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榮耀Play評測 值不值得買

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-03-29 11:08 ? 次閱讀

從當年黑白屏幕功能機中的《貪食蛇》,到智能機風靡一時的《憤怒的小鳥》,再到如今的《王者榮耀》、全民吃雞,手機中越來越強的硬件性能,所能承載的內容也越來越豐富。根據Atomico的調查報告稱,中國手游價值244億美元,背后是龐大的6億手游玩家。可以看到,在整個手機市場同質化已經非常嚴重的情況下,一些品牌試圖另辟蹊徑,推出所謂的游戲手機占領細分市場。

作為互聯網第一品牌,榮耀對于年輕人的動向自然有所了解。但游戲手機畢竟小眾,且價格相對較貴,不斷升級硬件也只是“治標不治本”的投入。憑借華為強大的研發實力,榮耀在今天發布了一項全新“GPU Turbo”技術,能夠在免升級硬件的基礎上依然享受到高性能的體驗。榮耀Play則是搭載“GPU Turbo”的產品。究竟這款產品如何,“GPU Turbo”這項技術又有沒有傳說中的那么神奇,則是我們這篇評測解答的問題。

硬件參數一覽:

作為一款主打游戲性能體驗的新系列,榮耀Play自然在硬件配置上受到一定的關注。文章的這一部分,我們就來通過表格瀏覽一下榮耀Play的硬件配置。

通過表格可以看到,盡管售價只有1999元,但榮耀Play在硬件參數上幾乎就是旗艦機的配置,無論是6.3英寸的全面屏,還是旗艦級的麒麟970處理器,在這個價位段,榮耀為這款產品拿出很大的誠意。

外觀設計:

自榮耀8起,榮耀對于產品外觀的設計一直有著相比于其它廠商獨到的見解,尤其在產品顏色的選擇上,其中不乏“魅海藍”、“海鷗灰”、“幻影藍”這些堪稱經典的配色。盡管榮耀Play并非像榮耀數字旗艦主打外觀設計,但榮耀還是賦予榮耀Play一個全新的配色:星云紫。

紫色一直是手機圈中備受推崇的一種配色。而作為2018年的年度流行色,紫色在視覺上顯現出一種神秘的氣質,代表著靈感與想象。而榮耀Play采用的星云紫配色,沒有標準紫顏色那么厚重,看起來更符合一款科技產品的性格。

機身正面是一塊6.3英寸19.5:9屏幕,分辨率為2340*1080。而基于劉海屏的設計,榮耀Play正面也采用極簡設計的風格,機身下巴的長度只有6.55mm,機身下巴印有榮耀“honor”的Logo,在一眾劉海屏手機中,非常具有辨識度。

意外的是,榮耀Play并沒有采用當下流行的玻璃背殼,而是回歸一體化金屬機身,采用金屬沖壓技術,背部采用噴砂工藝做磨砂處理,觸感比較細膩。而7.48mm厚度的機身,配合圓潤的背部設計,提供了不錯的握持感。

當然,金屬機身帶來的就是納米注塑的天線帶,榮耀Play采用U型天線,與整機圓角相呼應。

榮耀Play采用豎排雙攝的設計,并且將榮耀10在機身頂部的“AI CAMRRA”的標識放在攝像頭左側。在攝像頭同側的機身底部,印有榮耀“honor”的Logo。連貫起來,當用戶橫握手機拍照時,看起來會有一種卡片機的感覺。

這是一項很嚇人的技術:GPU Turbo。

在發布會之前,榮耀將這項“很嚇人的技術”描述為“地上跑”和“天上飛”的區別。在發布會上,華為正式公布了這項技術的名稱:GPU Turbo。我們都知道,在PC領域,睿頻技術又被稱為“Turbo Boost”,通過分析當前CPU的負載情況,智能地關閉一些不在使用中的核心,把能源留給正在使用的核心,并使它們運行在更高的頻率從而提升性能。

而這次華為推出的GPU Turbo,根據官方介紹,用軟硬協同的方式解決了長期困擾安卓的問題,圖形效率提升60%,為安卓系統帶來前所未有的體驗。

而通過我們實際測試,可以看到,即便面對驍龍845,在《王者榮耀》和《刺激戰場》兩款大型游戲的加載速度上,麒麟970完全不輸,甚至在《刺激戰場》這樣的大型游戲,對比驍龍845還有明顯的優勢。

▲刺激戰場性能測試

▲王者榮耀性能測試

而在游戲過程中,經過我們的實際測試,《王者榮耀》高幀率模式,榮耀Play能夠95%的游戲時間段穩定地維持在60FPS左右,上下偏差只有不到1FPS(開角色描邊);而在《刺激戰場》中,全程穩定在30FPS,上下偏差只有0.6FPS。

并且在半小時兩局游戲過后,榮耀Play的背部機身最高溫度為39.5℃,并不會覺得燙手。這也得益于在內部設計上,榮耀Play的前殼鋁合金材料有2層石墨層間隙,后殼材料有1層石墨層間歇,對于散熱更有幫助。

除此之外,在游戲體驗上,榮耀Play充分發揮麒麟970AI芯片的特點,讓芯片學習上萬游戲對戰時的畫面和音響,實時識別游戲進行場景,并進行性能優化,榮耀Play在游戲時能夠進行4D智能震動觸感匹配。

實際體驗上,榮耀Play通過聲紋識別實際使用場景,增強手機馬達振動,加強游戲與觸感的結合。尤其是在吃雞類游戲中,通過調整振動時長來匹配不同種類的槍在開槍時的聲音。

