人臉識別技術的優點

1、不易察覺性

人臉識別技術可以采用可見光人臉圖像識別，或是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。人臉識別只要在有特定光源的情況下，就能完成不被人察覺的識別，不會令人反感也不會陷于被偽裝欺騙的境地。在公安刑偵領域，特別適用于犯罪嫌疑人的跟蹤與追捕。

2、不需接觸

指紋識別等方式需要通過接觸電子壓力傳感器來獲取指紋，而人臉識別技術是不需人臉與設備直接接觸的，能夠同時滿足多人連續進行人臉圖像信息的識別和分揀，對注重衛生意識的人們來說，使用起來不會有不舒適感和傳染疾病的可能。

總體來說，人臉識別技術擁有自然性屬性，不易察覺，不需直接接觸。這也就造就了人臉識別技術市場需求大，應用領域有增無已。人臉識別技術在住宅安防、電子護照、金融理財、公安刑偵、信息安全、上班考勤等各個領域都取得了廣泛的應用。

3、自然性

人臉識別技術是通過觀察人們所具有的自然性的臉部生物特征來進行身份的確認，識別方式十分便捷，用戶無需攜帶任何證件或額外進行其他操作，只需站在設備旁十幾秒就能完成掃描識別，沒有他人冒充的風險。而指紋識別技術是通過指紋信息的獲取，并不是利用自然性優勢，易于出現身份的冒用問題，易于維護信息安全。

人臉識別技術的缺點

首先是人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

其次是人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

同時隨著待識別的人數的增加、出現張得比較像的人的概率增加等情況逐漸增多，原有的人臉識別已滿足不了實際的應用?，F有的深度學習技術在這些方面有了很大的提升，目前很多廠家的人臉識別技術在LFW評測已做到99.5%以上，有的接近甚至超過人眼的識別率。這給人臉識別系統能夠大規模的實際應用提供了技術支撐，隨著科技的不斷進步，期待將來有一天這些人臉識別領域的難題都能得到完美解決。

當今，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經興起，這將是一個技術比拼的時代，技術研發會成為企業發展的重要因素，而商業模式也會隨著技術的革新而轉變。