今日，斯坦福“以人為本人工智能研究院”——Stanford HAI正式上線！旨在推動(dòng)人工智能研究、教育、政策和實(shí)踐，以改善人類(lèi)狀況。

你好，世界！我是HAI。

數(shù)月前，斯坦福教授李飛飛和前教務(wù)長(zhǎng)John Etchemendy共同主導(dǎo)的“以人為本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”項(xiàng)目宣布啟動(dòng)。

今天，斯坦福HAI正式上線了！

斯坦福HAI官方推特發(fā)文宣布正式上線

李飛飛教授也置頂推文表示：

大新聞！StanfordHAI向世界問(wèn)好！我們正以前所未有的努力推動(dòng)、開(kāi)展以人為本的AI研究、教育和公共服務(wù)。

Stanford HAI：以人為本的人工智能研究院

斯坦福HAI的愿景是：未來(lái)，是由致力于研究、指導(dǎo)和開(kāi)發(fā)“以人為本的人工智能技術(shù)”技術(shù)和應(yīng)用來(lái)引導(dǎo)的。

斯坦福HAI的使命是：推動(dòng)人工智能研究、教育、政策和實(shí)踐，以改善人類(lèi)狀況。

斯坦福HAI利用了大學(xué)所有學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，包括商業(yè)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，基因組學(xué)，法律，文學(xué)，醫(yī)學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，哲學(xué)等。鞏固了斯坦福在人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

斯坦福HAI的目標(biāo)是：使其成為一個(gè)跨學(xué)科的全球中心，為來(lái)自學(xué)術(shù)界、政府和行業(yè)的人工智能思想家、學(xué)習(xí)者、研究人員、開(kāi)發(fā)人員、構(gòu)建者和用戶(hù)，以及希望了解和利用人工智能的影響和潛力的領(lǐng)導(dǎo)者和決策者服務(wù)。

因此，研究院將致力于三個(gè)方向的工作：

推進(jìn)和發(fā)展下一代AI科學(xué)（著重與腦科學(xué)和認(rèn)知學(xué)交叉）

研究和預(yù)測(cè)AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)和生活的影響

設(shè)計(jì)和實(shí)踐以人為本的AI技術(shù)和應(yīng)用。

一封來(lái)自實(shí)驗(yàn)室主任的信

左：John Etchemendy；右：李飛飛

我們正處在人工智能時(shí)代的尖端。人工智能時(shí)代的影響范圍和規(guī)模將比我們歷史上任何一個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)期都要深遠(yuǎn)。人工智能有潛力徹底改變每一個(gè)行業(yè)和每一個(gè)社會(huì)形態(tài)。

如果人工智能是為了滿足人類(lèi)的集體需求，那么它必須包含對(duì)我們身體，智力和情感方面的理解。 至關(guān)重要的是，我們?cè)O(shè)計(jì)的機(jī)器智能可以理解人類(lèi)的語(yǔ)言，感受，意圖和行為，并與細(xì)微差別和多維度相互作用。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，人工智能的創(chuàng)造者和設(shè)計(jì)者必須具備廣泛的人性。這需要真正多樣化的思想 - 跨性別、種族、國(guó)籍、文化和年齡，以及跨學(xué)科。

斯坦福大學(xué)有著深厚的多學(xué)科研究傳統(tǒng)，斯坦福HAI正是在這一傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。我們正在匯集多個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先思想家，以便我們能夠更好地為未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)者做好準(zhǔn)備，讓他們學(xué)習(xí)、構(gòu)建、發(fā)明并擴(kuò)展目標(biāo)、意圖和以人為本的方法。

我們都在為進(jìn)入一個(gè)我們正在建設(shè)的新世界而冒著風(fēng)險(xiǎn)。作為這項(xiàng)新技術(shù)的創(chuàng)造者，我們的集體責(zé)任是指導(dǎo)人工智能，使其對(duì)我們的星球，國(guó)家，社區(qū)，家庭和生活產(chǎn)生積極影響。

