2017年即將過去，今年是忙碌的一年，從2月17還沒開學就來學校，到現在12月初，工作的事情終于塵埃落定，現將這一段經歷寫下來，希望能幫助來年找工作的學弟學妹，同時，對自己來說，也是一年的工作總結，總結經驗教訓，對自己一個提升。

簡單介紹一下，北郵本碩，要找的崗位主要是算法工程師（機器學習方向）。算法工程師找實習的時候，最終的結果是找到了四家：亞馬遜、京東、滴滴、騰訊地圖。找工作的時候，主要有百度sp、滴滴sp、美團sp、新浪sp、搜狗sp、小米（沒談薪資直接拒了）等。總體而言，今年找工作相對以往還是很順利的，各大公司都很缺人，各家開出的工資相對于去年都非常誘人，找工作的情況也出乎了我們很多人的意料。

年初的時候，大概2月28左右開學吧，我2月16就來了，開始準備找實習。簡單的說一下面試的情況，有些可能已經忘記，現在說個大概情況。

1. 滴滴，實習的是在論壇招人內推的，兩面，第一面是主要問了svm lr等原理，簡歷上的項目，svm怎么用于多分類。第二面寫了一道算法題，leetcode 63. Unique Paths II。問我是否會用spark，我說不會。然后就給我介紹了他們所做的項目。后來回來的路上我想了想，當時問我是否會不會spark，我應該說我雖然不會，但是可以學的，留個好印象。沒過多久，就發了實習offer。后來去了滴滴實習。實習轉正三面，每面半小時，所以還是相對容易了很多。轉正一面，主要問了在滴滴的實習，給我的柑橘是更偏重業務，對技術并不是太熱衷，做的項目的業務的主要應用是什么，將來怎么評價之類的。一道算法題，leetcode上的，旋轉數組，leetcode 59. Spiral Matrix II。轉正二面，也是問了問滴滴的實習，問了下gbdt的原理，xgboost與gbdt的區別，gbdt用于分類時，分類概率的梯度體現在哪里。一道編程題，矩陣A與矩陣B相乘得到矩陣C，給定A和B，求C的秩。轉正三面，三面面試官是一個研究員，對數學推導有獨特的興趣。問了svm的推導，什么是凸函數，為什么拉格朗日對偶方程成立。滴滴的offer大約10月初發。

2. 美團。實習的時候貌似沒內推，走的校招。一面，上來讓寫了幾個算法，一個是數組全排列，一個是二叉樹的非遞歸先序遍歷，一個是反轉鏈表。然后問了過擬合問題，l1 l2正則區別之類的。然后進入二面，二面的時候面試官先問了一個二叉樹的垂直遍歷，LeetCode 314. Binary Tree Vertical Order Traversal（這個題是leetcode付費的題）。沒答上來，就掛了。校招時是找斜對門的美團實習的大佬內推的。共三面，一面面完告知通過接著二面，二面面完告知通過讓回去等三面，三面是電話面，晚上7點三面的，晚上12點就收到錄取意向書。做完筆試，過了幾天，晚上9點多美團打電話過來，說明天早上10點來某某酒店面試。第二天一面問了簡歷上的項目，編程題問了1到n的一個排好序的數組，少了一個元素，怎么找出來。我說二分查找，時間效率logn（也可以用位運算，時間效率n）。二面問了項目，我簡歷上有k-means，就問了其他聚類的方法，距離有多少種，影響聚類的因素。問了編程題leetcode 198 House Robber（動態規劃）。三面電話面，問了項目，問了過擬合的問題產生、解決辦法，問了兩個編程題，leetcode 69 Sqrt（x），兩種方法解決，一種是二分查找，一種是牛頓法。另一個編程題給忘了，想起再補充。

