麻省理工學院（MIT）的一組研究人員開發(fā)了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用射頻識別（RFID）標簽，可以在幾毫秒內定位移動的被標記物體。這個名為TurboTrack的系統(tǒng)可以提高制造機器人的效率，以及執(zhí)行無人機搜索和救援任務，系統(tǒng)能夠在平均7.5毫秒內定位物體，定位誤差小于1厘米。

TurboTrack使用閱讀器將無線信號發(fā)送到可以應用于任何物體的RFID標簽，然后將信號反射回讀卡器。麻省理工學院表示，該系統(tǒng)使用了“時空超分”算法，該算法篩選反射回來的信號以定位RFID標簽的響應。

麻省理工學院的研究人員表示：“隨著標簽移動，其信號角度會出現(xiàn)細微的改變，信號角度的變化對應著相應的位置變化，通過不斷地將變化的距離測量值與其他信號的距離測量值進行比較，就可以在一個三維空間中找到標簽的位置。這一切都發(fā)生在不到一秒鐘的時間里。”

麻省理工學院的研究人員表示，RFID系統(tǒng)比計算機視覺技術更適合在雜亂環(huán)境中或視覺受限的情況下執(zhí)行機器人任務，例如執(zhí)行無人機搜索和救援任務。這是因為射頻信號可以在沒有視覺的情況下識別目標，也可以通過雜波和墻壁識別目標。

Nanodrones目前使用計算機視覺的方法將捕獲的圖像拼接在一起以進行定位。這些無人機經(jīng)常在混亂的區(qū)域迷失，在墻后面就找不到彼此，并且不能保證識別的唯一性。這都限制了它們的能力。

在對系統(tǒng)進行測試期間，研究人員在對接、機動和飛行過程中跟蹤了配備RFID的nanodrones。他們還進行了單獨的測試，將一個RFID標簽貼在一個帽子上，另一個貼在一個瓶子上。然后讓機械臂定位出帽子，并將帽子蓋在瓶子上，而瓶子由另一個機械臂抓取固定。麻省理工學院的研究人員表示，在這兩項測試中，TurboTrack要么與傳統(tǒng)的計算機視覺系統(tǒng)同樣迅速、甚至比它更快，要么就是在計算機視覺失敗的情況下依舊成功達到了目標。

MIT媒體實驗室助理教授Fadel Adib表示，RFID標簽技術的發(fā)展一直吸引著開發(fā)人員，因為它價格便宜、無需電池、可以清洗，TurboTrack RFID標簽的制造成本只需3美分。

麻省理工學院還探索了RFID標簽在其他應用中使用，并在6月開發(fā)了一種可以監(jiān)測和改善人類健康的低成本傳感器。該團隊表示RFID標簽可以成為大型的傳感器支持網(wǎng)絡的基礎，不僅可以檢測與健康有關的身體變化，還可以檢測一氧化碳或氨等化學物質。

與此同時，卡內基梅隆大學的研究人員已經(jīng)找到了如何利用RFID標簽控制虛擬化身或提醒用戶坐直的方法，卡內基梅隆大學人機交互研究所（HCII）的博士生Haojian Jin表示：“通過將這些像紙張一樣的RFID標簽貼在衣服上，我們能夠以毫米級的精度跟蹤骨骼的位置。”