2018年,5G和AI成為行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)最高頻的詞匯,這兩大技術的交匯,會怎樣推動數(shù)字社會的發(fā)展,紫光展銳市場副總裁周晨在近日召開的紫光展銳媒體沙龍上表示,AI和5G作為基礎技術,最終還是要靠更多的開發(fā)者,基于它開發(fā)更多的應用,為消費者帶來體驗上的提升,這才是新技術真正有價值的地方。
紫光展銳市場副總裁周晨
技術成熟度的振蕩普及
通常一項新技術從概念討論到實際落地,會經(jīng)歷一個振蕩的過程。以AI芯片為例,第一波產(chǎn)品、應用落地的時候,體驗上會受到各種限制,從而帶來一定程度的降溫,但它提供了一個方向上的指引;第二波浪潮上來,涌現(xiàn)更多的芯片廠商和應用開發(fā)者跟進,各種算法優(yōu)化、體驗提升,形成產(chǎn)品普及的振蕩期。當這個過程逐漸往下走的時候,真正有價值的、跟老百姓生活息息相關的應用就沉淀下來了。
任何新技術的推出,人們都需要始終關注人性化的一面。比如,手機從一開始沒有密碼,到普及密碼,再到指紋識別,再進一步人臉識別,一步步走向更好的用戶體驗,AI新算法就為不斷的體驗提升帶來了新方法。
AI在2017年迎來第一波爆發(fā)年,各種AI概念以及使用AI技術的產(chǎn)品活躍在世界各地。兩年的錘煉,AI已經(jīng)在很多個行業(yè)嶄露頭角,比如語音識別、人臉識別、拍照軟件、新聞推薦服務、在線客服、安防監(jiān)測等等。周晨表示,預計2019年會成為AI從神話走向?qū)嵸|(zhì)性沉淀的一年,加速滲透到經(jīng)濟和社會的各個領域,推動整個社會的智能化進程。截至目前,紫光展銳多款芯片通過AI算法實現(xiàn)實時智能場景檢測識別,支持基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別技術,識別效果快速精準。
對于5G來說同樣如此,5G從商用到普及是一個系統(tǒng)工程,首先需要的是網(wǎng)絡的基本覆蓋,大量的配套到位,才能真正去談應用普及。目前,5G由于自身的技術和頻譜因素,功耗仍然很高,成本也增加很多,這是整個行業(yè)面臨的挑戰(zhàn),這些問題解決了,才能走到普及的那一步。
當然技術是一步步往前走的,這是時代的浪潮不可阻擋,就像是用慣了4G的高速率,用戶就再也無法容忍3G的卡頓,當習慣了5G的萬物互聯(lián),就再也無法容忍信息孤島。
紫光展銳一直在積極推動5G和AI的商用落地,已率先完成5G原型機的開發(fā),通過了系統(tǒng)供應商NSA測試,并已完成第三階段5G新空口互操作研發(fā)測試(IoDT),計劃于2019年實現(xiàn)5G芯片商用。
新技術普及的波狀發(fā)展
從技術角度看,有一個成熟度的振蕩期,從應用普及范圍看,又是另一個維度的波狀圖。
韓國、日本和美國這些發(fā)達國家,引領著新一代技術的應用浪潮,但是在非洲、中東,包括南美一些區(qū)域,在新技術的采用上仍然有著很大的差距。
2018年,當韓國率先宣布商用5G時,非洲一些國家剛剛用上3G智能手機。從人口數(shù)量上看,非洲12億,環(huán)太區(qū)域十幾億,包括俄羅斯、拉美,這些區(qū)域大概近50億人口,在整個移動通信技術應用上,比發(fā)達國家慢了好幾拍。根據(jù)GSMA題為“2017 affordability report”的報告,全球仍然有54%的人口未能連接互聯(lián)網(wǎng),這些人口多數(shù)分布在農(nóng)村等不發(fā)達地區(qū),比如非洲、巴西、印度等很多發(fā)展中國家地區(qū)。未來五年,全球每年仍有5億部功能手機在出貨。
移動通信發(fā)達國家的手機市場正在趨向飽和,而印度、東南亞、非洲等地區(qū)的手機市場仍然有著十分大的空缺,這里有著和發(fā)達國家完全不同的需求和習慣,有自己區(qū)域的特征,也培育了不同的終端品牌。
比如,國內(nèi)的消費者們可能都沒怎么聽過的傳音,在非洲市場上的占有率位居第一,他們深耕這一塊領域,并不斷適應需求。未來,這些市場也將經(jīng)歷從功能機到智能機、從3G到4G的技術升級、消費升級,新興國家發(fā)展空間和速度一般也會超過發(fā)達國家。這些都是展銳已有的產(chǎn)糧區(qū),未來會繼續(xù)把它做好,這也是展銳一直所說的夯實中低端,才能更好的為中高端輔路。
近幾年,紫光展銳在海外市場的精耕細作也收獲了不菲的成績:截至2018年底,紫光展銳已經(jīng)成為印度市場最重要的芯片供應商之一,在印度每10臺手機就有4臺搭載展銳芯片。紫光展銳進入非洲市場已經(jīng)有十年之久,平均每年約有一億臺手機采用展銳芯片進入非洲市場,大力推動了新興市場的互聯(lián)網(wǎng)連接。
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原文標題:AI和5G都將經(jīng)歷發(fā)展的振蕩期,芯片企業(yè)如何應對?
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