一款一般人也能上手使用 deepfakes 技術的軟體FakeApp 問世后，使對影片人像換臉成為輕而易舉的事，最近一段1994 年版《射雕英雄傳》片段，女主角黃蓉由朱茵“換臉”變為楊冪也引起了人們對這種換臉技術的關注。

▲《射雕英雄傳》朱茵竟變楊冪主演。

其實deepfakes 換臉技術自從出現后，許多古今中外的名人都遭殃，包括國外的黑寡婦去年也曾跳出來發表感言，她終于對此回應，雖感到憤怒卻無能為力，只能自己看開點，并且警告未來有天大家可能都成為影片中的受害者。

接下來由小蘿碼帶你認識一下換臉技術吧！

換臉術在技術上如何實現？

博客平臺“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凱奇的臉，放在川普的頭上的過程，最后效果如下↓

要實現這個效果，一般來說需要以下三個步驟：

1.收集凱奇的照片并選擇要修改的視頻區域。

由于只需換臉，所以第一步就是要識別圖片上的臉部，找到要替換的位置，確定方向和大小。如下圖，就像照片的像素一樣，現在的人臉被分解為很多個像素，你要找出替換的像素區域。

2.使用方向梯度直方圖（簡稱HOG）得到凱奇的臉部特征。

把梯度方向平均劃分為多個區間，在每個單元里面對所有像素的梯度方向，在各個方向區間進行直方圖統計，得到一個多維的特征向量，每相鄰的單元構成一個區間，把一個區間內的特征向量聯起來得到多維的特征向量，用區間對樣本圖像進行掃描，掃描步長為一個單元。最后將所有塊的特征串聯起來，就得到了人臉的特征。

3.使用特征數據，訓練一個自動編碼器。

自動編碼器是一種神經網絡學習工具（深度學習背后的計算系統）。

通過在目標圖片上訓練模型，以保證即使輸入的是一個不同的面孔，模型也會把它轉換成原來的面孔。現在可以在目標視頻中識別人臉（視頻只是一堆圖片），然后通過訓練模型將川普轉換為凱奇。

最后，合并圖像，大功告成。

“AI 換臉術”還能怎么用？

雖然這樣技術目前在網絡上流傳的大多是用在色情方面，但這項技術其實也許還應該有更寬泛的應用場景。

比如在電影《速度與激情7》中，主演保羅·沃克在2013 年11 月因車禍逝世，當時電影還沒有拍完，

當時外界猜測可能會有三種彌補方案，一，原劇本拍攝，找替身，使用CGI 特效，讓沃克把戲“演”完。二，重新修改劇本，把保羅所飾演的角色寫死，或者讓他消失。三，重新找男一號，重頭拍攝。

在當時，后兩種成本都很高，修改劇本，把保羅所飾演的角色寫死，缺少對死者和影迷的尊重。而如果重新拍攝，損失太慘重。

最終，制片公司找到了保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，然后用CGI 動作捕捉技術，加上保羅之前拍過但沒使用的素材，把弟弟的臉變成保羅的臉，觀眾在看電影時基本看不出來。

如果這部電影放在今天，也許可以嘗試文章開頭所用的技術。

其實，關于類似人工智能技術在視頻制作領域的應用，以制作圖形處理器而聞名的英偉達已經在嘗試了，去年12月，它就發布了一款圖像算法，可以改變視頻中的天氣或時間。

汽車明明行駛在陽光明媚的道路上，而經過AI 的改變，視頻居然呈現出了夜晚的景象。不僅汽車的尾燈清晰明亮，就連原本沒有路燈的道路兩旁，都出現了真實的燈光效果。

時間再往前推，在2016年，還有一項更牛氣的技術，一位來自德國紐倫堡大學的教授Justus Thies 帶領團隊，做了一個能實時進行面部轉換的模型，叫Face2Face。

使用者選擇一個目標角色，比如川普，Face2Face會將他和川普的面部特征重構并追蹤，當他做出一個面部表情時，比如大張嘴，模型會重新渲染川普的臉的形狀和光影，并對背景進行修改。

他們還拿普京做目標，效果看來也不錯。

被“黑色產業”利用的一把雙刃劍

這一技術的應用會引發何種問題？

阿里安全圖靈實驗室高級算法專家覺奧表示，除了換臉引發的道德和倫理問題，黑灰產利用AI 換臉，是目前常見的一種攻擊手段，“在人臉識別系統中，識別換臉的技術叫活體檢測技術，這是一個攻防對抗技術，即用AI 的手段來解決AI 的攻擊。”

舉個例子，2017 年11 月下旬，阿里安全圖靈實驗室就發現，有犯罪團伙通過3D 軟件控制人臉照片進行攻擊操作，共發起過幾百次攻擊，導致近百名受害人駕照分被盜刷。通過3D 合成“假臉”認證賬號注冊或登陸后，黑灰產人員可在受害人毫不知情的情況下，用于黑卡虛假注冊、刷單、薅羊毛、詐騙等不法行為。

基于安全AI 的方法來很好地解決這一攻擊問題。“通過深度學習技術，訓練模型，來通過兩者的紋理、膚色、反光等特性的不同而識別出來。”覺奧表示，可實現在毫秒級時間內揪出假人臉，目前識別準確率達到99.9 %。