AI會取代我們的工作嗎？它還能取代什么？誰將監(jiān)督其在技術(shù)和道德層面上的發(fā)展？

對此問題，圣克拉拉雜志主編（Santa Clara Magazine）采訪了斯坦福人工智能實驗室兼斯坦福視覺學習實驗室負責人李飛飛。采訪中李飛飛提到AI不屬于某些小眾群體，不屬于硅谷，AI屬于每個人。在談論人工智能設(shè)計中的有那些挑戰(zhàn)時，他說，機器學習的公平性是學術(shù)界的一個重要的研究方向。

下面是采訪原文，文摘菌全文編譯，enjoy

問：您在2017年的Grace Hopper Celebration（GHC是世界最大的計算機科學女性技術(shù)人員聚會。）上做演示，身穿T恤，上面寫著“A.I.改變世界，誰來改變A.I.？”那么，誰來改變AI呢？

答：隨著人工智能（AI）逐步展現(xiàn)其對現(xiàn)實世界的影響，它不再是一個利基型（指針對企業(yè)的優(yōu)勢細分出來的市場，這個市場不大，且存在用戶痛點。）計算機科學技術(shù)領(lǐng)域了。包括政策制定者、商業(yè)領(lǐng)袖、教育工作者、社會科學家都需要參與進來監(jiān)督指導人工智能的未來。

此外，作為一個技術(shù)領(lǐng)域，人工智能十分缺乏多樣性，缺乏女性和少數(shù)群體的參與。我是非營利組織AI4ALL的聯(lián)合創(chuàng)始人和主席。我們致力于教育方面的多元化，特別是從高中教育開始。AI對人類的影響如此之大而其參與者卻如此小眾，這是不可想象的。

AI不屬于某些小眾群體，不屬于硅谷，不屬于科技巨頭或STEM或AI實驗室。AI屬于每個人，我們希望每個人都參與改變它。

問：您發(fā)表了很多關(guān)于“以人為本的人工智能”、人工智能和人類可以和平共處的想法。那么從您的角度來看，什么是“以人為本的人工智能”？

答：以人為本的人工智能由三大核心思想組成，這些核心思想指導著對人工智能未來的思考。第一個核心圍繞受人類啟發(fā)的下一代人工智能技術(shù)展開。盡管人工智能如此令人興奮，但其實它還是個新興領(lǐng)域，只經(jīng)歷了60年的發(fā)展。它的潛力實際上還很大。因此，我們應該繼續(xù)發(fā)揮人類的創(chuàng)造力，發(fā)展人工智能，特別是在大腦、認知和行為科學等交叉領(lǐng)域。

第二個核心專注于一個詞，“增強”，而不是“取代”。有很多人擔心自動化與人類的工作相矛盾。我認為這是一個非常重要的話題，而且我認為人工智能作為一項技術(shù)，在很多方面可以用來增強人類的能力，保護人類免受傷害，提高人類的勞動生產(chǎn)率。以醫(yī)療保健為例，我最近在醫(yī)院里陪了我母親幾個月，她剛做完一次大手術(shù)。

這次經(jīng)歷挺有意思，因為我已經(jīng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域進行了六年的AI研究，但作為一個病人家屬，這還是第一次。醫(yī)生和護士需要時刻關(guān)注患者的狀況，現(xiàn)在我們可以使用輔助技術(shù)來完成這一工作。我們可以使用AI在救援情況下讓人類避免傷害，可以使用AI來增強個性化教育，還可以使用AI來做出更公平有效的決策。

然后第三個核心我稱之為“人工智能的社會影響力”。我們需要認識到人類社會的方方面面都會受到這項技術(shù)的影響，這一點至關(guān)重要。

這意味著我們必須讓包括社會科學家、經(jīng)濟學家、法律學者、倫理學家、歷史學家、哲學家的社會各界人士來參與了解這項技術(shù)將產(chǎn)生何種影響，我們應該提出何種政策建議，應該如何引導這項技術(shù)使其沒有偏見，以及我們在AI時代如何保護隱私。并不是只有技術(shù)專家才能解決這些問題，它需要全社會的對話和共同努力。

問：我們?nèi)绾谓鉀Q人工智能設(shè)計中的那些挑戰(zhàn)？

答：在過去幾年中，人們已經(jīng)認識到，如果輸入的數(shù)據(jù)存在偏見，機器的計算結(jié)果就會存在偏差，這可能會對人們的生活造成極大的傷害和不公。因此，機器學習的公平性是學術(shù)界的一個重要的研究方向。我在斯坦福大學、普林斯頓大學和谷歌的許多同事都在研究這個問題。人們在研究相關(guān)的數(shù)學算法，討論有關(guān)的政策提議。

