近年來，隨著AI從理論知識落地到全球市場，AI正以其潛在的革命性影響，持續推動技術和產業的重大變革，從天氣預報、自動駕駛、癌癥早篩到工業制造，AI已經在全世界創造了巨大的經濟價值。而美國和中國這兩個世界上最大的經濟體，都將AI研究和落地視為重要的國家戰略。

1月31日，聯合國世界知識產權組織（UN World Intellectual Property Organization，WIPO）公布首批系統研究AI技術趨勢的報告。WIPO秘書長Francis Gurry在記者會上表示，在AI競賽中，美國和中國在專利申請數量和科學發表上遙遙領先于其他國家。Gurry認為，AI將在未來幾年內成為軍事和經濟的重要組成部分，各大國將開始關注自身在AI領域的戰略地位。

本期我們推薦聯合國旗下世界知識產權組織（WIPO）最新出爐的報告《技術趨勢2019：人工智能》（《WIPO Technology Trends 2019：Artificial Intelligence》）。

這是WIPO公布的首批系統研究AI技術趨勢的報告，對2016年前全球公開的AI專利申請、科學出版物、訴訟申請及并購活動提供詳盡數據和深入分析。（基于專利保密期限規定，2016年是最近的一個有數據的完整年度）

報告整理了全球產學界的AI研究核心玩家、地域分布及各類AI技術發展情況，力圖挖掘AI發展的技術趨勢和創新邏輯，同時包括20余位全球專家關于未來AI研究創新發展的見解，以解決現有和潛在的AI技術影響、法律監管、數據保護和道德等問題。

本報告共有153頁，內容含金量滿滿，我們分別從數據和地域著手提煉出20個亮點，概覽全球尤其是中國的AI專利及收購全貌。

篩選的20個亮點包括：

數據篇

1、截止至2016年底，全球AI相關發明專利申請達近34萬份，其中超過半數為2013年以后公布。

2、自2013年以來的AI專利申請數量，與自1950年代AI問世后的半個世紀申請數量相當。

3、機器學習是專利最多的AI技術，約占所有AI專利的1/3，2016年數量約為2013年的2倍。

4、全球前30專利申請方中，有26家是企業，4家是高?；蚩蒲袡C構。

5、IBM和微軟擁有最多的AI專利申請，分別是8290項和5930 項。

6、從1998年起，434家AI相關公司被收購，其中53%的收購發生自2016年至今。

7、AI領域有283家被收購公司來自美國，25家被收購公司來自英國。

8、前10大公司共做了79項收購，每家至少收購了5家AI公司。

9、基于公開信息，截至2018年5月，有2868家AI公司獲得融資，總金額約為460億美元。

10、在訴訟案例中共有1264項同族專利被提及，在異議案例中共有4231項同族專利被提及。

地域篇

1、中國擁有全球最具規模的專利局和最多的國內專利申請數量。

2、中國在全球科研機構的深度學習專利申請上領先，中國科學院、西電大、浙大拿下前三甲。

3、專利申請前20名的學術機構中有17家在中國。

4、中國和美國在AI應用和基礎研究上的專利申請處于領導地位。

5、美國、中國、日本是最受歡迎的專利申請地，占專利申請總量的78%。

6、2014年，在中國首先注冊的AI專利申請數量超越美國。

7、在中國首先注冊的AI專利中僅有4%后續在其他地區注冊。

8、最早的一筆AI相關專利由日本專利部門在 1980 年注冊。

9、全球專利申請TOP20中有12家日本企業。

10、印度成為新興的AI專利申請地。

以下為整理呈現的干貨：

企業為AI專利申請主力軍，美中兩國優勢明顯

報告顯示，自20世紀50年代AI問世以來，全球共提交近34萬份AI相關發明專利申請，發表的科學出版物超過160萬部，其中有超過半數的專利是在2013年至2016年間公布的。

