互聯網廠商做芯片，已經是屢見不鮮的事情。谷歌現在正在印度大張旗鼓，微軟、Facebook也在暗中發力，就連國內的BAT也都在虎視眈眈。但從目前看來，在線零售商、云服務供應商亞馬遜在芯片里面的實力已經超乎大多數讀者的想象。

亞馬遜的芯片大局

從最近的報道我們看到，亞馬遜已經涉及了Arm服務器芯片Graviton、機器學習芯片Inferentia，同時他們還投資了聚焦于無線技術的Wiliot公司。

首先我們看一下Arm服務器芯片Graviton，按照了解，這是一款基于Arm Cortex-A72設計的，主頻為2.3GHz的64bit芯片。亞馬遜為其設計了16個vCPU instances，并將其排列在四個四核集群中，每個集群有2MB的共享L2緩存，每個核心則有32KB的L1數據緩存和48KB的L1指令緩存。其中一個vCPU映射到一個物理核心。這款芯片能夠支持SIMD和浮點數學，執行AES，SHA-1，SHA-256，GCM和CRC-32等算法的硬件加速。

按照分析人士的說法，亞馬遜制造芯片的決定是基于英特爾處理器的高價格、零部件短缺，加上目前Arm服務器芯片生態發展完善和晶圓代工業務發展成熟等因素而做出的。

機器學習芯片Inferentia則是一個由 AWS 定制設計的機器學習推理芯片，旨在以極低成本交付高吞吐量、低延遲推理性能。

據亞馬遜官方介紹，AWS Inferentia提供數百 TOPS(每秒萬億次運算)推理吞吐量，以允許復雜模型能夠進行快速預測。對于更復雜的性能需求，可以組合使用多個 AWS Inferentia 芯片來支持數千 TOPS 的吞吐量，能夠支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度學習框架以及使用 ONNX 格式的模型。

Wiliot則由英特爾前員工在2017年所創立而成，他們號稱能提供不需要電能，而是使用能夠使用環境能源的芯片。據了解，Wiliot的晶片產品采ARM架構，大小如郵票般，透過內建的藍牙天線，來傳輸資料給附近的接收裝置，再讓這些接收裝置把資料送到云端，進行后續的運算過程，因此，芯片不需電源就能運作，除此之外，它還能測量環境周遭的溫度、氣壓、所在地點等數據。

亞馬遜還投資了AI芯片初創公司Syntiant。據介紹，成立于2017年的Syntiant是一家總部位于加利福尼亞州爾灣市的AI芯片研究公司，致力于搭建機器學習平臺，為半導體研究提供解決方案。與傳統處理器構架不同的是，Syntiant的神經決策處理器(NDPs)采用了獨特的模擬神經網絡系統，該系統以極低的能耗進行大規模并行計算，應用范圍包括助聽器、物聯網、智能揚聲器和手機等，為電池供電設備提供有效的深度學習媒介。

以上幾款只是亞馬遜最近發布或者投資的芯片，但其實在更早之前，亞馬遜就已經涉足芯片了。早在2016年，亞馬遜就開發了一款叫做Alpine 的Arm 架構處理器芯片。據介紹，這個芯片能夠應用智能手機之外的一些耗電量比較低的設備上。最重要的一點，亞馬遜還給自己芯片搭上自己的Logo，將其出售給硬件廠商和數據中心，其中PC 廠商華碩、網絡服務商 Netgear和儲存服務器提供商 Synology都是他們的客戶。而亞馬遜的芯片技術主要來源于他們在2015年收購的以色列芯片制造商Annapurna Labs。

Annapurna Labs創立于2011年，是一家主要生產網絡、儲存及安全裝置用的整合性平臺芯片(platform on chip)及子系統的公司。2015年，網絡巨頭亞馬遜斥資3.5億美元收購了Annapurna Labs，加快了他們的造芯之路。而再往前看，甚至還傳出過亞馬遜收購德州儀器移動芯片部門的留言。