3. 百度。內推實習的時候，去年畢業的師兄去了百度**組，我們就找他內推的。說實話，挺后悔的，我并不喜歡他這個方向，一方面我不擅長，另一方面過了我也不會去。不該圖省事找他推的。內推實習時，共二面，掛了。面試主要問的是**方面的，也沒什么意思，答的也不好。問了leetcode 206 Reverse Linked List，讓自己定義鏈表，問指針，對象，指針是對象嗎，對C++的考察很多。到校招實習時，沒投簡歷。到校招開始時，我投的比較晚，所以錯過了內推機會，然后到了校招。校招共三面，都是技術面，當天狀態不太好，感冒了。主要問了二分類的標準有多少種，每種都是什么。struct與class的區別。線程與進程的區別，io密集，計算密集使用多線程還是多進程。一個發生器，產生0的概率是p，產生1的概率是1-p，p！=0.5，怎么使用這個產生0和1等概率的發生器（可以每次產生兩個數字，0 1判為0，1 0判為1，其他的舍棄重來）。k-means聚類相關問題，svm與lr的對比與區別。編程題問了多道，最小棧leetcode 155. Min Stack，還有幾道其他題目，忘了已經。

4. 騰訊。實習投的北京微信，校招投的廣州微信，然而都沒找我面試。找實習時，qq空間把我撈了起來邀請我面試，我拒絕了，后來騰訊地圖邀請我去面試，就去了。面試一下午，從1：40到5：20，共四面，前三個為技術面，第四個為leader面，leader也問了一些技術，未來的規劃，來這里之后會干什么，反正就是泛泛的聊，還有就是你印象最深刻的一件事，最感動的，最難忘的一件事，哎，這些問題。先是40分鐘一套卷子，讓做題，5道編程題，3道問答題可以選擇做。我當時40分鐘把5道編程寫完就沒時間了。有一道是leetcode 300 Longest Increasing Subsequence，其他忘了，不過也不難。面試聊了項目，花了不少時間，也看了那5道編程題，怎么處理POI中的名稱問題，就是說一個地點可能有很多備選的名字，怎么確定哪個更合適。爬蟲相關技術。還聊了聊手頭的offer情況等。到后面校招內推時，投的廣州微信，但是廣州微信并不怎么缺人，投的人又多，所以就沒給面試機會。qq音樂把我撈了起來，但我并不想去深圳，就拒絕了。再后來校招的時候，不知道騰訊哪個部門邀請我去面試開發崗。我想了想，我并不想做開發，就拒絕了。現在看起來，騰訊我還是有很多機會的，然而我都拒絕了。哎，現在仔細想一想，雖然房價高，但是深圳其他方面都挺好的，空氣質量好，各種生活還是很不錯的，四個面試機會，只面了一個，其他的都自己拒絕的，感覺還是非常可惜的。

5. 新浪。實習沒有投，校招投的內推，面了四面，兩面技術面，三面總監面，四面hr面。主要問了項目、gbdt與xgboost的區別、貝葉斯學派和統計學派的分歧，編程題問了反轉鏈表leetcode206，top k大的數（劍指offer題目，第一版30題）。

6. 搜狗。實習沒有投，校招內推面了兩面掛了，校招面了兩面，發了offer。校招內推時，也是為了省事，找的搜狗**組的大大大師兄推的，跟百度那個類似，我也不感興趣。面試問了項目，編程問了最小編輯距離leetcode 72 Edit Distance，劍指offer 31連續子數組的最大和（找到起始位置和最大和）。校招兩面。主要是項目，二分類的評價標準有哪些、分別是什么。編程有二叉樹的先序中序后續非遞歸遍歷。二面面完說去看看領導在不在，回來說領導不在，就讓回來了，說后面可能有hr面。我心想，這是委婉拒絕的套路吧，過了幾天hr讓我去公司面，問了下學歷，問考研還是保研，有哪些offer，然后發了offer。

7 小米。三面技術面。面試之后，發了意向書，直到前些日子才聯系我。我說我已經交其他公司三方，校招結束了。編程題問了leetcode 228. Summary Ranges， 給一個二叉樹，找到最深的一個節點到最淺的一個節點之間的最小公共父節點，我的方法是層次遍歷，找到最淺的節點及最深的節點，然后使用 leetcode 236 Lowest Common Ancestor of a Binary Tree中的方法去解決問題，時間效率為o（n），空間效率為o（n），面試官給的方法是保存所有路徑，然后去查找。問了項目，兩個項目問的非常細，使用random forest計算特征重要性，對該維特征不進行permutation，刪除可以不可以。峰度、偏度的數學公式及意義。二分類中AUC的具體定義，各個分類評價方法。最后三面leader面的時候還問了兩個思考問題，金融違約率，可能要房貸很長時間才能知道是否違約，數據少，實驗樣本回收時間長所以對于這個問題怎么處理。還有就是為何利用訓練集訓練，用來預測測試集可以用來預測。我說的是這是基于一個大的假設，訓練樣本和測試樣本是基于獨立同分布的，后來我想了想我覺得也可以從熵 信息增益的角度思考。

