2014年后，人工智能逐漸成為中國私募市場的“寵兒”，投資風口也逐漸形成。億歐智庫最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中，挖掘了14個行業中最受追捧的細分領域。

2012年，深度學習在圖像識別、語音識別領域的應用研究取得突破，跨越半個多世紀、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發生機，科技轉化步伐加快。

部分具有敏銳市場嗅覺的投資機構，在2012年開始向人工智能創新企業輸入小額資金試水，兩年后的2014年，人工智能私募股權投資市場正式開始察覺到人工智能的商業機會，大量資金入場，預示著投資風口的來臨。

七年來，中國私募股權投資市場中，人工智能領域相關投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處？在人工智能應用觸達的各個行業中，哪些細分領域最受資本追捧？在最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中，對金融、安防、大健康等14個行業中最受追捧的二級行業進行了挖掘，如下圖所示。

一、智能金融 - 智能風控

在智能金融領域，人工智能主要應用于四大領域：保險科技、智能風控、智能投顧和智能投研。其中，智能風控領域共獲投62次，占智能金融全領域投資的65.1%，是智能金融領域最受資本追捧的應用領域。

據億歐智庫觀察，風控是金融領域最重要的內容，大量銀行背景出身的技術型人才創辦企業，從事人工智能技術在金融風控領域的產品研發；同時，商業銀行和互聯網金融機構都在進行智能風控系統的搭建。

二、智能安防 - 身份認證系統

在智能安防領域，人工智能主要應用于五大領域：身份認證系統、智能攝像機、車輛大數據、視頻分析和家庭安防。其中，身份認證系統共獲投39次，占智能安防全領域投資的47%，是智能安防領域最受資本追捧的應用領域。此外，智能攝像機、視頻分析也是智能安防領域的投資大熱門。

人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別等生物識別技術的進步，為安防產業創造了新的生機。尤其是人臉識別技術被廣泛應用，備受關注的有人臉識別閘機通道、人臉識別深度攝像頭。

三、AI+大健康：智能影像診療

在AI+大健康領域，人工智能主要應用于六大領域：智能影像診療、醫學數據挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中，智能影像診療共獲投82次，占AI+大健康全領域投資的57.7%，是AI+大健康領域最受資本追捧的應用領域。

基于X光、CT、MRI等醫學影像的診斷與治療計劃，是圖像識別天然的優質落地場景。智能影像診療系統，主要針對肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網視網膜病變等疾病，包括了病灶識別和標注（診斷環節）、放療計劃環節的器官與靶區自動勾畫（治療環節）。

四、智能駕駛 - ADAS系統

在智能駕駛領域，人工智能主要應用于三大領域：ADAS系統、自動駕駛算法和車載交互系統（激光雷達等傳感器設備，在本次研究中被歸入“基礎元件”行業）。其中，ADAS系統領域共獲投50次，占智能駕駛全領域投資的47.2%，是智能駕駛領域最受資本追捧的應用領域。自動駕駛算法類公司緊隨其后。

ADAS被視作自動駕駛的初級階段，在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動駕駛算法公司，在研發訓練自動駕駛算法模型的同時，也在推出ADAS產品，以保證企業在產業成長的各個階段都有收入進賬。自動駕駛算法公司的發展，取決于全產業鏈各環節的共同前進，例如激光雷達成本的降低。在前期階段，保證企業有持續的融資能力非常重要。

五、AI+企業服務- 智能營銷

在企業服務領域，人工智能主要應用于五大領域：智能營銷、智能客服、數據標注、商業決策和智能招聘。其中，智能營銷領域共獲投62次，占企業服務全領域投資的33%，智能客服和商業決策的融資情況緊隨其后。

企業服務是人工智能落地很快的領域，尤其以智能營銷、智能客服和商業決策為典型。互聯網和移動互聯網領域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數據，天然的數據基礎使其與人工智能快速結合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術的進步，使機器代替人類來完成重復性較高的客服工作成為可能，智能客服能夠為企業節省的人力成本十分可觀。商業決策（BI）由來已久，其基于數據挖掘技術能力，能夠為各行業提供多維度、高靈活性的數據決策支持服務。

六、機器人 - 服務機器人

在各類機器人中，服務機器人的獲投次數最高，共獲投45次，占機器人全領域投資的35.8%，倉儲/物流機器人、工業機器人也備受資本青睞。

服務機器人的主要服務場景，包含零售店、政府部門、火車站、機場等公共場所，其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮，早在本世紀初，以自動導引運輸車（AGV）為代表的機器人已經大量被應用于生產物流系統之中。以機械臂為主的工業機器人亦由來已久，由于計算機視覺、SLAM等技術的進步，工業機器人有了更深層次的應用場景，使得工業制造的自動化程度進一步提升。

