隨著“數字化”概念的走熱，制造業掀起了一場巨大的變革，越來越多的企業也開始遵循時代的發展趨勢。

全球制造業已經將數字化運營或者工業4.0提上日程，《中國制造2025》強調：數字化和智能化是企業發展的大好機遇，各企業紛紛向智能制造轉型升級，向全智能化裝備的目標進軍。

西門子助力奇點打造智能工廠

西門子（中國）基于其電氣化、智能化、數字化工廠方面的豐富經驗，一直致力于將“數字化”理念落地。近日，西門子（中國）牽手奇點汽車，在智能制造和大數據等方面進行合作，預計打造世界先進的數字化智能工廠。

根據西門子與奇點簽署的合同，西門子給奇點提供了數字化企業軟件套件、“數字化雙胞胎”技術等定制化產品及服務，助力奇點生產基地的智能化建設進程，實現產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施、服務等一條龍的服務。

在簽約儀式上，西門子表示，從數字化工廠到工業4．0的進程，還很漫長，但是實現數字化工廠，是西門子發展的階段性目標

“數字化”一直處于風口浪尖

在這個智能制造的時代，“數字化”一直處于風口浪尖。

有業內人士分析到2020年，全球的2000強的企業，將近60％是以數字化轉型作為未來發展的戰略核心。

中國作為世界最大的工廠，作為全球唯一包含聯合國產業分類中全部工業類產業的國家，就注定中國必須建立自己的智能制造發展戰略，并加速落地。整個工業產業鏈，分為39個工業大類、191個中類、525個小類。而制造業要實現智能化，就必須落實到這些具體的場景中。

比如說工業設計，在仿真的場景中，要基于模塊化數據中心的產品以及解決方案來完成高度仿真的場景；智能工廠中，就需要利用云計算、服務器與網絡產品解決方案來完善；智能服務上，構建智能云平臺，使用戶能根據APP等手機便捷方式實時進行遠程操作。

數字化制造不等同于全自動化

在工業制造領域，很多人說全自動化，但是數字化制造并不等于全自動化，這是一個很深的誤解。工廠要想實現數字化制造就必須先實現全自動化。

人在工業制造的生產靈活性方面，機器是無法比擬的，因此，未來的工作模式，勢必是人與機器相互協作的關系。企業在生產制造的工作中，很多復雜的信息判斷，以及一些重復性、危險性較高的工作可以用機器來替代人。

人口紅利的下降，是導致近年制造業人力成本越來越高的直接因素，而制造業除了人工成本之外，還有供應鏈的成本。數字化制造不單單是強調成本的降低，更多的是為了提供高質量的產品，而高質量的產品并不等同于高成本。

隨著近幾年來，國內制造業競爭力下降，很多企業都在控制成本，但是實際上，最應該注意的不是人力成本，而是整個產業供應鏈的成本。作為勞動密集型很大的制造業，人力成本僅僅是占一小部分的比例，而不代表整個供應鏈成本。

在整個數字化制造過程中，數據交互能有效的提升制造管理的工作效率，而工業4．0，不單單取決于生產線自動化水平，更多的還有管理水平的高低。整個中國制造智能化轉型的道路上，管理水平是基于硬件設備之上的。

工業4．0是第四次工業革命的簡稱，而智能制造僅僅是工業4．0的一個特性，其中還包括新材料、新能源、其他高新技術、新的業態等等。