業內共知，混合云計算模型中所涉及的高級分析以及效率正在從根本上改變企業業務的運營模式與競爭“套路”。

具體來說，混合云模型選擇將較為輕量的工作負載放入公有云中，憑借虛擬化的技術手段將本地工作負載納入快速部署的“行列”，隨之允許將IT組織內部運營的重點集中在高價值計算服務上，也就是高級分析中，進而提高效率。

作為一個閉環，當IT組織交付高級分析功能的同時，完整的業務數據可進行瞬時處理，企業可以近乎即時地全面查看業務，完成通過經濟高效的靈活解決方案將企業數據轉化為價值的全部過程，如圖：

在以上的過程中，內存數據庫（例如SAP HANA）將操作數據庫和分析數據庫組合成包含最新可操作數據的實時數據池，其中高級分析正越來越多地通過內存數據庫來實現，它使企業能夠提高決策準確度和速度，這一點值得層層探究！

當今的內存技術如何？

展望技術發展，現今的內存分析技術從構建模塊的角度可以分為兩個類別，分別是能夠實時分析TB級數據的事務應用程序（例如SAP HANA），以及運行事務應用程序的服務器。

為了便于深入討論，可以暫且將第二個類別劃分為三個主要子系統：

1.微處理器（時延小于1納秒）

目前，英特爾?至強?處理器的功能已經可以做到超過全世界90%的數據中心。在這些種類多樣的處理器中，最復雜的當屬多達28個內核。

現代數據庫應用程序將任務分解并散布到各個內核上，進而并行處理任務來充分利用這些內核，看似簡單的處理器“并行性”示例印證了性能飛躍，而微處理器的唯一限制是從系統內存向微處理器的數據交付速率不夠樂觀。

2.內存（時延小于100納秒）

當今的主流內存解決方案還是基于動態隨機存取的存儲器，并以2666MHz速率和不斷增長的容量（用TB度量）來交付數據。

但是，它們與生俱來的易失性，表示在關閉并打開電源之后數據可能出現丟失，這就需要將數據重新加載到內存中，但又會導致時延增加。

3.存儲（時延大于1,000,000納秒，通常用毫秒度量）

目前的存儲器由旋轉式磁盤、3D NAND以及名為3D XPoint?技術的新型媒體組合而成，該技術是英特爾?傲騰?固態盤的基礎所在，不但顯著縮短了時延，其存儲容量還可以擴展到PB級。其展現出的持久性意味著在關閉并打開電源之后數據將被保留。

通過上述時延數值，我們得知，數據保留在內存中并接近CPU，將使時延保持在納秒級；但在對存儲發出請求后，時延就會從納秒級變為毫秒級。

到底要如何創建可交付、具有內存級時延、高容量和低存儲成本的技術呢？這就是英特爾工程師的工作重點。

內存技術正以思維速度采取行動

通過以上的技術梳理，進一步來說，為了讓高級分析可操作，所呈現的數據集必須全面，并能夠做到按照人類思維的節奏加以呈現，這可以被稱為內存分析的“承諾”。

對此，Alexander Zeier教授博士在《內存數據管理；技術和應用》一書中曾予以概述：“內存分析允許針對運營數據運行分析，簡化了軟件和硬件環境，最終降低總體擁有成本（TCO）。”這段概述不但有效定義了技術和TCO的優勢，還進一步定義了向決策者“實時”交付可操作數據的最佳時機，令人驚奇的是，這個最佳時機是有具體數值的，可參見人類“實時”的反應時間，這傳達給我們一個基本的規則，如圖：

如果用毫秒衡量思維速度，則提供數據的系統組件的時延必須用納秒度量，才能使組合時延接近下限（550毫秒）。隨后，用戶可以將思路向外擴展到工作負載，例如機器學習訓練以及人工智能（AI）構建模塊等。換句話說，對于廣泛的、被視為“人類”未來AI應用程序，它們的響應時間將必須大于或等于思維速度才能被視為對人類具備價值。

英特爾?傲騰?數據中心級

持久內存及示例用例

我們發現，英特爾?傲騰?數據中心級持久內存解決方案將內存從有限資源轉化為快速、非易失性和經濟實惠的充足資源。

該創新解決方案在2018年的下半年進入市場，將更多的數據移進處理器，以便高效達成實時訪問、處理和分析數據，再也無需經過從存儲器檢索數據這一環節，其洞察時間有望從數小時和數天縮短到數秒。

從根本上改變了放置在處理器附近的內存量，并以經濟高效方式完成，進而調整實時處理的數據量，加快有效決策的過程，印證了Forbes在 2017年的一篇文章中聲明持久內存將實現計算變革的結論。

由于具備加快大數據集處理速度的潛力，持久內存技術勢必在行業領域內影響廣泛，包括科研、制造、金融、石油以及天然氣、零售和醫療等。盡管我們已經將重點放在內存分析上，但IT經理確實可以做到為內存密集型和I/O密集型工作負載部署英特爾持久內存。

“ 持久內存是缺失的一環——企業將重塑基礎設施和業務模型，以利用無處不在的網絡連接和IoT智能。”

增值工作負載中的多個用例

部署過程中，IT經理應該查找內存密集型和I/O密集型數據中心工作負載，其中包括廣泛的分析工作負載，例如內存數據庫、企業資源規劃（ERP）、在線事務處理（OLTP）和人工智能訓練和推理等。

潛力發掘&可做什么？

盡管持久內存可能是缺失一環，但它本身并不是解決方案，既不會替代傳統的動態隨機存取存儲器，也不會替代存儲器；相反，IT決策者需要從戰略上考慮傳統動態隨機存取存儲器、持久內存和傳統固態盤的正確組合，才能推進實時系統。

關于這一點，埃森哲與英特爾可以幫助企業做好準備，過渡至持久內存技術并獲得巨大優勢，其中包括對新架構進行戰略規劃和測試，以評估有助于轉換業務的功能和用例。

企業應當考慮幾個方面：

? 支持業務增長的洞察種類

? 放置內存的數據集大小

? 最符合實際要求的平臺

進而深入談談當前的技術配置，以及未來降低成本和抓住機遇的方案等。

對于內存分析解決方案，英特爾提供了IT經理需要部署的軟件和硬件。其中解決方案（如在基于英特爾?至強?處理器的平臺上運行的SAP HANA）根據數據分析結果能夠提供穩健的框架，但是TCO方程通常不會累計。對于多數企業來說，為了支持實時分析而配置數TB的動態隨機存取存儲器成本較高。

基于此，全新英特爾?至強?可擴展處理器為廣泛的工作負載提供了巨大的性能飛躍。與上一代英特爾?至強?處理器和利用數據并行性的新英特爾?AVX-512指令相比，新型處理器的內存帶寬多50%。

另外，基于英特爾?3D XPoint?技術，英特爾?傲騰?固態盤為企業數據中心提供高性能存儲，其持久內存將以較低的成本為企業數據中心提供高性能、高容量內存等，收效顯著。