8. 京東。 京東是實習過了，校招沒邀請我面試。 校招的時候，我找的京東的師兄內推的，后來也參加了校招，筆試的挺好的，就是沒邀請面試，也有一些同學跟我一樣的情況，可能簡歷掛了吧。京東實習面試是三面，兩面技術面，一面hr面。感覺比較坑的是京東的三面分別安排在了三天，為此我給我們老師請了三天假。京東用的較多的是Java，我自己是cpp Python較多。面試相對簡單，問了svm原理推導，兩個排好序的數組怎么合并成一個排好序的數組，雙指針啊。問了一個業務題場景題，給你一些惡數據，讓你對顧客對一個新商品的退單率預測，如果能預測出退單率，則可以延遲或者不發貨，節約物流成本。hr面的時候問了幾個問題，現在厲害的很多都是博士，你怎么看，有無讀博的打算？介紹一個你的項目。

9. 亞馬遜。 亞馬遜也是實習過了，校招沒邀請我。亞馬遜實習投的早，后來邀請去面試，共兩面技術面。第一面是一個美麗的北郵學姐（我不認識），主要問了簡歷的項目，lstm的原理，lstm為何能長時記憶。二面有兩位面試官同時面，主要是編程題，也問了項目。編程題相對都是比較容易的，主要是leetcode 1 Two Sum ，leetcode 15 3Sum，leetcode 16 3Sum Closest ，leetcode 18 4Sum。還問了一個業務場景預測題，亞馬遜要銷售很多商品，你如何去預測商品需要用到的貨倉的體積。如果能預測出貨倉體積，這樣子就很容易去租賃倉庫了。

后面的公司都是實習和校招都沒過的。有的是面試未通過，有的是沒有面試，也一并寫下來。

10. 360。實習三面掛，校招內推一面掛。實習面試，是我第一次去面試，面的實習，路上還想，如果360過了，實習就結束了，可惜想法是美好的，現實是殘酷。實習是三面，兩面技術，一面hr。上午10點面，40分鐘一場，等面完二面等下午1點半還是2點開始hr面。兩面技術面的的確挺不好的，那是第一次去面試，也沒看網上的面經，自己的技術也并不太好。技術主要問了，svm的原理，smo算法，lstm有什么好處，為何防止梯度爆炸和梯度消失，bp推導，編程題問了樹的深度，這個簡單，但是代碼中竟然把==錯寫成了=，范了這樣的錯誤。還有問了找出二叉樹中和最大的一條路徑，不必經過根節點leetcode 124. Binary Tree Maximum Path Sum。 hr面的時候問了以前的實習經歷，考研還保研，我說考研，問考了多少分，有無對象，將來是打算在哪里發展。校招的時候，內推去面，一掛面。問了簡歷項目，問了聚類算法都有那些，算法的比較，cnn的原理各個層的作用，編程題問了二分搜索。感覺面的挺好的，然而還是掛了。很多同學都說360基本不缺人。的確實習還是校招，周圍過360的很少，包括很多大牛。

11. 阿里。 實習內推一面視頻面，后來的實習校招也是一面掛，校招也是視頻一面掛。實習面的時候，主要問了簡歷項目，問了svm的原理，svm的核函數的作用，lr能不能用核函數，為什么。校招的時候，問了多元高斯函數的期望是什么，怎么推導？熵的定義是什么？怎么理解？編程題是劍指offer 30題，最小的k個數，也是leetcode 215 Kth Largest Element in an Array，寫代碼并分析時間復雜度。阿里實習投的是阿里媽媽，校招投的是螞蟻金服。除了技術需要加強之外，視頻面試也表現出了兩個缺點，一個是表達溝通需要大大的加強，一個是要自信，同學在旁邊表示我的表達太快，太緊張了。還有一個非常重要的一點，我校招內推投的太晚了（8.8投的）以至于錯過了校招內推的時間點，沒人找我面試，直接到了校招了。我為什么投這么晚呢？可以記住一個時間點，大概6月底，7月初就開始互聯網的內推了。我們是7月開始放實習，7.4才開始去實習公司報到，那個時候想著，簡歷上沒有個像樣的實習，剛去實習的公司，什么也不會呢，簡歷也不好寫。所以想稍微等一等，結果8.8再投的時候，差不多快結束了，我記得校招的內推是8.18左右。所以時間節點一定要把握好，千萬不要拖。

