最近，華為創始人任正非的1萬2千多字采訪實錄在網絡上呈現刷屏之勢，并引起了強烈的反響。

采訪過程漫長，任正非以其睿智的言論，謹慎討論及回復了外界關心的一些問題，同時，在采訪中說到一些行業內被夸大的內容，財經無忌根據任老訪談，梳理一下任老對一些夸大現象的總結，并作出一些敘述。

5G沒有那么快到來

任正非：

……而且5G實際上被夸大了它的作用，也被更多人夸大了華為公司的成就。因為我們跑得太快了，我們的年青人按捺不住自己的興奮，一直講啊講，就把事情夸大了……5G現在暫時還沒有充分發揮出用處，太快了。這次中央臺用來在深圳（5G）直播春節聯歡晚會，也只是個演示性作用，這種演示還不足以變成大規模的商業行為。

任老在說話中一針見血的說明了兩個事情：

5G的作用是被夸大了的，而且華為的成就也被夸大了；5G現階段還處于演示階段，這種演示還不能促成大規模商用。5G標準確定簡要2018年年中，聯想爆出了5G“投票門”事件。

坊間傳聞，聯想及聯想收購的摩托羅拉，把票投給高通，是為了換取高通5G旗艦芯片的首發權，而這次會議，正是國際移動通信標準化組織3GPP為了確立5G標準而主導的會議。

我們無法猜測聯想及子公司摩托羅拉移動的投票目的，也無從衡量聯想及子公司摩托羅拉移動的投票對5G標準制定的影響，但是，該次投票無疑給公眾結結實實的上了一課，5G是要來了。

2018年5月21日至25日，國際移動通信標準化組織3GPP工作組在韓國釜山召開了5G第一階段標準制定的最后一場會議，會議確定了3GPPR15標準的全部內容。

2018年6月14日，3GPP正式批準第五代移動通信（5G）獨立組網標準凍結，這意味著5G完成了第一階段全功能標準化工作。

本次確定的R15標準是第一階段全功能版本，包括非獨立組網（NSA）和獨立組網（SA）兩種，非獨立組網標準已于2017年12月完成，2018年3月凍結，而此次獨立組網標準的凍結標志著5G第一版商用標準R15整體完成。第二階段啟動R16為5G標準，預計2019年12月完成，該階段將完成滿足ITU（國際電信聯盟）全部要求的完整的5G標準。

目前3GPP正在討論R16標準的內容，R16可以看作5G最終版本標準，等到它完成并凍結之后，5G才將實現全面商用，預計時間是2020年3月，那個時候形成的5G標準才是完整的5G標準。

5G標準的較量在于信道編碼之爭，此前有Turbo碼、LDPC碼和Polar碼三種編碼方案納入討論。

其中以高通為代表的美國企業主推LDPC碼被采納為5G eMBB場景的數據信道的數據信道編碼。

隨后以華為為代表的中國企業主推Polar碼被采納為5G eMBB場景的控制信道編碼方案，投票通過后，國內甚至有媒體“驚呼”：“華為拿下了5G！”

這是極其不專業且不負責任的。

首先Polar碼不是華為提出的，而LDPC碼也不是高通最先提出的。

LDPC碼是由MIT的教授 Robert Gallager在1962年提出，這是最早提出的逼近香農極限的信道編碼，直到1996年才引起通信領域的關注，以美國高通為代表的企業，在LDPC編碼上研究較多，專利分布極廣，從而有一定的主導地位。

而Polar碼是由土耳其比爾肯大學教授E. Arikan在2007年提出，2009年開始引起通信領域的關注，華為也是自2008年3G落地后，才騰出手來研究和開發Polar碼，也就是說華為只是在Polar碼研究上處在領先地位，擁有較多專利。

簡而言之，爭奪標準的各方，都只是在自己所支持的編碼上有一定的研究基礎、專利布局及產品布局，獲得5G標準之后，會更有利于后期5G的布局。

當然，以華為為代表的中國企業在Polar碼成為5G控制信道編碼之后，確實是件利好，主要體現在一是在Polar碼上的研發投入有了一定回報；二是通信網絡標準不再由西方國家說了算，中國終于有了一定的話語權。

