無疑，如今頻上熱搜 AI 寫詞作曲給人們帶來了意想不到的新鮮感。

去年的中國好聲音上，清華大學(xué)博士生宿涵直接將 AI 寫的歌改編后唱了出來，引起網(wǎng)友一片贊嘆。然而，近期國內(nèi)一所高校公布了研究“AI+音樂”領(lǐng)域博士生的招收指標(biāo)，引發(fā)了網(wǎng)友們不同意見的討論。

3 月 1 日，中央音樂學(xué)院官網(wǎng)悄然發(fā)布了將在 2019 年招收全國首個“音樂AI”方向博士生的消息，該研究方向的全稱是“音樂人工智能與音樂信息科技”。

鏈接：http://www.ccom.edu.cn/xwyhd/xsjd/2019s/201903/t20190301_53856.html

以往我們聽到更多是“AI音樂”這樣的名詞，但不知道稱“音樂AI”是不是為了契合中央音樂學(xué)院本身以音樂為主體的風(fēng)格，AI 放在音樂之后看上去似乎更強(qiáng)調(diào)其作為一種探索音樂的工具屬性。

不管怎樣，中央音樂學(xué)院為國內(nèi)高校招收這一方向的博士生應(yīng)該是開創(chuàng)了先河。

中央音樂學(xué)院表示，他們將著力培養(yǎng)音樂與理工科交叉融合的復(fù)合型拔尖創(chuàng)新人才，助力音樂與科技的融合。他們還給出了招生條件，須是計算機(jī)、智能和電子信息類，顯然懂技術(shù)，有科研能力是必須的。當(dāng)然，要研究的是音樂，沒有音樂藝術(shù)細(xì)胞也是不行的，不會樂器也沒關(guān)系，最低要求是要會唱歌。

套用一句俗語就是：搞這一行的，講究一個吹拉彈唱，代碼寫的溜。

這一點從其面試要求和建議閱讀書目里也有所體現(xiàn)。

既然“音樂AI”要藝術(shù)和科技兼修，那教你的導(dǎo)師自然也得兩樣都精通，為了解決這一問題，中央音樂學(xué)院采取的是雙導(dǎo)師培養(yǎng)制（音樂導(dǎo)師+科技導(dǎo)師），他們還公布了三位導(dǎo)師的信息：

俞峰，中央音樂學(xué)院院長、教授、博導(dǎo)

孫茂松，清華大學(xué)教授、博導(dǎo)，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長，其主要研究領(lǐng)域為自然語言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計算教育學(xué)。2017 年領(lǐng)銜研制出“九歌”人工智能古詩寫作系統(tǒng)。

吳璽宏，北京大學(xué)教授、博導(dǎo)，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，致力于機(jī)器聽覺計算理論、語音信息處理、自然語言理解以及音樂智能等領(lǐng)域的研究。在智能音樂創(chuàng)作、編配領(lǐng)域頗有成就。

高校想要申請一個博士點，從申請到最終確認(rèn)招收學(xué)生需要一定準(zhǔn)備時間。根據(jù) AI科技大本營了解，去年 5 月，中央音樂學(xué)院與美國印第安納大學(xué)信息計算與工程學(xué)院簽署“音樂人工智能”實驗室合作協(xié)議，同年 9 月才對外公布了這一消息。

而對于兩所大學(xué)之間的“音樂人工智能”實驗室合作協(xié)議，中央美術(shù)學(xué)院當(dāng)時在新聞稿中稱合作意義重大，為中央音樂學(xué)院更深入?yún)⑴c、引導(dǎo)音樂人工智能領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)新的可能，也是中央音樂學(xué)院在產(chǎn)學(xué)研用和社會服務(wù)方面的重要戰(zhàn)略布局。

相比國內(nèi)高校，如清華大學(xué)、北京大學(xué)在“AI+音樂”領(lǐng)域提前進(jìn)行了深入研究，但目前也沒有設(shè)置相關(guān)博士點。顯然，中央音樂學(xué)院在硬件配置上的布局更具前瞻性。