根據報告提供的數據，美國、中國、日本為AI專利的主要申請國，在全球前30名專利申請方中，有26家是企業，僅有4家為高?；蚩蒲袡C構。

▲全球專利辦事處專利申請數量增長趨勢

中國雖然起步偏晚，但在AI專利申請上具備極強的快速成長能力，從2006年起年均增長率達29%。到2014年，在中國首先注冊的AI專利申請數量首次超過美國。

另外，專利共同所有權非常少見，前20名專利申請方中，無一家實體擁有超過百分之一的 AI 共同專利，與其他技術領域相似。

▲全球AI相關發明專利申請地域分布

報告還指出，美國、中國和日本是專利申請最多的地點，共占專利申請總數的78%。在所有AI專利申請中，有1/3的申請方會在初次提交申請后再到其他國家辦事處提交。

不過，與其他國家不同的是，中國公司和大學大都只在中國申請專利，且在中國提交申請后又在海外提交申請的企業或科研機構僅占4%。

▲全球專利辦事處首次及非首次申請專利的數量分布

1、IBM稱霸AI專利榜，中國國家電網躍居前20

在AI相關專利排名前20名的公司中，有12家日本公司、3家美國公司、2家中國公司。這些日本企業并未大張旗鼓地宣傳其AI技術，但正在悄然提升其競爭力。

▲全球專利申請量排名前三十的企業、高校及科研機構

美國國際商業機器公司(IBM)以8290項發明專利的申請數量獨占鰲頭，微軟則以5930項發明位居第二，日本東芝公司（5223項）、韓國三星集團（5102項）和日本NEC集團（4406項）分列3、4、5名。

基于在生物啟發方法和支持向量機等機器學習技術方面的研究，中國國家電網（SGCC）以70%的年均增長率躍居前20強，成為第15名。百度也躋身全球前30強，位列第26名。

報告還分析到，在某些技術和領域中，最多的專利申請源自該領域高度專業化的企業，如百度在深度學習專利眾多，騰訊在社交網絡表現突出。

2、中國科研機構成績斐然，中科院專利數量領先

盡管企業在AI專利申請方面占據主導地位，但高校和科研機構作為先進技術的主要輸出方，對分布式AI、神經機器人等特定領域的AI研究做出了重大貢獻。

▲全球前20家AI相關科學出版物最多的科研機構

報告顯示，前20家AI專利申請最多的科研機構中，有17家在中國，其余3所在韓國，美國和歐洲均未有機構在列；前20家AI相關科學出版物最多的科研機構，有10家在中國；入榜全球前30名AI專利申請方的4家科研機構中，有3家來自中國，分別是中科大（第17名）、西電大（第29名）和浙江大學（第30名）。

中國科學院有超過2500個同族專利和超過2萬篇AI相關的科研論文，在公共科研機構的專利申請數量遙遙領先。此外，中科院的專利申請在2013-2016年間年均增長20％以上，等同于或超過大多數其他國家的組織的增長率。

▲全球專利申請排行前500強的高校和科研機構地域分布

在躋身全球前500強專利申請方的167所高校和科研機構中，有110家來自中國，20家來自美國，19 家來自韓國，4家來自日本。

機器學習高比例領銜，計算機視覺最受歡迎

WIPO報告提供了清晰的分析框架，將AI技術分為三類：AI技術，即高級統計和數學模型，如機器學習、專家系統；AI功能性應用，即可用一種或多種AI技術實現的功能，如語音處理和計算機視覺；AI應用領域，如通信、農業和交通。

▲AI功能性應用和AI應用領域分類

報告顯示，2013年至2016年期間，AI相關專利的年均增長率遠高于所有技術領域，后者年均增長率為10%。

根據報告，中國和美國在 AI 技術和功能應用的專利申請上處于領先地位，日本在模糊邏輯、計算機視覺和語音處理領域、韓國在本體工程領域均優勢明顯。

1、AI技術趨勢：機器學習占主導地位

▲AI技術專利及科學出版物數量分布

從專利申請數量來看，機器學習技術在AI技術專利中占據主導地位，以超過13萬的數量占據所有AI專利的1/3以上，年增長率為28%，2016年專利申請數量超過2013年的2倍。

其中，增速最快的當屬深度學習，其在2016年專利數量達到2399項，年增長率達175%，遠高于同期其他專利平均33%的年增長率。神經網絡的同期增長率為46%，其專利數量在2016年達到6506項。

2、AI功能性應用：計算機視覺最為流行

▲1981-2016年全球AI功能性應用專利申請變化趨勢

最受歡迎的AI功能性應用是計算機視覺，49%的AI相關專利中有提及了這一技術，其年均增長率為 24%。其中，生物識別技術和場景理解的年增長率分別為31%和28%。

另外兩個數量居多的AI功能性應用是自然語言處理（占所有AI相關專利的14％）和語音處理（13％）。同時，其他應用正在迅速發展和增長，比如機器人和控制方法的專利數量年增長率達到55%。

