NVIDIA GTC 2019落幕,NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛在近3小時的主題演講中,不但宣布正式推出Drive Constellation自駕車仿真平臺,更揭露與日本汽車大廠豐田汽車發展深度合作關系,為縮短自駕車開發時程加磚添瓦。
DIGITIMES Research分析師林芬卉針對自駕車開發與AI平臺進展做深度解析,她表示多數車廠及一階供貨商(Tier 1)以2020年為實現自駕技術的目標時程,為讓自駕系統能因應復雜的路況行駛,人工智能(AI)平臺大廠提供的深度學習方法論及技術支持等,讓車廠及相關業者能縮減自駕車技術開發時程,而在軟件定義車的時代,AI業者所扮演角色也愈加重要。
林芬卉舉NVIDIA為例,NVIDIA為自駕車平臺的領導企業,合作伙伴超過370家,從該公司汽車事業部運營表現來看,營收呈穩定成長,產品多以自駕相關嵌入式裝置、車用計算機平臺及仿真平臺等為主,其合作車廠與Tier 1業者等多以2020年(含)以后為導入商用化目標時程,自駕功能將達Level 4等級。
NVIDIA藉由GPU運算優勢發展自駕車用AI平臺,智能車若要達到高度自動駕駛層級,需歷經復雜的深度學習過程,包括建立大量數據集、訓練模型、仿真情境訓練、路測等;若要完成自駕車訓練,需建立多種不同功能的DNN模型及參數、在千萬個以上情境作仿真訓練、反復驗證訓練出來的模型是否無誤,此亦需龐大的服務器運算、儲存空間等資源。
傳統車廠多以硬件設計為主,較少涉及AI軟件部分,因此多與AI大廠合作,由其提供深度學習方法論及技術支持等,讓車廠能縮短自駕技術開發時程。
林芬卉最后總結:「在邁向智能車時代,需結合AI技術,并由超級計算機操控自駕系統,即進入軟件定義車的時代,而在汽車產業生態系中,AI業者所扮演角色愈趨重要。」
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原文標題:【DIGITIMES Research】NVIDIA縮短自駕車開發時程2020年Level 4商用化
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