三大關(guān)注領(lǐng)域

斯坦福HAI所關(guān)注的三大領(lǐng)域包括：

人類(lèi)的影響：研究和預(yù)測(cè)人工智能對(duì)人類(lèi)和社會(huì)的影響；

增加人類(lèi)的能力：設(shè)計(jì)增強(qiáng)人類(lèi)能力的人工智能應(yīng)用程序。

智能：開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)的靈感來(lái)自于人類(lèi)智能的多樣性和深度。

人類(lèi)的影響(Human Impact)

Chris Manning教授和學(xué)生正與社交機(jī)器人Jackrabbot交談

為了開(kāi)發(fā)公平和值得信賴(lài)的技術(shù)，我們必須了解AI在實(shí)踐中的表現(xiàn)，并指導(dǎo)和塑造AI與人類(lèi)、其重要的社會(huì)結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)以及國(guó)際秩序相互作用的方式。

即使在學(xué)術(shù)界和研究界，人們對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也知之甚少。媒體描繪了一個(gè)機(jī)器人橫行的世界；新的應(yīng)用程序和里程碑通常被描述為“機(jī)器打敗人類(lèi)”；有影響力的公眾人物警告說(shuō)，失業(yè)或者更為可怕的后果。盡管有些擔(dān)憂是合理的，但隨著人工智能系統(tǒng)變得司空見(jiàn)慣，誤導(dǎo)性的敘述往往會(huì)分散人們對(duì)社會(huì)可能面臨的緊迫問(wèn)題的注意力。

需要學(xué)術(shù)研究來(lái)衡量和管理一系列關(guān)鍵問(wèn)題，包括算法引入、復(fù)合或減輕業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)或偏見(jiàn)的程度;機(jī)器和人的決策之間的“責(zé)任鴻溝”；利用人工智能進(jìn)行監(jiān)視、控制人口和發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)；以及人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和跨國(guó)貿(mào)易的影響。

這項(xiàng)研究將為與工業(yè)、政府和民間社會(huì)的合作提供信息，有益地指導(dǎo)人工智能的發(fā)展。

研究項(xiàng)目案例

《在AI算法中糾正性別和種族偏見(jiàn)》

Correcting Gender and Ethnic Biases in AI Algorithms

ByJames Zou, Londa Schiebinger, Serena Yeung and Carlos Bustamante

《人工智能對(duì)人性認(rèn)知的影響》

The Impact of Artificial Intelligence on Perceptions of Humanhood

ByBeno?t Monin and Erik Santoro

增加人類(lèi)的能力(Augment Human Capabilities)

學(xué)生們?cè)谟|覺(jué)實(shí)驗(yàn)室一起工作

HAI致力于開(kāi)發(fā)新的以人為中心的設(shè)計(jì)方法和工具，使AI智能體和應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)、創(chuàng)建能夠更有效地與人溝通、協(xié)作和擴(kuò)展。這些突破將使醫(yī)療、教育、可持續(xù)發(fā)展、自動(dòng)化和無(wú)數(shù)其他領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。

人工智能有可能取代人們的工作。但人工智能也有潛力教育、培訓(xùn)和增強(qiáng)人才的能力，使他們更好地完成任務(wù)和活動(dòng)。人工智能可以提高個(gè)人作品的質(zhì)量，從而提高寫(xiě)作、設(shè)計(jì)、醫(yī)療、溝通、教學(xué)和藝術(shù)水平。

人是社會(huì)性動(dòng)物；機(jī)器不是。為了獲得廣泛的接受，人工智能系統(tǒng)必須符合人類(lèi)互動(dòng)和交流的文化傳統(tǒng)，而這些文化傳統(tǒng)往往是隱含的。這些系統(tǒng)什么時(shí)候應(yīng)該“傾聽(tīng)”，什么時(shí)候應(yīng)該“暢所欲言”?如果他們需要共享資源，他們?nèi)绾纹胶庾约汉退说男枨螅咳绻祟?lèi)被要求依靠機(jī)器指導(dǎo)來(lái)增強(qiáng)他們的決策能力(甚至可能超越他們的直覺(jué))，他們可能需要了解人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)。