12. 網易。實習的時候是筆試掛了，校招內推也是筆試掛了，校招的時候申的深度學習工程師，校招時二面掛。第一面是一個美女姐姐，第二面試是兩位面試官一起面。主要問了項目，自己搭建網絡的結構，CNN網絡的結構，相關知名的cnn網絡結構，編程就問了一道，一些坐標點都是（x，y）形式的讓以x的大小排序，x一樣的按y排序，我說很簡單啊，使用sort函數寫個compare函數就可以了，不知道是要考察什么，要考察現場寫排序算法嗎？我當時應該問問的。其實我對深度學習的了解還是太少，需要更多的學習，目前更多的是工程使用上的東西，我當時應該申機器學習工程師的，或許面試就通過了。

13. 網易游戲。 實習的時候簡歷掛了，校招的時候本來申的人工智能工程師，結果給我轉成了游戲研發工程師，還不能更改，我去面了，一面掛。首先可以說明一點，網易和網易游戲是分開招聘的，兩家可以分別投。再有就是網易游戲有兩塊，一塊是雷火盤古，一塊是互娛。我實習投的是雷火，找了互娛的同學內推了一下，最開始不知道他們內部互不承認，結果相當于沒有內推，簡歷就給我掛了。所以投雷火一定要找雷火的人推，投互娛一定要找互娛的人推，不然等于沒有推。還有就是網易游戲實習開始的特別早，去年11月還是12月，就開始內推了，現在也是12月大家可以關注下消息。今年2月份我剛過完年來學校，我同學跟我說他網易游戲已經筆試過兩批了，我頓時覺得自己落后了很多，有種別人校招都結束了，你才剛來學校的feel，何況我比學校規定的開學時候早來了十多天，當時一頓慌張，趕緊問問師兄師姐到底什么情況。再有就是校招面試，先是40分鐘讓寫道編程題，然后再去見面試官。因為他們給我調成了開發，我自己也確實沒什么經驗，問的全是語言細節的，算法工程師從來不怎么問的，結果可想而知，就掛了。

14. 今日頭條。實習的時候一面掛，校招的時候也是一面掛。實習的時候問了簡歷，當時第一家面的360，掛了。貌似第二家面的頭條，也掛了，掛了很多家，心情還是挺郁悶的當時。頭條實習一面的時候先讓寫編程題，類似于劍指offer第一版的第7章的7.2里的題目，叫做多叉樹（沒有指向父節點指針）中兩個節點的最低公共祖先。然后問了項目，問了svm的推導，問的非常細，問距離到底如何定義的，不可分的svm中松弛變量怎么理解，如果有個點特別異常，是否還能找到分割面，我自己當時水平也比較菜，他問一個我回答一個，我回答一個，他說一句靠（kao 四聲），我心里一陣慌張。問了lr的公式推導。的確面的不好。校招的時候，找的內推，當時內推要內推碼，但是內推有內推碼也要筆試，但是內推碼有一種是內推白金碼，只有頭條技術員工有，且每人只有一個，有了內推白金碼，可以直接面試，免筆試，早面試。我就找人要了一個內推白金碼，是頭條的第一批面試，掛了。校招內推掛了，不能參加后續的校招，跟360一樣的。校招一面，主要問了簡歷，問了項目，問了一些倒排索引，詞向量及復雜度相關問題。編程是leetcode 57 Insert Interval，這是leetcode的hard題目，根據大家的反應，頭條編程題問的普遍相對難一些。編程題我沒答上來，掛了也是很正常的事情。

15. 海康威視。實習沒投，校招投了。共三面。先是電話一面，后是去公司面試二面和三面，而面試技術面2v1，三面是hr面。一面就是簡單的聊了聊，問了問。二面是聊聊平時用什么技術，用什么網絡，業內（我的研究方向）主要用什么方法，業內（我的研究方向）都在做什么，對**了解多少，有無轉**方向的意愿。也沒太多的問題，更多的是發散性的問題。hr面的時候，問了有多少offer了，因為已經很晚了，我就說我現在有7家公司發了sp offer。后來沒給我發offer，我覺得可能主要在于我對**方向了解甚少，我本來也不是研究那個方向，但是平時還是有很多與**方向學習的機會，我都不想去學。這給我一個提示，除了技術的深度，一定要提高的自己涉獵的廣度。

