在 24 號 GitHub 發布的官方報告The State of the Octoverse: Machine Learning一文中，GitHub 官方對 2018 年機器學習和數據科學進行了年度總結。

報告表明：Python 是所有機器學習 Repository 中最受歡迎的語言，看似低調的 Numpy 則成為了最流行的庫，最受歡迎的項目則繼續是谷歌的 TensorFlow，此外去年10月正式發布 1.0 版本的 PyTorch 成為增長最快的項目，其代表了深度學習框架的新興勢力。

https://github.com/tensorflow

https://github.com/pytorch

官方提取了 2018 年 1 月 1 日到 2018 年 12 月 31 日之間的貢獻數據。對使用“機器學習”主題標記的 Repository 貢獻者和 Repository中最常見的主要語言進行了排名。Python 是機器學習庫中最常用的語言，也是GitHub 上第三種最常用的語言。但并非所有機器學習都依賴于 Python：GitHub 上的一些最常見的語言也是機器學習項目的通用語言，包括 C ++，JavaScript，Java，C＃，Shell和 TypeScript 都是GitHub上的前 10 種語言，也是機器學習項目的前 10 種語言。Julia，R 和 Scala 都出現在機器學習項目的前 10 名，但僅在機器學習這個主題方面。Julia 和 R 都是數據科學家常用的語言，Scala 在與 Apache Spark等大數據系統交互時變得越來越普遍。

在機器學習和數據科學最常導入的 package 方面，Numpy 科學計算庫高居第一，Scipy 和 Pandas 分列第二第三。

至于最受歡迎的機器學習項目方面，TensorFlow、Sklearn、explosion位居前三甲。