這項(xiàng)基礎(chǔ)研究將與人工智能在教育、醫(yī)療和可持續(xù)發(fā)展等重要應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用相結(jié)合，在這些領(lǐng)域可以利用和評(píng)估新的設(shè)計(jì)方法和工具。

研究項(xiàng)目案例

《動(dòng)態(tài)人工智能 - Google Glass上的自閉癥治療》

Dynamic Artificial Intelligence-Therapy for Autism on Google Glass

ByDennis Wall, Tom Robinson and Terry Winograd

《學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)的觸覺(jué)反饋》

Learning Haptic Feedback for Motion Guidance

ByJulie Walker, Andrea Zanette, Mykel Kochenderfer and Allison Okamura

智能(Intelligence)

學(xué)生們?cè)?a href="http://www.1cnz.cn/analog/" target="_blank">模擬器上訓(xùn)練，學(xué)習(xí)控制OceanOne（一個(gè)新的人形機(jī)器人潛水員)

當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)缺乏靈活性和情境理解，并且無(wú)法用人類(lèi)可理解的方式進(jìn)行解釋。最終，我們需要開(kāi)發(fā)能夠在多個(gè)尺度上理解人類(lèi)語(yǔ)言、情感、意圖、行為和交互的機(jī)器智能。

如今的人工智能方法可以很好地執(zhí)行簡(jiǎn)單、定義良好、范圍狹窄的任務(wù)，但只有在經(jīng)過(guò)繁瑣的注釋數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后才能執(zhí)行。盡管最近的算法使我們能夠解決以前難以解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，但它們能走多遠(yuǎn)，以及它們最終能否成為智能通論和真正智能機(jī)器發(fā)展的基礎(chǔ)，還有待觀察。

為了創(chuàng)建機(jī)器輔助但以人為中心的世界，我們必須開(kāi)發(fā)下一代人工智能技術(shù)，克服當(dāng)前算法的局限性，擴(kuò)展可解決的問(wèn)題類(lèi)別，并補(bǔ)充人類(lèi)的認(rèn)知和分析風(fēng)格。最終，我們需要能夠做出良好決策的機(jī)器智能，無(wú)論是單獨(dú)行動(dòng)還是與人類(lèi)決策者合作。它應(yīng)該理解多種尺度的人類(lèi)語(yǔ)言，情感，意圖，行為和互動(dòng)。

在理論和實(shí)踐兩方面應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)都需要大量的基礎(chǔ)研究。發(fā)展下一代以人為中心的機(jī)器智能，需要將核心機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步研究，與我們?cè)谏窠?jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域?qū)θ祟?lèi)智能日益加深的理解相結(jié)合。

研究項(xiàng)目案例

《樣本的研究項(xiàng)目》

Adversarial Examples for Humans?

ByGregory Valiant and Noah Goodman

《自由探索以人為中心的人工智能系統(tǒng)》

Free Exploration in Human-Centered AI Systems

ByMohsen Bayati and Ramesh Johari

為什么斯坦福要做這件事？

實(shí)現(xiàn)以人為本的AI目標(biāo)，需要學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和世界各國(guó)政府的合作。沒(méi)有一所大學(xué)能提供所有的答案；沒(méi)有一家公司能制定標(biāo)準(zhǔn)；沒(méi)有一個(gè)國(guó)家會(huì)控制這項(xiàng)技術(shù)。

盡管如此，仍然需要一個(gè)集中點(diǎn)，一個(gè)專(zhuān)門(mén)致力于以人為本的AI原則的中心，能夠迅速推進(jìn)研究前沿，并作為來(lái)自其他大學(xué)、行業(yè)和政府的思想的全球交流中心。我們相信斯坦福大學(xué)非常適合扮演這個(gè)角色。

