IBMThink 2019大會上，IBM公司董事長、總裁及首席執行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考，與現場嘉賓一同探討企業數字化轉型旅程。

2019年2月11-15日，為期五天的IBM Think 2019大會在舊金山舉行，在這場超過2.6萬人的全球科技盛會上，IBM公司董事長、總裁及首席執行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考，與現場嘉賓一同探討企業數字化轉型旅程。

IBM公司董事長、總裁及首席執行官Ginni Rometty

羅睿蘭談到，過去一年企業的數字化重塑可以看作是1.0階段，其主要特點是企業為推動數字化轉型部署了許多新功能、新應用、新知技能、新的方法來服務客戶，但大多數還屬于隨意的舉措，即數字化的隨機行為。而要改變這種隨機的狀況，就必須清楚如何擴展數字和人工智能。這就是數字化重塑2.0階段應做的事情，將數字化的行為由隨意變得有序。

在數字化重塑2.0階段，IBM致力于幫助企業通過數字化與AI擴展、混合云與關鍵任務應用，以及可信的基礎設施三個維度對企業數字化能力進行全面重塑，以更好的適應數字化時代企業發展的需求。

數字化與AI擴展

去年，羅睿蘭提出“數據是競爭力所在”。今年的會議她再次強調，“目前企業 80% 的時間都在制造數據，如果沒有 IA（信息基礎架構）就不會有 AI，AI 需要相應的信息基礎設施架構。”因此，數字化和AI本身就密不可分。

在過去一年，為強化對客戶的服務能力，企業在推進數字化轉型和AI應用方面做出了諸多努力與嘗試，在IBM看來，這些圍繞客戶的數字化行為往往比較隨意，即無序也缺乏規劃。對于如何在現有數字化和AI應用基礎上有序推進數字化和AI的擴展，羅睿蘭提出了五大發展路徑：

第一，自外向內。企業根據客戶需求，圍繞客戶體驗進行數字化轉型，改變應用與服務；

第二，自內向外。從流程和數據著手驅動數字化轉型，通過現代化核心應用，實現靈活的基礎架構；

第三，商業平臺。連接自外向內和自內向外的轉變，包括數據驅動和嵌入到所有流程的AI，讓人們能夠感受到技術的真正賦能；

第四，AI平臺。正如傳統的軟件全生命周期開發管理平臺，現在也需要AI平臺，從而追蹤完整的AI生命周期；

第五，信息基礎架構。AI需要相應的信息基礎設施架構（IA）。

在IBM數字化重塑2.0階段的第一維度，數字化與AI擴展的五大路徑對指導企業推進數字化轉型提供了清晰的思路和方法，即以圍繞提升客戶服務體驗為核心推動企業內部流程和核心應用的數字化轉型，實現自外向內和自內向外的跨平臺連接，利用AI為信息基礎架構和所有業務流程賦能。

本次大會羅睿蘭重點提到了IBM最近新發布的Watson Anywhere平臺，其目標是致力于將Watson Anywhere打造成為全球業務中最開放、最具擴展性的人工智能平臺。該平臺最大特點就是把Waston的技術能力融入到了IBM Cloud Private平臺中，以微服務的形式、基于開源的Kubernetes技術，可以在任何云環境中運行的Watson，包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云環境。從而使企業能夠突破云提供商的限制，在數據存儲的任何地方靈活部署AI。

筆者認為，為了實踐IBM數字化重塑2.0階段的戰略，IBM將Waston的能力開放給了行業中的所有云平臺，以開放的姿態擁抱產業，攜手伙伴一起分享數字化浪潮下的企業轉型機遇。羅睿蘭特別強調，IBM樂于采納開放標準，并不只是因為這是正確的做法，更是因為來自客戶的對于靈活性和多樣選擇、加速發展的需求。

混合云與關鍵應用

IBM公布的數據顯示，目前只有20%的企業將應用遷移到云端，這部分主要是以面向客戶的應用為主，但剩下的80%則是關鍵性應用，而這部分的云遷移需要在2.0階段完成。羅睿蘭指出，數字化重塑2.0時代的云應該是混合、多云、開放、安全和統一管理。

為進一步深化數字化重塑2.0戰略，本次大會上羅睿蘭還宣布IBM推出全新混合云產品，幫助企業無縫遷移、集成和管理應用及工作負載，同時確保在任何公有云、私有云及本地IT環境下的安全性：

全新的IBM Cloud Integration Platform：可大幅節省時間、降低復雜性，以統一、安全的方式在多云環境下推出新服務和新應用。

全新的IBM Services for Cloud Strategy and Design：是一套全面的服務組合，可為客戶構建正確的整體云戰略提供相關咨詢建議，包括了從設計、遷移、集成、路線圖、架構服務到引領客戶的云之旅。

全新的IBM Services for Multicloud Management：提供了一套系統來幫助企業簡化在不同云服務提供商、本地環境和私有云上的IT資源管理。