另外,玩過吃雞類游戲的人都知道“聽聲辯位”的重要性。榮耀Play依靠AI智能識別游戲,通過聲道的采集,還原多聲道音軌,準確識別游戲中的槍聲、腳步聲的語音輸出方位(一定記得佩戴耳機)。

EMUI 8.2智慧系統

榮耀Play搭載EMUI 8.2系統(安卓版本為8.1.0)。經過對于人工智能兩年的探索,在EMUI 8.2中,系統服務圍繞著智能場景化來展開。相比EMUI 5.0,采用人工智能引擎優化的多核異構資源調度,能夠有效提升系統的流暢度和相應速度。

語音助手:

大多數時候,我們并不對對著一臺手機傻傻的說話。其實最主要的原因在于:手機只能聽得懂一些“特定”的話術,沒辦法理解我們日常的口語。因此在人工語音這方面,EMUI加強了對自然語義的理解,比如:附近有什么吃的,放一首林俊杰的歌。但對于需要再進一步的操作:比如給我手機交一下電話費,EMUI暫時無能為力。

對于內容的理解,在EMUI 8.2中,也做到比其它系統更進一步。比如在瀏覽器中,雙指按壓觸發識屏功能,能對文字進行分詞,而且還能自動識別圖片,查找圖片中的商品

在智慧情景中,EMUI 8.2集成了快遞提醒、情景智能卡片等各種功能。當系統檢測到用戶有各種航班、火車信息,可以根據用戶的信息規劃用戶的行程。另外在屏幕頂部,EMUI 8.2還加入了五項常駐服務,用戶可以添加各種一鍵直達的各種快捷操作來完成。

除了這些功能,EMUI 8.2在體驗上也針對安卓系統發熱、功耗進行了一系列優化:

負反饋省電系統:“負反饋”其實原本是一個專業名詞,是指生態系統達到或保持平衡狀態,反方向抑制最初的變化。而在EMUI 8.2中,發現應用耗電過大時,系統會預先進行冷凍,如果持續大量耗電,直接殺掉后臺(不會影響微信、導航這種常用軟件);

熱巡航系統:系統實時監控手機溫度,對不同發熱的應用進行智能管控,當應用發熱過大時則會進行冷卻和限制等管控措施。當手機溫度高于55℃時,則會關閉所有后臺應用,保證手機的續航和安全;

拍照體驗:

榮耀Play采用后置1600萬像素+200萬像素的雙攝,光圈為f/2.2和f/2.4,支持相位對焦和反差對焦。而得益于麒麟970的雙攝ISP,榮耀Play同樣支持AI 2.0拍照,進一步升級到可以識別22類標簽的500多種場景。究竟實際效果怎樣,我們用樣張說話。

▲未開啟AI模式

▲開啟AI模式

在這組樣逆光張中,可以明顯看出AI對于拍照效果地提升。在逆光的環境下,樹葉部分幾乎黑成一片,而開啟AI后,手機識別為綠植場景,樹葉顏色亮度明顯增加,而且背景的高光處依然維持正常,沒有過曝。這就是榮耀所謂的“圖像語義分割”,能夠對取景界面的圖像進行分割處理,處理圖片的范圍更加精準。

在日間表現,榮耀Play的白平衡比較準確,色彩接近人眼的所見,整體觀感舒適。并且榮耀Play相機調教的快門都比較快,使得成片率較高,在用起來還是比較得心應手的。

這張花朵的樣張,榮耀Play樣張的色彩還原的比較準確,背景的虛化也比較自然。

夜間成像,榮耀Play則不如白天那么得心應手,可能是由于筆者這臺系統版本為BETA版,在夜間拍照上噪點控制的比較一般,地面有比較明顯的涂抹痕跡。希望在正式版本中能有所改進。

自拍方面,榮耀Play基于AI算法,智能識別人像,將人像與背景分開,并且可以隨意替換預設好的背景,非常有趣。

硬件性能:

作為一款對游戲重度優化的手機,榮耀Play自然采用華為當家的麒麟970處理器,在硬件結構上,麒麟970采用臺積電10nm工藝,內置55億晶體管,功耗降低了20%,芯片面積小了40%。CPU方面,功耗降低了20%,芯片面積小了40%,整體性能與驍龍835可以一較高低。而在代表人工智能的NPU方面,麒麟970中的HiAI異構資源管理會識別當前的任務,把芯片能力發揮到極限。在實際跑分測試中,麒麟970的Geekbench單核達到1922分,多核達到6718分。

而在AI方面,麒麟970采用獨立NPU,其AI性能密度大幅優于CPU和GPU。相較于四個Cortex-A73核心,處理相同AI任務,新的異構計算架構擁有約50倍能效和25倍性能優勢,這意味著麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI計算任務。在魯大師的AI專項跑分測試中,則達到1324分的水平,在目前的移動處理器中,位列前茅。

評測總結:

相信對于榮耀Play,大家關于GPU Turbo這個“很嚇人的技術”的興趣遠勝于產品本身。盡管官方沒有給出很明確的產品技術解析,但通過我們實際測試,在第一批優化的應用名單確實體現出了實質性的進步。一直以來,安卓系統距離iOS都處于追趕的地位,一個很重要的原因就在于相比iOS,安卓系統更吃硬件資源。而GPU Turbo這項技術,之于榮耀手機,之于安卓系統,最大的意義就在于安卓手機逐漸擺脫硬件的桎梏,對于榮耀品牌,甚至行業發展都有一定的影響。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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