3、AI應用領域：交通運輸類漲勢最猛

▲1981-2016年全球AI應用領域專利申請變化趨勢

報告顯示，AI應用領域的分布情況為運輸（占所有AI相關專利的15％），電信（15％），以及生命和醫學科學（12％）。

其中，交通運輸領域的發展最為蓬勃，年增長率達為33%。在交通運輸類別中，航空航天/航空電子（年增長率67％）和自動駕駛（年增長率42%）以最為迅猛的漲勢崛起。

被收購的AI公司多來自英美，微軟蘋果成法律糾紛常客

▲1998-2018年全球被收購的AI企業地域分布

據現有收購數據，自1998年以來，共有434家AI公司被收購，有53%的收購自2016年起發生。其中絕大多數被收購的公司都是美國公司（283家），而英國以25家AI公司被收購排名第二。

從2012年以來，AI行業的收購數量逐年增加，在2017年達到103起。雖然谷歌母公司Alphabet在提交的發明數量中排名第十，共有3814項，但在收購AI公司方面位列第一。蘋果和微軟也積極參與收購，IBM、英特爾等公司則更傾向于收購成熟的公司。

▲2016年前后收購AI公司數量最多的十大科技公司分布

報告指出，大部分被收購的公司都是初創企業，只有少量或者沒有專利項目。這說明收購看中了被收購公司的其它資產，包括人才、數據、知識和其它知識產權。

此外，前20強專利申請方中沒有一家與其他申請方共享超過1%的AI專利所有權。在圍繞AI專利的法律糾紛中，WIPO發現了1264起AI同族專利，其中74%的案件發生在美國，全球有 4231 件專利異議案件。

20余位大牛分享觀點，AI數據和人才是各國剛需

WIPO秘書長Francis Gurry表示，AI將在未來幾年內成為軍事和經濟的重要組成部分，各大國將開始關注自身在AI領域的戰略地位。面臨這一情況，在WIPO組織領導下，成員國間就AI技術所帶來的IP相關法律和道德問題開展對話討論，顯得至關重要。

他認為，美中兩國龐大的人口基數為谷歌、百度等科技公司提供大量用戶數據，同時國家對科技產業的支持亦是科技公司快速搶灘AI領域的重要因素。與此同時，歐洲各國在文化和語言方面的差異不利于大數據集合的形成，在某種程度上成為AI技術發展的障礙。

他也指出，世界上并沒有任何可靠的方法來衡量專利申請的質量，“否則人們就不需要風險投資行業了。”

報告提供的不止有數據分析，還穿插著來自20余位全球頂尖AI專家們的前瞻性見解，包括我們熟知的吳恩達、李開復、王海峰等業界大牛。

比如，知名AI科學家、Landing AI董事長兼CEO吳恩達（Andrew Ng）提出促進AI落地的三個行動：加強產學政界合作、持續推動自由開放共享的AI知識和資源、拓寬人們學習AI的渠道。

他指出，基于中美強有力的政府支持，其他國家很難在AI的商業、工程和投資領域與美中兩國競爭。另外，他認為AI尚未得到開發的最大機遇并不在軟件行業，而是在農業、醫療保健和制造業等領域中。

創新工場CEO李開復預測未來五年，互聯網、金融和電子商務將成為受AI影響最大的行業。

百度高級副總裁王海峰則認為，工業界存在將硬件和軟件相結合使得AI技術更實用的趨勢，深度學習框架和芯片可能另一個主宰未來AI行業的機會。

在人才方面，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）智能系統實驗室負責人Dario Floreano提出，機器人和AI專業亟需學生及研究者，并將確保未來的持續創新。

歐盟委員會首席顧問、司法部基本權利與公民聯盟主管Paul Nemitz也表達了歐盟對AI的重視，稱歐盟2021-2027年財務框架將加強包括AI在內的高級數字技能培訓計劃，以吸引和留住更多歐洲AI人才。

從全球范圍來看，中國雖在IP領域起步稍晚，但經過快速成長，如今已經擁有全球最大的專利局和最多的國內專利申請數量，中國的AI專利和科學出版物數量均名列前茅，呈現高速成長趨勢，尤其是高校與研究機構的專利布局，在整個世界舞臺上遙遙領先。但與此同時，我國企業的AI專利申請數量和美國相比明顯落了下風，在國內申請專利后，中國企業也應多在海外國家進行專利申請，并更多推動產學政界的合作，建立更加穩健良性發展的AI生態。