自1963年約翰·麥卡錫（John McCarthy）創(chuàng)立斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室(SAIL)以來(lái)，斯坦福一直處于AI研究的前沿。麥卡錫創(chuàng)造了“人工智能”這個(gè)詞，并為該領(lǐng)域的大部分早期工作設(shè)定了議程。從那以后的幾十年里，SAIL成為許多AI重大里程碑的舞臺(tái)，從專(zhuān)家系統(tǒng)領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性工作到第一輛在DARPA大型挑戰(zhàn)賽跑完全程130英里的無(wú)人駕駛汽車(chē)。SAIL是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域開(kāi)創(chuàng)性工作的發(fā)源地，也是ImageNet的誕生地，它展示了大規(guī)模數(shù)據(jù)集在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上的變革性力量。這一傳統(tǒng)至今仍在延續(xù)，100多名博士生、許多碩士生和本科生在SAIL積極參與研究。研究主題包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、先進(jìn)機(jī)器人學(xué)和計(jì)算基因組學(xué)。

但要引領(lǐng)AI的未來(lái)，需要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)工程學(xué)。事實(shí)上，以人為本的AI的發(fā)展將涉及幾乎所有知識(shí)領(lǐng)域——這正是斯坦福大學(xué)成為這一目標(biāo)的理想環(huán)境的原因。斯坦福大學(xué)法學(xué)院一直被認(rèn)為是世界上最負(fù)盛名的法學(xué)院之一，它將頂尖的法律人才帶到了關(guān)于AI倫理和監(jiān)管的未來(lái)的辯論。斯坦福大學(xué)的社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)系也是世界上最強(qiáng)大的院系之一，它們對(duì)AI的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治和倫理意義有著深刻的理解。斯坦福大學(xué)的醫(yī)學(xué)、教育和商學(xué)院將幫助探索智能機(jī)器如何最好地服務(wù)于病人、學(xué)生和行業(yè)的需求。斯坦福大學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域豐富的領(lǐng)導(dǎo)傳統(tǒng)將使我們能夠圍繞人類(lèi)的需求和利益來(lái)繪制AI的未來(lái)。

最后，斯坦福大學(xué)的所在地——硅谷的中心地帶、太平洋沿岸，與許多引領(lǐng)AI商業(yè)革命的公司非常近。斯坦福大學(xué)在硅谷擁有比其他任何機(jī)構(gòu)更深厚的根基，它既可以向最有能力影響這場(chǎng)革命的公司學(xué)習(xí)，也可以與它們分享自己的見(jiàn)解。

通過(guò)以人為本AI研究院，斯坦福渴望成為一個(gè)充滿活力的思想者聯(lián)盟的家園，他們將共同努力，創(chuàng)造比他們自身更大的影響。研究院將努力將圍繞五個(gè)相互關(guān)聯(lián)的目標(biāo)進(jìn)行：

促進(jìn)突破，多學(xué)科研究。

培育一個(gè)強(qiáng)大的全球生態(tài)系統(tǒng)。

教育和培訓(xùn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府和公民社會(huì)的AI領(lǐng)導(dǎo)者。

促進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)和政策。

而且，或許最重要的是，促進(jìn)以人為本的AI的全球?qū)υ挕?/p>

結(jié)語(yǔ)

幾十年來(lái)，AI一直是一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域。然而，在短短幾年里，它成為了一個(gè)強(qiáng)大的工具，能夠重塑整個(gè)行業(yè)。現(xiàn)在是時(shí)候把它變成一種更強(qiáng)大的力量了：一種為善的力量。通過(guò)正確的指導(dǎo)，智能機(jī)器可以將拯救生命的診斷技術(shù)帶到發(fā)展中國(guó)家，為服務(wù)不足的社區(qū)提供新的教育機(jī)會(huì)，甚至幫助我們更加警惕地關(guān)注環(huán)境健康。斯坦福大學(xué)以人為本AI研究院是一項(xiàng)大規(guī)模的努力，目的是讓這些愿景，以及更多的愿景成為現(xiàn)實(shí)。我們希望你能加入我們。