IBM近日發布了一套包括100萬張多元化的人類臉部圖像的數據合集,希望幫助開發者訓練基于AI和神經網絡的臉部識別系統,提高AI在臉部識別方面的多樣性和準確性,戰勝面對年齡、性別和種族膚色差異的人臉識別時存在的技術偏見問題。
此前,研究人員發現人臉識別分析軟件,依據其識別對象的年齡、性別和種族膚色的差異,會反饋出不同的準確性表現,存在一定的技術偏見。
該數據合集采集于Flickr共享CC協議的1億多張人臉影像和視頻,數據庫圖像均注釋有顱面測量數據(頭部高度、鼻梁高度、前額高度、臉部比例)、年齡、性別、姿勢、清晰度,等等。
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原文標題:IBM發布人臉識別訓練數據庫
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