其次，華為主推的Polar碼成為5G標準的eMBB場景也只不過是5G應用的其中一個場景而已，并不是完整的5G標準。

3GPP定義的5G三大場景包括：eMBB、mMTC和URLLC。

eMBB 對應的是3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業務，mMTC對應的是大規模物聯網業務，而URLLC對應的是如無人駕駛、工業自動化等需要低時延高可靠連接的業務。

在5G eMBB場景上，Polar成為信令信道編碼方案，LDPC成為數據信道編碼方案，大家平分秋色，嚴格來講沒有誰是主導的說法。

所以，關于5G為何采納Polar碼，技術分析并沒有什么卵用，因為，這一場標準之爭，在我們看來，早已超越了技術的邊界，而是綜合實力和話語權的較量。

Polar碼最終能夠勝出，只能說明中國通信的崛起，國際地位明顯提升，早已今非昔比。

5G全球主要參與公司說完標準，來說說應用。5G的春風確實是來了，可是還沒那么暖和。

因為貿易爭端及市場禁入的問題，整個輿論都在鼓吹5G的發展勢頭，中國在5G標準中的重要性，中國在5G研發中的地位，中國在5G應用中的地位。可是事實是這樣的么？

先看國外報道。

2018年11月21日上于倫敦舉行的全球移動寬帶論壇上，英國電信（British Telecom，簡稱BT）高級管理者及首席架構師 Neil McRae稱：“現在只有一家真正的5G供應商，那就是華為。其他供應商需要努力趕上華為。”也就是說，在英國電信看來，現階段符合5G標準的測試、應用及實施組網，真正的廠家（可能）只有華為一個，其實不然，可以隨便數數：

愛立信，總部位于瑞典，在美股上市的公司，全球第一的電信設備供應商。2018年1月16日，IMT-2020（5G）推進組召開了5G技術研發試驗第三階段規范發布會。愛立信中國研究院CTO彭俊江發表了《愛立信5G技術試驗三階段工作計劃》的主體演講，將愛立信的5G測試時間表公之于眾。

作為第一批加入IMT-2020(5G)工作組的國際廠商，愛立信在過去兩年已經結束了第一、第二階段測試，并于2018年9月5日，在工信部信通院實驗室和懷柔外場，完成了5G非獨立組網NSA架構下的外場端到端測試。——注意這是官方的報道，是中國工信部信通院參與并組織的。

在愛立信第三季度財報中還披露，愛立信攜手Qualcomm將28 GHz加入5G商用頻段，攜手Qualcomm在39 GHz頻段完成符合3GPP標準的5G數據呼叫，攜手英特爾在39GHz頻段實現多廠商數據呼叫。諸多里程碑事件，意味著5G的3.5GHz、28GHz和39 GHz 等主要頻段現已就緒，可助力5G先行者率先推出產品及服務。

1月15日，瑞典希斯塔實驗室，愛立信和高通完成了在2.6GHz頻段實現了非獨立（NSA）5G NR數據通話——意義在于，愛立信得到了芯片廠商的最直接的支持。

最直接的市場方面，愛立信已獲得至少超過7個5G商用合同，你還覺得愛立信廉頗老矣了么？少年，你太天真了。

再來看看諾基亞。不要再懷念那個生產手機的諾基亞了，在諾基亞兼并了西門子、阿爾卡特、朗訊、北電網絡之后，諾基亞已經是全球第三的電信設備供應商了。僅僅在2018年，諾基亞美股上市公司的市值，已經飆升了30%。——資本是市場最敏感的因素，投資者之所以看好諾基亞，實質上就是：5G。而且諾基亞的母國芬蘭，已經在2017年10月將5G頻段牌照拍賣出去，可以說有得天獨厚的5G應用基礎。

2018年12月3日，芬蘭奧盧（Oulu）的Nokia 5G卓越中心，諾基亞與高通合作，雙方以Nokia AirScale商用基地臺，與搭載Snapdragon X50 5G的數據機與天線模組，在5G的網路架構5G NR上，成功完成OTA（over the air）數據通話測試。