七、AI+互聯網服務 - 智能推薦

在AI+互聯網服務領域，人工智能主要應用于七大領域：安全防護、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規劃和內容生產與審核。其中，智能推薦領域共獲投25次，占AI+互聯網服務全領域投資的26.6%，緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細分領域的投資分布相對均衡。

該領域的應用大部分以to C產品為主，這也是為數不多的人工智能產品to C的領域。其中，智能推薦主要指個性化推薦算法支撐下的互聯網產品，如百度搜索、今日頭條、個推等。智能推薦算法的成長歷史漫長，其本身就是機器學習的重要應用。基于圖像識別技術，以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機應用大量涌現，備受移動智能手機用戶的青睞。隨著智能語音技術的進步，翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產品，最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠商的智能手機中，翻譯和語音助手已經成為了基礎功能。

八、AI行業解決方案

AI行業解決方案，是指基于人工智能技術能力，為多行業提供解決方案的技術型企業。這些企業構成了人工智能產業鏈中的技術層。然而，隨著人工智能企業在商業落地方面的探索逐步深入，不具備行業屬性的技術平臺商業落地能力逐漸趨向短板，包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業，紛紛轉向垂直行業，開發具有行業屬性的智能產品和服務。這種趨勢在2018年尤其顯著。

九、AI基礎元件 - AI芯片

AI基礎元件領域，主要有五大類別：AI芯片、毫米波雷達、激光雷達、計算模組和深度攝像頭。其中，AI芯片領域共獲投31次，占AI基礎元件全領域投資的34.1%，緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達。

AI基礎元件構成了人工智能產業鏈的基礎層（此處未將云計算納入）。AI芯片之所以受到資本追捧，主要來自以卷積神經網絡為代表的深度學習算法對于專用芯片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統，那么AI芯片很可能成為人工智能時代的操作系統。今天我們已經能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發展起來的巨頭，正在向AI芯片發力。

深度攝像頭主要應用于安防（如人臉識別攝像頭）、自動駕駛傳感器和移動終端（如手機3D人臉識別）。激光雷達作為自動駕駛重要的傳感器，是實現更高級的自動駕駛必須發展的產業。雖然中國激光雷達的生產制造能力整體低于海外，但在國家政策的大力支持下，激光雷達領域也涌出了一批創業企業。

十、AI+教育 - 自適應學習

在教育領域，人工智能主要有五大應用：自適應學習、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學習。其中，自適應學習領域共獲投30次，占AI+教育全領域投資的41.7%。其次，語音學習和智能評測的獲投頻數也較高。

以知識圖譜為底層技術，人工智能在教育領域有望打破過去的“平均主義”教學模式，真正為學生制定個性化的學習方案。這也是今天各大自適應學習系統的核心理念。然而，由于教學效果的評估存在一定的困難，如何科學評估自適應學習系統的使用與學生學習效果之間的相關關系，是十分重要的研究議題。

人工智能在語音學習方面的應用，與在線英語教育類產品的大熱相關。以英語流利說為代表的在線英語語音學習類工具，其存在的根本離不開智能語音技術的成熟。

十一、AI+零售 - 商品識別

在零售領域，人工智能主要有四大應用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結算。其中，商品識別領域共獲投13次，占AI+零售全領域投資的30.2%，自助結算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態之一，就是無人零售。而無人零售的實現，離不開高準確率的商品識別。圖像識別技術的應用，使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結算領域投資頻數有爆發性的增長。顧客行為分析，分為線上大數據和線下大數據兩類，其本質是通過構建消費者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個性化推薦。

十二、AI+家居建筑 - 智能家電

在家居建筑領域，人工智能主要有四大應用：智能家電、智能音箱、語音網關和建筑設計。其中，智能家電領域共獲投19次，占AI+家居建筑全領域投資的50%，智能音箱緊隨其后。

該領域得益于智能語音技術的發展，其在物聯網角度的想象空間巨大，即人類可以通過語音交互的方式，與周圍的一切進行交互和指揮性動作。智能家電領域，眾多大型白電生產廠商正在通過自主研發和外部技術合作的方式，實現家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口，雖然備受爭議，但目前已經有成熟的產品面世。

十三、AI+工業制造 - 缺陷檢測

在工業制造領域，人工智能主要有三大應用：機器人視覺、缺陷檢測和生產優化。其中，缺陷檢測領域共獲投14次，占AI+工業制造全領域投資的87.5%。

缺陷檢測是工業制造的重要環節，通過計算機視覺技術自動完成缺陷檢測的步驟，能夠極大程度上節約生產成本、降低生產風險。目前包括天澤智云、昆侖數據等一系列智能制造與工業大數據平臺，正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。

十四、AI+法律 - 法律咨詢

目前法律領域的人工智能應用還相對較少，獲投較多的應用方向是法律咨詢，其本質是法律領域的智能客服。此外，在案件預測、文件審閱方面，也有幾家企業獲得融資。