近期，德國慕尼黑工業(yè)大學宣布，將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃，F(xiàn)acebook將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元，用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。

2019年全國兩會期間，全國政協(xié)委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點。

如何正確認識AI倫理？

當前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領域展現(xiàn)出巨大的應用前景，國內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技、云從科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。然而，人工智能的快速發(fā)展引發(fā)的倫理爭議也不斷的出現(xiàn)。

人工智能在社會中一直發(fā)揮著其獨特的作用，在人類發(fā)展進程中，知識的增長和社會協(xié)作體系的擴展起到了重要作用，而這一切都離不開人類大腦提供的智能基礎。例如微軟推出的“seeing AI”，就是為了幫助失明和弱視人群應對日常生活中的問題。而“seeing AI”的產(chǎn)品開發(fā)團隊中有一名7歲就失明的工程師。

當前，人工智能給人類和社會帶來的復雜問題僅靠業(yè)界是無法解決的，新設立的研究所或許能推動相關倫理研究，探討與人工智能使用及其影響相關的基本問題。

從前幾年的科幻電影，就可以看出AI科技發(fā)展所造成的當代人倫理困境。AI題材類電影的展開通常圍繞著“人與人工智能機器人對立”的主題，許多人在接觸到這類型的電影時，總是會對未來人工智能的發(fā)展產(chǎn)生危機感，擔心人工智能會影響到人類的生存，從始至終關于人工智能是否會超越人類智能的爭論就從未停止過。但目前看來，任何專家學者的觀點都只能看做是一種猜想，AI倫理的問題，還需要我們正確認識和引導尚不成熟的AI技術。

人類對AI的偏見

其實，迄今為止我們對人工智能可能會帶來的挑戰(zhàn)仍知之甚少，社會公眾對人工智能的想象在很大程度上仍被科幻小說和影視作品所主導，而對于人工智能在未來會產(chǎn)生的影響，是缺乏認知的，甚至很多人討論的重點也是集中在“強人工智能’這樣相對遙遠的話題上。

許多人會擔心人工智能取代人類的工作，但是事實上卻有很多沒有人愿意做的工作，需要人工智能來協(xié)作。讓人類一輩子天天擰螺絲會有人愿意么？答案我想是否定的。現(xiàn)在的工人流動性很大，可能會頻繁的換各種行業(yè)，企業(yè)為了降低成本，只能用機器換人，但依然有很多地方機器代替不了人。

中國科學技術大學教授陳小平認為“人工智能最有希望和最危險的一條路：自我進化。進化的方向沒辦法控制，這是最危險的，現(xiàn)在從理論上看仍然是這樣。人類讓人工智能從能力上超越現(xiàn)在，允許它變成一種最危險的可能，這是一種自我進化。但目前短期從技術上看不到這種可能性，現(xiàn)在人工智能的進化不是根本上的進化，只是表層的進化。”

未來AI可能會遇到的“危機”

人工智能正在滲透進我們的生活，它像你推薦你感興趣的商品、為你推薦喜歡的餐廳、篩選你想看的新聞，如果人工智能發(fā)展的太過迅速，那必定要放緩速度，但是現(xiàn)實的問題是，如果放緩了發(fā)展速度，未來這些繁瑣的、重復的工作有沒有人承擔？

還有目前高速發(fā)展的智能無人駕駛汽車，在充分利用了人工智能技術后，汽車已經(jīng)具備了自主駕駛的能力。那么商用后，如果發(fā)生了意外，出現(xiàn)了交通事故，責任人是誰？法律應該如何判定？是算法工程師、制造商、還是汽車的合法擁有人？

前段時間火遍全網(wǎng)的視頻“換臉”，將電視劇《射雕英雄傳》中朱茵的臉換成了楊冪，這個楊冪版的黃蓉沒有任何違和，你甚至看不出視頻有被處理過的痕跡。這項技術的誕生，極大的威脅到了那些人臉識別技術使用者的信息安全。雖然去年美國國防部研究機構DAPRA研發(fā)出了“反變臉”的AI刑偵檢測工具，讓系統(tǒng)在軟件生成的假臉中發(fā)現(xiàn)那些細微的線索，但是“換臉”這項技術如果不加以引導，未來可能會帶來巨大的倫理問題。

小結：

人類對人工智能的偏見不是一朝一夕就可以改變的，新技術的應用應該進行引導和規(guī)范，行業(yè)部門可以與行業(yè)主體、學術團隊、社會公眾等進行利益相關方合作，制定相關倫理的準則，并支持行業(yè)自律，包括建立倫理審查制度、成立自律組織、制定行業(yè)標準等。由國家市場監(jiān)管總局牽頭，做好人工智能技術、產(chǎn)品的倫理審查，從技術層面做好人工智能的道德預設，研發(fā)者也要承擔起自己的責任。從制度上為人工智能制定明確的禁區(qū)、劃定邊界、樹立底線，“洗刷”偏見。