學習的「過濾器」，成長的「感知機」，百度認證的深度學習工程師考試將于2019年3月正式開考。

2018年10月，深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業協會和百度聯合發布中國第一個「深度學習工程師認證考試方案」。經過近半年精心籌備，深度學習初級工程師認證考試終于和大家見面了！

百度認證

深度學習技術推動并加速了人工智能取得了前所未有的進展，深度學習技術和背后蘊藏的思維方式，已經成為當下人工智能產業的基石，也是AI技術從業者、AI項目管理者必備的基礎能力和認知方式。

深度學習的業界應用

以自動駕駛為例，深度學習是如何發揮作用的？

業界共知，在自動駕駛的目標檢測與識別中，所涉及的典型算法是基于組件檢測的DPM算法（訓練出物體的梯度模型，然后對實際物體進行套用），主要使用的深度學習特征提取模型是深度卷積網絡（CNN）。

Apollo線上感知模塊提供基于深度學習的點云動態障礙物的檢測，通過集聯多層的神經網絡，使其提取出來的特征更加豐富細膩，并可對圖像中大部分細節進行詳細描述。隨著深度學習處理海量的圖像數據，其性能將隨著時間的推移將得到改善。

而在預測方面，為了處理不同的場景，Apollo3.5也在在模型池內加載了多個深度學習模型。車端將每個障礙物各自特征輸入到LSTM的模型，對特征信息進行全連接，最后輸出結果。

深度學習初級工程師認證體系介紹

深度學習的出現已推動著自動駕駛和人工智能產業急速前進。與此同時，業界對于深度學習人才的要求及期待的閾值也越來越高。

而對于大多數自動駕駛技術的開發者而言，深度學習的基礎理論和工程基礎能力上的短板難以評估，這種壁壘無疑不利于開發者自身技術能力的進一步發展。

由于在人工智能及深度學習領域經驗相對豐富成熟的產品/完善的人才評估體系，百度選擇從“深度學習工程師”切入，為產業提供嚴密的人才評估和認證體系，為一線工程技術人員提供更為清晰的成長參考標準。

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認證范圍

能夠熟練開發、修改和運行深度學習代碼，并進行工程化層面上的改造；具備面向初等復雜的應用問題有初步轉化為合適的機器學習問題并解決的能力的開發者。

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認證方式

通過各地 Pearson VUE 考試中心進行考試，由百度技術學院授予認證證書。

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考題設置

深度學習初級工程師考試共50題，均為選擇題；滿分100分，60分通過；考試時長90分鐘。

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考試安排

2019年3月21日起，考生可登錄PearsonVUE官網-百度技術認證頁面使用考試券自助預約考試（考生可根據個人時間安排選擇就近考場參加考試）。

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證書有效期

2年

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考試費用

500元／人（2019年3月31日18:00前購券享9折優惠）

證明你在深度學習上能力的時候到啦！