隨著年齡的增長，我同樣意識到同理心是多么重要。

我們是技術(shù)專家，但更重要的是我們是人，我們應該有同理心，在設(shè)計技術(shù)時應該考慮到這一點。

問：我們?nèi)绾未_保公眾對我們在人工智能方面取得的進步有信心？

答：必須付出很多努力。機器學習算法必須是公平、透明和明晰的，這需要不斷的全社會對話。谷歌提出的人工智能使用原則是向著這個方向邁出的第一步，但這還需要各方面的努力。要獲得公眾對人工智能的信任不是一天就可以做到，而是要從現(xiàn)在開始就持續(xù)不斷的努力。這種理念需要扎根于技術(shù)專家和商業(yè)領(lǐng)袖的頭腦中。

問：您目前在做的工作是什么？并且您希望在接下來的10年、15年、20年間解決哪些問題？

答：我對醫(yī)療保健服務流程特別感興趣。我知道人工智能和機器學習已經(jīng)開始在大數(shù)據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，例如放射學、醫(yī)學成像和醫(yī)療保健記錄。作為一名專業(yè)的視覺科學家，對此我持不同的看法，我更關(guān)注具體的醫(yī)療保健服務機構(gòu)提供的醫(yī)療服務，如醫(yī)院、診所、養(yǎng)老院以及ICU（重癥加護病房）等。

這些地方的醫(yī)療服務一般存在兩個主要問題。一個是效率非常低。一名ICU的護士要完成上百項不同的任務，這讓人筋疲力盡。還有某些工作頗費時間，如繪制圖表、打字錄入，使醫(yī)護人員無暇照顧病患。AI技術(shù)可以幫助解決這種低效率的問題，例如，語音輸入代替打字。

另一個問題是人為失誤。在美國，每年由于醫(yī)院獲得性感染而導致的死亡高達9萬多人，是因車禍死亡人數(shù)的三倍。應該如何監(jiān)控醫(yī)療服務過程？如何及時提醒臨床醫(yī)生注意勤洗手？

可以利用AI來創(chuàng)建智能醫(yī)院和智能養(yǎng)老院。這是一種新嘗試，而我的團隊一直走在這方面的前列。我們剛剛在《新英格蘭醫(yī)學雜志》上發(fā)表了一篇評論文章，并正在準備發(fā)表相關(guān)主題的機器學習和醫(yī)療保健研究論文。在這方面還有很多工作要做。

問：您的工作被描述為“實現(xiàn)民主化的人工智能和機器學習”。請問您是如何實現(xiàn)這一目標的？

答：這主要通過我在谷歌云的工作來實現(xiàn)，我將繼續(xù)擔任其顧問。云計算是一個巨大的計算平臺，可以通過商業(yè)形式向數(shù)十億人提供計算服務。我們可通過此平臺提供開發(fā)的AI產(chǎn)品。

機器學習還是個新概念，因此在商業(yè)領(lǐng)域沒有多少開發(fā)人員知道如何編寫機器學習代碼。大多數(shù)解決方案都是通過調(diào)用API完成的，即無需編寫代碼，只需將數(shù)據(jù)輸入即可獲得結(jié)果。

例如圖像識別：在谷歌視覺API頁面選擇打開一張圖片，可得到像“狗”、“樹”和“汽車”這樣的標簽。但是像狗和樹這樣的通用標簽與特定的鞋子、住宅、家具品牌之間存在著巨大的差異。例如，有很多野生動物保護學者，他們使用谷歌視覺API只想查看不同種的動物，因此需要我們所謂的定制模型。但他們不懂編程。所以，降低創(chuàng)建這些客戶定制模型的商業(yè)門檻是邁向民主化人工智能的重要一步。

問：您談到了使用這一產(chǎn)品對企業(yè)的影響，那么人工智能改變?nèi)蚪?jīng)濟的可能性有多大？

答：人工智能相關(guān)的服務和產(chǎn)品已經(jīng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，創(chuàng)造了數(shù)十億美元，預計還會繼續(xù)呈指數(shù)增長。無論是電子商務、醫(yī)療保健、制造業(yè)、金融服務、媒體娛樂還是農(nóng)業(yè)，你都需要向客戶提供更好的服務和產(chǎn)品，而這一過程需要更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、更好的個性化定制、更合理的決策建議。所有這些都可以使用AI來完成，因此，每個服務于人類生活的行業(yè)或多或少都會受到人工智能的影響。

問：您對AI的未來有什么期望？

答：讓一個科學家來預測未來其實很難，但我希望人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域可以有更多的創(chuàng)新。我希望隨著人工智能進入人們的日常生活，它應該是公平、透明的，而且通過更加適當?shù)姆绞绞蛊湓卺t(yī)療保健服務，在解決老齡化社會這一挑戰(zhàn)以及在向更多人提供醫(yī)療服務等方面產(chǎn)生實實在在的積極影響。