設(shè)置“音樂AI”博士點有無必要？

中央音樂學(xué)院在發(fā)布這一消息后，引發(fā)了網(wǎng)友們對設(shè)置“AI+音樂”博士點有無必要的討論。

從知乎的評論來看，大部分網(wǎng)友持支持觀點，但他們指出了該領(lǐng)域研究面臨的一些挑戰(zhàn)。

除了算法模型訓(xùn)練等技術(shù)問題，另一更重要的挑戰(zhàn)是缺乏音樂數(shù)據(jù)，知乎網(wǎng)友@吳俁提到，相比語言模型較易獲取的大量文本數(shù)據(jù)，音樂數(shù)據(jù)，尤其一些比較有特色音樂資源往往很難獲得，因此無法改善訓(xùn)練質(zhì)量，這給研究工作帶來了極大挑戰(zhàn)。所以目前更重要的是構(gòu)建音樂庫數(shù)據(jù)。

還有一點是像 AI 作曲這種藝術(shù)類作品，很難有量化標(biāo)準(zhǔn)去評判質(zhì)量好壞。

（https://www.zhihu.com/question/314142299/answer/612575470）

另有網(wǎng)友@張暉表達(dá)了悲觀的看法：盡管“AI+音樂”研究很流行，但音樂界和 AI 界的研究人員不能有效溝通，這有點像目前學(xué)界做自然語言理解的研究者和語言學(xué)的研究者存有的隔閡，跨界研究總是會面臨各種可能意想不到的狀況，這些都是科研時所要面臨的挑戰(zhàn)。

此外，基于 AI 技術(shù)發(fā)展的不成熟，也有人質(zhì)疑該研究方向只是打著 AI 旗號的噱頭研究，設(shè)置博士點毫無必要。

哪些學(xué)府在招收“AI+音樂”方向博士生？

雖然在國內(nèi)，中央音樂學(xué)院可能開設(shè)了第一個“AI+音樂”方向的博士點，不過在國際上，對該方向?qū)ｉT設(shè)置博士點及專門的研究實驗室的高校并不少。

斯坦福大學(xué)音樂學(xué)院在博士方向就有計算機(jī)音樂理論與聲學(xué)原理博士（Ph.D. in Computer-Based Music Theory and Acoustics），在 CCRMA 實驗室進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。碩士則有音樂與科學(xué)技術(shù)碩士（M.A. in Music, Science, and Technology (MST)）研究方向。

美國卡耐基梅隆大學(xué)的 Computer Music Group 是一個專門針對音樂做 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)。

此外，還有英國的愛丁堡大學(xué)有屬于音樂學(xué)院的 Music Technology 學(xué)位，而 MIT、日本的京都大學(xué)等高校也有實驗室用 AI 做音樂分析。

“AI+音樂”的研究目前已有從小眾研究轉(zhuǎn)向熱門研究的趨勢，尤其在國際計算機(jī)音樂會議（ICMC）、音頻與音樂技術(shù)會議（ISMIR）等專門的學(xué)術(shù)會議上，近年來已有領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行集中探討。

“AI+音樂”前景如何？

目前，像國內(nèi)有清華大學(xué)孵化的相關(guān)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，科技巨頭如 Google、微軟小冰團(tuán)隊，以及平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊也有專門的研究項目。但總體而言，無論是科研還是商業(yè)化探索，“AI+音樂”產(chǎn)業(yè)發(fā)展還在醞釀初期。

不過一旦技術(shù)研究成熟，它帶來的經(jīng)濟(jì)價值將不可估量。試想一下，AI 輔助人類作曲家提供更多靈感，創(chuàng)造更多變化多端的樂曲，同時形成的大量音樂素材庫，也能解決解決平臺方的曲目內(nèi)容產(chǎn)出，帶動版權(quán)管理的新模式。

另外從“AI+”領(lǐng)域發(fā)展的角度看，既然設(shè)置及“音樂AI”博士點，是為了讓高校結(jié)合業(yè)界需求進(jìn)行專注研究，那未來在其它的跨界藝術(shù)研究領(lǐng)域，是不是也會設(shè)置個像“美術(shù)AI”這樣的博士點？