諾基亞錯過了智能手機，可不愿意錯過5G，在坐擁數家兼并公司資產及知識產權的前提下，發力5G并不是什么難事，何況，公開數據可以查詢到的是，諾基亞已經至少簽署了5份5G商用合同。

再看看新貴三星，三星是電信設備供應商中起步比較晚的，直到2007年才進入該市場，通過在3G、4G的投入，截止到2017年12月31日，三星已成為全球第五大電信設備供應商，市場份額為4.2%。

三星在電信設備供應商當中，是有得天獨厚優勢的，首先，韓國是全球網絡覆蓋最全（區域覆蓋百分比）、網速最快的國家。其次，三星從進入這個領域，一直是韓國三大運營商SK Telecom、KT、LG Uplus的核心供應商。另外，三星還是美股上市公司，為什么一直強調美股上市公司，因為利益。在美股上市，意味著接受美國證券交易部門的監督，接受美國相關法律法規的監督，接受美國股東的監督等等，并且還要進行分紅，利潤，大部分是留在美國了的（三星上市公司股份52%是西方資本）。

2018年5月，三星推出業界首個全面符合3GPP Release 15 5G新空口最新標準的5G基帶——Exynos Modem 5100，此時的華為巴龍、高通X50的5G版本還在研發中。

隨后，三星聯合韓國幾大運營商，開展了大規模5G測試。

在工信部信通院組織的5G測試參與的廠家及完成過程中，我們可以看到，即便華為完成了所有測試項目，但是其他幾家的完成度也不是太落后，三星因為某些原因，才開始測試。

所以說，華為暫時領先不假，但是在所有企業都還在大規模測試的情況下，商用至少要到2019年年底到2020年年中才有可能，現在吹5G，實質上是沒有什么價值的，底層基礎研究都還沒完成，上層的應用怎么可能達到要求呢？

此次訪談的半年前，任老也表達過同樣的意見：

“科學技術的超前研究不代表社會需求已經產生。如果社會需求沒有發展到我們想象的程度，投入的意義就沒有那么大。我不認為現在5G有這么大的市場空間，5G可能被炒作過熱，因為需求沒有完全產生。如果說無人駕駛需要5G，現在能有幾臺汽車實現了無人駕駛？輪船、飛機如果已經實現了無人駕駛，但是飛行員不上飛機，乘客敢上飛機嗎？社會如果需要更高的帶寬，4G就能做到，日本和韓國不就做得很好嗎？現在的設備沒有發揮出很好的作用來，如果期望用技術來代替，不現實，系統工程不是有一個"喇叭口"就能解決的問題。這是我的個人意見，業務部門倒是希望5G更快商用，這樣他們可以多賣一些產品。”

結論：所有5G需求，都是資本裹挾的“偽需求”。

人工智能，是人工還是智能？

采訪原文：

任正非：人工智能有可能是泡沫。……為什么人工智能會出現泡沫化？就是同一個東西，這個世界實際上只需要一家公司，比如說辦公系統，誰還能取代微軟？真正的機器人出來后，90%的機器人公司就困難了。

人工智能的定義，爭議比較大，本文引用美國兩位著名教授的說法，來解釋一下。

斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授認為：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”麻省理工學院溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”人工智能的發展大體經歷了幾個階段：

1956年達特茅斯會議召開，與會人員摩爾、麥卡錫、明斯基、賽弗里奇、所羅門諾夫及香農，會議上正式將“人工智能”作為議題提出；這些人，是現代計算機技術的奠基人。摩爾自不用說，“摩爾定律”至今還影響著計算機芯片的發展；麥卡錫與克門尼一起琢磨出了分時系統，而克門尼是圖靈的師弟，他1948年剛到普林斯頓讀研究生時就認識了馮·諾伊曼；明斯基的博士論文做的是神經網絡，這篇論文奠定了人工智能神經系統的基礎；塞弗里奇是模式識別的奠基人，他也是寫了第一個可工作的AI程序的程序員；香農提出的香農極限，至今影響著通信技術的發展。