16. 微策略。 先是線下筆試，然后三面技術面。微策略是先去聽宣講會，然后再線上面試。筆試面試都是全英的。筆試一小時，題目還是不太難的。面試一面，13*16 = 244，問這事幾進制，答：（1*x+3）*（x+6） = 2x^2 + 4x + 4 =》 x=7。證明：n（n^2-1） 對于任何n》=3的奇數都可以整除。答：可以數學歸納法，假定n=2k+1滿足條件，證明（2k+3）也滿足，最后得到［（2k+1）^3-（2k+1）］ + 24k^2 + 48k + 24顯然成立。問一個字符串的全排列，我以為是leetcode 46. Permutations，實際上是leetcode 47. Permutations II。我按照46的思路寫的代碼，主要差別是47是有重復的。后來他提示是否有bug，我想到了47，然后改了重復的部分，但是竟然又忘了先sort下。所以這道題答的不好。這道題答的不好，我也反思過，自己不夠靈活，沒考慮那么多，直接對上題號了，思想僵（jiang）化了，一定要與自己做過的題目對一起做對比，注意差別。二面。給一段代碼，讓找出bug，里面涉及了指針和malloc和strcpy這些，我沒找出bug。編程題1，一段鏈表，反轉前n個節點。類似于leetcode 92. Reverse Linked List II。編程題2，leetcode 25. Reverse Nodes in k-Group。 編程題3，single number問題leetcode 136. Single Number，編程題4，leetcode 137. Single Number II。三面。編程題1， 121. Best Time to Buy and Sell Stock，編程題2， leetcode 123. Best Time to Buy and Sell Stock III，編程題3，leetcode 122. Best Time to Buy and Sell Stock II，編程題4，397 Integer Replacement 。編程題 2寫了兩種方法，思考花了些時間。編程題4給了幾種解法，但遺憾的是沒有給出最優解。

17. 商湯。實習的時候筆試過了，邀請面試，我當時有三四家都要面試，還要交ppt，聽說比較難，就沒去面。校招的時候筆試掛了。

18. face++，實習沒投，校招筆試掛。

19. 微軟。實習和校招都是筆試掛了。

20. 蘑菇街&美麗說。 實習投了沒理我。校招內推把我簡歷掛了，校招又投了一次，又掛了一次簡歷。 freewheel，第四范式，hulu，快手等投了校招，沒消息，應該是簡歷掛了。看周圍人都投了鏈家網的內推，我就投了鏈家網，結果鏈家的校招是線下筆試，我不知道，就錯過了。

以上就是詳細的面試部分，下面是一些自己參考別人的經驗及自身的經歷，總結的一些經驗教訓吧，希望對自己是一個總結，對學弟學妹們也希望能有所幫助吧。

1. 把握好時間實習、校招的時間表。實習分為內推階段和校招階段。眾所周知，互聯網找工作的時間越來越早。2017年今年的情況是大部分公司在2-5月（實習包含內推和校招兩階段）。先是內推，后面就是校招。也有特別早的，比如網易游戲，去年12月左右就開始內推了。內推階段剛走完或者沒有走完就開始到了實習的校招階段了。校招也分兩個階段，內推階段和（正式）校招階段。時間在6月底左右-11月。很多公司在6月底7月初就開始了，比如京東、阿里、騰訊等。京東以往貌似都是比較早的，今年也是早早的面試，早早地發了offer。除了內推和校招階段，有的公司貌似還有提前批（京東貌似有）。

我自己的教訓就是，校招投的太晚，以至于錯過了很多面試機會。我為什么投這么晚呢？上面也分析過，有希望能把實習經歷寫上去，也有自己想好好復習好好準備的因素。實習的時候我投的就非常早，結果準備的不充分，遇到了很多被拒，也算是找實習遇到的小后遺癥吧。投的太晚錯過了騰訊、阿里的校招內推階段，是非常可惜的。阿里的校招內推需要重新內推，騰訊的實習的簡歷會直接轉成校招內推的，不用再推，可以更新下自己投的部門信息就行了。我自己也沒去更新簡歷。總之吧，自己的簡歷不夠好看，希望能刷新下簡歷再投，以至于錯過了時間。還有亞馬遜，亞馬遜寫的校招開始時9.10，結果我投的晚，人家9.5就開始第2輪還是第3輪筆試了。挺可惜的錯過了。

