目中得到哪些收獲？

由于Residency項目只有一年的時間，因此你必須清楚自己的目標，希望在這一年里從谷歌學到什么。是想在更大規模的基礎設施建設方面積累經驗？想把機器學習技術應用到自己所在的領域？還是想把自己掌握的技術用在機器學習上？把這些年度目標寫在求職信里，既可以讓自己了解這個項目是不是適合你，還可以讓谷歌更快地確定AI Residency能否在招募不同目標的申請人的同時，幫你實現自己的目標。

你會為Google的研究做出哪些貢獻？

Google AI中的團隊或研究人員是否與你的興趣和技能相符？去Google AI網站看看，探索一系列的研究，看看是否有什么項目或主題能夠激發你的想象力。

如果網上的項目沒有你特別感興趣的，不要害怕，在信中誠實地寫出接下來一年內你的研究興趣所在。 Google AI的項目很多，只有一部分是公開的，因此，如果你的興趣項目合適的話，招聘人員會有辦法的。

比如曾有一位Residency申請人的項目涉及電子病例，但這些詳細信息在申請時無法公開披露。她并不知道Google正在進行這項研究，但在加入Residency項目之后，她才發現自己的研究Google Health的項目非常匹配。

此外，一年時間其實不短，如果真的不合適，在你不喜歡的事情上花這么長時間也確實不劃算。

你會對Google的文化做出哪些貢獻？

在確定申請人在研究和技術方面適合Google AI Residency后，接下來是考慮文化方面的時候了。你會大聲說出自己的信仰嗎？不管是技術方面的還是其他方面的。你是否愿意與其他同事一起合作，為社區提供不同的觀點和生活經歷？你是否對重要的工作有著自己的看法，是否愿意并且能夠與合作者討論，確定項目的范圍？你會參加論文的小組討論，并談談你的研究進展嗎？

我們認為，你在Google AI上為社區做出貢獻的能力至少與你的技術水平一樣重要。為了尋找AI的未來領袖，Google AI Residency項目尋找的是能讓機器學習社區變得更加有趣、有激情的申請人。

最后是求職信寫作的一些“坑”

用許多方法都能寫出一封出彩的求職信。但有時，在信中犯一些常見錯誤，就很可能讓你的申請直接被拒之門外。

請記住，項目招募人員一般都要審查幾百名申請人的資料，而且一般會傾向于找一些明顯可以拒掉一份申請的理由。所以，為了不倒在第一輪，有些坑，能不踩，就不踩。

首先務必仔細檢查拼寫和語法。

比如“undeserved”和“underserved”，“then”和“than”，這些詞拼起來很像，但意思相差很遠。使用拼寫和語法檢查器可以很方便地排查這類錯誤。我（Ben）本人使用過Language Tool和Scribens，當然，還有許多其他的選擇。

然后，我建議把寫好的求職信大聲朗讀一遍，這樣更容易查找錯別字。

第二，不要將求職信寫的太“技術范兒”，如果審查人不清楚申請人所在領域的復雜技術細節，很可能就看得一頭霧水。這一點前文也提過了，這里最后再提一下。

第三，今年有許多其他公司也開設了AI Residency或類似項目，一定注意要寫的是你對Google AI Residency的濃厚興趣，別寫成對FacebookResidency或斯坦福的機器學習博士招生計劃的濃厚興趣。可別寫錯了。

最后的最后，不要撒謊、不要造假、不要試圖騙人。