IBM Cloud Hyper Protect Crypto Service：通過將 IBM LinuxONE 融入IBM的全球云數據中心，能夠為公有云提供行業領先的安全性。這一服務將提供加密密鑰管理，并配備了專用的云硬件安全模塊（HSM），此模塊基于一家公有云提供商提供的唯一FIPS 140-2第4級技術開發。

筆者認為，IBM新推出的混合云產品很好的切中日趨復雜的企業多云、混合云應用需求。在數字化重塑1.0階段，企業圍繞客戶需求推進數字化，無序的業務實施與遷移導致形成多云環境下的數據孤島，如同信息化時代數據孤島一樣。缺乏整體數字化轉型戰略和有序的云遷移規劃，使得企業內部廣泛存在多種云平臺共存的現狀，此外企業還不得不去面對公有云、私有云等混合云應用帶來數據管理和整合困難。

在數字化重塑2.0階段，IBM已經提出一整套有針對性的混合云和多云環境的咨詢實施方案，包括為客戶構建從設計、遷移、集成、路線圖、架構服務到引領客戶的云之旅的整體云戰略咨詢方案，幫助企業簡化在不同云服務提供商、本地環境和私有云上的IT資源管理方案，以及以統一、安全的方式在多云環境下推出新服務和新應用的解決方案。

可信的基礎設施

本次大會上，IBM CEO羅睿蘭把對技術的信任作為她整個主題演講的落腳點，她認為信任是所有偉大技術的先決條件，是新技術繁榮和發展的基礎，也是這個時代最大的不同之處。

2018年12月18日歐盟公布了《可信AI的道德指南草案》，并將于2019年3月推出最終版本。《指南草案》指出人工智能AI是當代最重要的轉型力量之一，也注定將改變社會的組成。但要正確的發展人工智能，就必須要提出可信賴的人工智能，人工智能的未來在于信任，如果想要驅動業務成功，人工智能就不能隱藏在“黑盒子”中。

在人工智能專場，IBM研究院介紹了在推進人工智能、擴展人工智能和構建可信人工智能方面的工作，并提出了“AI就是新IT”的新觀點。觀點認為，隨著人工智能全面嵌入信息基礎架構，人工智能與信息基礎架構之間的界線已經越來越模糊。打造可信人工智能，就是構建可信的信息基礎架構，進而為未來的數字經濟打下堅實的基礎。

當前，對于AI可能存在的安全、透明、偏見等普遍性問題，很容易造成人們對于AI的不信任。IBM認為，這在很大程度上是因為所創建和被開發出來的AI服務，缺乏相應的開發說明。因為基于深度神經網絡的AI算法，其算法本身是一個“黑盒子”，難以用數學的方式說明算法到底是怎么來的、如何運行的以及結果能否確定等，因此IBM研究院提出了Factsheets for AI services（AI服務的說明）。

就像營養藥的藥品說明一樣，AI服務的說明文檔十分重要，但也需要遵循一定的文檔規格，例如需要說明AI服務的算法是如何創建、測試、訓練、部署和評估的。IBM認為，對于AI服務說明文檔的標準化和及時發布，有助于業界建立對于AI服務的信任。

IBM認為一個可信任的AI系統，需要遵循幾個基礎原則：公平性，即AI系統應該采用不帶偏見的數據集和模型，從而避免對于特定群體的不公平；健壯性，即AI系統應該安全和可靠，不會被篡改，也不會受被“污染”的訓練數據集影響；可解釋性，即AI系統所提供的決策或建議，應該能夠被用戶和開發者所理解；可追蹤，即AI系統的開發、部署、維護等可被追蹤，能夠在生命周期范圍內被審計。

除了提出“AI服務說明”文檔的基礎原則、初始規格及內容建議外，IBM認為后續值得的研究包括如何把“AI服務說明文檔”自動化的嵌入AI軟件的構建、開發和運行環境中，這樣就不需要人工撰寫這些說明文檔了。此外，“AI服務說明文檔”還可自動化的發布到基于區塊鏈的網絡上，這樣“AI服務說明文檔”就不可被篡改。

當然，IBM在可信任的AI系統方面，還進行了很多研究，其基本的思想就是通過算法和軟件，自動化的在AI系統里構建“信任”。例如，IBM在2018年9月發布了AI Fairness 360（AIF360）開源工具，專門用于檢查數據集、機器學習模型、最新的算法等是否具有偏見。初步發布的AIF360 Python包帶有9種算法，由算法公平性研究社區所開發，用以減輕算法中的偏見。

IBM Think大會作為全球科技界一年一度的盛會，對整個2019年科技產業的發展有著重要的引領作用。數字化重塑2.0不僅是IBM數字化轉型戰略，也是IBM面對疑惑，對數字化和人工智能發展方向的探索，將企業對于數字化、云計算、人工智能等技術及應用的關注，切實落地到更為廣泛的應用場景中。