在這一系列的操作推動下，亞馬遜正從一個軟件公司，演變成一個越來越“硬”的公司。

亞馬遜從軟到硬的背后

要說明亞馬遜從一個純粹的軟件公司，走向一個硬件甚至一個芯片公司的原因，這就要從亞馬遜業務的轉變和他從事業務的特性說起。

成立于1994年的亞馬遜賴以起家的的是他們互聯網電商業務。到了2002年，他們對外推出了云計算平臺AWS(全稱Amazon Web Services)的最早模型，并于2006年正式上線，誰也想不到這個當初不被董事會看好的項目，現在會成為電商巨頭利潤的中流砥柱。

財報顯示，亞馬遜2018年營收為2329億美元，盈利首次突破100億美元到117億美元。其中AWS業務營收為257億美元，同比增長了47%，利潤更是高達73.22億美元，占公司總利潤比為62.5%。外媒The Next Platform認為，他們能獲得這樣的收益，與他們在原始計算、網絡和存儲基礎設施上面增加平臺和軟件服務有很大的關系。另外，與供應商議價、提高龐大服務器群的利用率也是原因之一。The Next Platform預測，到2023年，AWS的營收將會突破千億美金，到2029年年底，AWS將會成為一家1.5萬億美元的公司。

AWS業務過去十年的營收增長

這種業務展趨勢必會吸引亞馬遜去持續投入，那就需要他們去投資更多的服務器，因此打造自由的Arm服務器芯片，就成為了必然了。有業內人士告訴記者，Arm服務器芯片的價格只有X86芯片的十分之一，這就驅使亞馬遜去做自己的Arm服務器芯片。

亞馬遜首席云計算企業顧問張俠在去年九月于上海舉辦的世界人工智能大會上披露，現在已經有數以萬計的活躍開發者在AWS云平臺上訓練機器學習，而這一實時的增長率與日俱增。利用亞馬遜AWS云計算的機器學習，相關的產品和服務去年同比增長了250%，超過80%都是跑在亞馬遜AWS的云計算上。與此同時，不同的客戶也通過部署在亞馬遜AWS平臺上，來不斷建造優越的、改進性的AI技術。在過往，亞馬遜是通過購買英偉達的GPU來做相關的訓練布局，也正是在這種成長動能下驅使亞馬遜推出Inferentia，并投資更多的AI芯片公司。

在筆者看來，亞馬遜機器學習芯片與做服務器芯片的原因都是一樣的，就是節省成本。尤其是在Arm的IP授權模式以及臺積電等晶圓代工廠發展完善的情況下，做芯片更是水到渠成的事情。

而亞馬遜在智能家居方面的野心，則是他們定制芯片的另一個出發點。亞馬遜以Alexa和Echo系列智能音箱為開端，現在已經奠定了在智能家居里面的基礎，特別是他們的語音助手Alexa。

2014年，亞馬遜在發布智能音箱Echo的時候，也連帶推出了語音助手Alexa，在大家都不知道貝佐斯想做什么的時候，智能音箱浪潮就在隨后幾年里席卷了全球。根據市場研究公司 Canalys Research的稅局顯示，去年第三季度，Echo 智能音箱出貨量達 630 萬臺。再加上搭載Alexa的智能音箱，這個數據將會更上一個量級。在去年年底，能與 Alexa 互動的智能家居設備已經超過 2.8 萬款，較去年年初提升了 6 倍。而根據亞馬遜的官方數據顯示，Alexa 已經擁有越 7 萬個技能，無論測驗、游戲還是冥想，它都能駕輕就熟。

在智能家居這個市場，競爭者眾多，例如谷歌就在亦步亦趨，對于亞馬遜來說，如何打造自己的差異化方案，就顯得尤為重要，這也是他們打造那么多低功耗的芯片，并且收購安全監視器供應商Blink、家庭WiFi初創企業Eero背后的原因。

路透社表示，亞馬遜收購Blink，很重要一部分原因都是看中Blink獨家芯片的低功耗、低成本優勢，亞馬遜本身也在進行了相關研究;至于Eero，則是路由提供商，根據介紹，其獨特的WiFi解決方案，讓連接設備能夠持續正常工作。以上產品都是在于更好芯片的“合作”中相互相成的。

對比看國外的谷歌和國內的華為、小米這些以智能家居為業務中心之一的公司，芯片都是他們的一個重要組成。由此看來，智能家居的競爭會增加到下一個階段。