2. 把握好內推和實習轉正機會。現在大家都招內推了，然后內推跟正式的也差不多了。無論從實習還是校招的結果來看，內推會吸收很大一批人，所以留給校招的名額并不多，并且所有人都參加校招，所以競爭是非常激烈的。所以大家一定要把握好內推的機會。尤其校招的時候，很多公司的實習生都轉正了，占用了很多名額，所以校招的內推和校招階段競爭還是非常激烈的，學弟學妹們還是要加油。說是實習轉正，大家要千萬把握好機會。如果想在某個公司留下，我個人建議，優先去該公司實習。實習轉正，尤其是實習的本部門轉正是最容易的。想在哪個部門工作，實習是一個非常簡單又省事的途徑。

內推的時候最好要找熟人內推。可以幫忙查看簡歷進度。騰訊的內部可以看到簡歷評價S級、A+、A、B、C等。也可以看到面試官的名稱等信息。阿里的也可以看到面試官的名稱信息，并依此判斷某些信息。找熟人推，方便后續的聯系。還有最好直接推到自己想去的部門。如果自己有明確的部門，可以直接推到相關部門，如果不寫部門，很多都是直接進公司簡歷池。如果寫了，相當于先在部門簡歷池，然后進公司簡歷池，相對而言，相當于多了一次機會。找熟人內推的另一個好處是，如果是投的他的部門，他可以直接把簡歷扔給他老大，邀請你去面試。

3. 寫好簡歷，講好項目。簡歷肯定是特別重要的，簡歷是面試官對你的第一印象，一定要好好寫，如實稍微修飾的寫。自己的會的能講清楚明白的都寫上去，自己含糊其辭的搞不太清楚容易被問懵的就不要寫了。經常更新自己的簡歷。我自己的簡歷面試完就會改一改，修一修，每次都總結一下面試，修繕一下簡歷。簡歷上的項目的細節之類的自己都要清楚地明白，一定不能給面試官問的答不出來，那面試官就很懷疑你的水平和項目是否你做的了。

4. 提高自己的編程水平。很多人都推薦劍指offer、leetcode。的確很不錯的，我看現在劍指offer都更新到第二版了。至于編程提高到什么水平，劍指offer可以都看了，都搞明白了。我自己是刷了300道leetcode，刷了兩遍左右的。我看周圍的同學大都在100-200左右的樣子，也都找到的非常不錯的工作。我這里的經驗是算法工程師的，很多公司的（比如滴滴、美團、百度、阿里等）算法工程崗位的面試，一場面試都是分三塊，項目介紹、機器學習相關知識、編程題。一場面試一般就一道編程題。編程寫不出來就基本掛了。當然面試也沒有非要按一定套路的，要看面試官的，面試官喜歡問什么，我們就答什么。有的公司非常注重編程，比如微軟，面試幾乎全是編程題，而且編程的要求比較高。頭條的編程題問的也很不容易。要是想找一般的互聯網公司，感覺看完劍指offer、刷leetcode 100-200道就差不多了。當然這是我自己的判斷，僅供參考，對此不負責任。還有建議是刷題的時候，要做一下筆記，經常回頭看一看，我刷題的時候，使用***筆記（電子筆記類產品，避免廣告嫌疑）記錄一下題目，標簽，解決思路與方法等。以后方便回顧。我自己就是經常看一看自己做的筆記，比每次都重頭刷，思路清晰多了。建議嘗試一下。

5. 提高機器學習相關的技術水平。算法工程師一定會問機器學習相關的知識，這一塊一定要好好的搞清楚明白了。我自己是看了李航老師的統計學習方法+部分prml+一些其他的學習。對這一塊內容的理解應該是決定是否發大offer的關鍵。一般編程題都能寫出來，寫不出來就掛了。你對機器學習相關的理解深入程度、好的實習經歷、好的論文、好的競賽都是面試中的亮點。如果你其他方面都不能閃光的話，就把對技術的理解深入作為切入點，好好的專研下去吧。