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AI已成為安防標配 人工智能技術已成未來安防企業研究重點

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-11 09:24 ? 次閱讀

2017年以來,人工智能技術已成為名副其實的顯學,購物網站上的AI客服、微博上的廣告推送、手機里的Siri……民眾對新技術的高需求與包容性使得等與生活密切相關的領域開花,智能技術可以說已經無處不在。相比2017年才開始的“AI生活大爆炸”,安防是較早應用人工智能技術的行業之一,尤其是視頻監控領域。當下,“智慧安防”被公認為行業的發展趨勢。

AI已成為安防的標配,以海大宇科為代表的傳統安防企業以及商湯、曠視、依圖、云從等AI新貴均全面進軍智慧安防,從產品線來看,主要分為視頻結構化分析系統、人像識別布控系統、車輛大數據平臺、警務大數據平臺等。目前隨著技術逐漸成熟,產品也向智慧能源、智慧醫療、智慧金融等領域延伸。毫無疑問,人工智能技術將是未來安防企業研究的重點。

不過,人工智能在實際應用中還需要面對更多、更復雜的場景,以智慧安防中應用最多的人臉識別技術為例,目前人臉識別準確率已達到99%以上,超過人眼識別準確度,但在實際應用中算法偏見、遮擋、光線、特殊表情等因素會提升誤判可能性,應用價值大打折扣,此前亞馬遜人臉識別就曾將28名美國國會議員誤判為違法分子。而數據顯示,以視頻監控為代表的智慧安防滲透率不足2%。

正如華為董事、戰略Marketing總裁徐文偉所說:人工智能在實際應用中沒有測試場景下效果理想,至少沒有想象中那么好。

智慧安防往往有特定的場景要求,從數據的識別、傳輸到處理均面臨著不小的挑戰:前段設備只有在特定場景下才能保持較好的識別率,識別出后需要將大量視頻數據傳輸到云中心,這對網絡帶寬提出了很高的要求;而云中心數據利用率較低,基于結構化視頻數據的深度智能尚處于發展早期;而無論哪個環節都需要提供足夠安全的網絡,否則數據泄露將會造成嚴重的后果。而智慧安防應用方案落地后,也不得不考慮用戶學習與組織保障成本。鑒于智慧安防流程長、涉及系統眾多,一套具有前瞻性、系統性的頂層設計必不可少,這也是智慧安防能否真正落地并取得實際效果的前提。

此外,值得一提的是,當前智慧安防算法、 產品及解決方案以企業標準為主, 亟待建立面向實戰的行業級標準。

結語:一言以蔽之,智慧安防之所以在落地上存在不足,主要是由于新技術以及行業尚未發展成熟,在產業鏈逐漸成熟的過程中,各廠商應該將用戶放在核心位置,不僅要深入了解具體落地的細分場景,還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解,唯有如此,才能真正明確用戶的需求與痛點,讓AI“落”下來。

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