20世紀80年代，隨著制造業的發展，人工智能開始走進工廠，但還被人們視為能力低下的機器。

1997年深藍計算機戰勝了人類棋王卡斯帕羅夫，人們對人工智能熱情再一次被點燃，深藍的勝利被認為是機器學習及模擬人類思維的標志性事件。

2016年Alpha Go的出現讓更多的人知道了人工智能這個巨人正在被慢慢的喚醒，而這之前，谷歌已經成立了專門的AI研究部門，被認為是人工智能新時代的領導者，同時日韓及歐洲，都開始大規模的投入到人工智能的研究中去。

回到中國，談及人工智能，首當其沖的是科大訊飛。

然而，無論真假，2018年9月20日上海國際會議中心，2018創新與新興產業發展國際會議（IEID）高端裝備技術與產業分會現場，科大訊飛提供的“智能翻譯”并非采用AI翻譯，而是機器識別同傳說出的譯文后，再將譯文投放到屏幕和直播中，直播中播出語音合成的人聲，而爆料者，正是該次會議的兩名同聲傳譯工作人員之一。

該工作人員還表示，科大訊飛的會議之前并未告知他和搭檔會場有語音識別的字幕，也沒有告訴他們直播的同傳是機器朗讀二人翻譯文稿，沒有征得二人同意就冒名使用了他們的翻譯成果，有侵犯知識產權的嫌疑，這給外界造成一種“所有的成果都是AI翻譯”的錯覺，而忽略了同傳譯員們的背后付出。

實際上，這種做法可以理解成機器只是發揮了一種作為速記和錄入的功能。

科大訊飛的人工智能，也許讓人們第一次感受到，原來人工智能就是這么包裝出來的，加上科大訊飛董事長劉慶峰在不同場合曾表示，人機協同、人工智能+行業，才是未來人工智能最有希望做成的。

該次會議，科大訊飛全程沒有用到AI翻譯，但是知領直播卻介紹說：“引入科大訊飛智能語音技術，實現了國際高端會議的中英文頻道切換、智能翻譯和自動語音播報，帶給你不一樣的試聽體驗！”這就難免讓人有所懷疑了。

大范圍的人工智能本文姑且不展開討論，就只說AI同傳發生的一些其他事件。

2018年4月，博鰲亞洲論壇有4場分論壇應用了騰訊AI同傳，結果，騰訊AI同傳現了單詞亂碼、連續出現同一個單詞的卡機狀況。

搜狗AI同傳，在大會上也時常出現各種錯誤，但是搜狗還算誠實，即便聲稱其機器翻譯準確率達90%，沒有說準確率達到100%；

搜狗之外，百度也成立了人工智能部門，在陸奇主導的百度轉型中，提出“All in AI”，在2018年10月19日的百度大腦行業創新論壇上，百度AI技術生態部總經理喻友平指出：目前機器同傳離人類專家的水平仍然有較大差距。尤其是在重要會議如外交、商務等場合，必須依靠人類同傳高質量、專業的翻譯完成。

而國外巨頭谷歌、微軟及IBM等巨頭，均與各大芯片廠家合作，開發AI芯片來支撐AI，最先使用到智能手機中的AI機器人更多：微軟小冰、百度小愛、華為YOYO等等。

但是，整體看來，人工智能現階段還處于弱智能階段，國內各種企業更多的是為了熱點而引導輿論做營銷，真正研究人工智能，估計還有很長的路要走，如果撐不到那天，則真的有可能是一場泡沫。

總結

無論是5G或者是人工智能，其研究的基礎是芯片，無論是AI芯片，還是中央處理器，還是邏輯芯片，其實核心技術都在國外，國內的人工智能研究，還處在很低很低的水平，至少是沒有芯片做支撐的，就算是寒武紀、阿里達摩院、華為海思等聲稱研發出來的AI芯片大規模生產并投入使用了，也是一樣。

在沒有底層的基礎研究作為導向的創新，實際上都是偽創新，建立在偽創新之上的需求，都是偽需求。在資本的力量大于研發的力量之后，所有的企業活動都會被資本裹挾，而失去發展方向。

5G，人工智能，是應該澆澆冷水了。