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繼續上一篇，本文對離散信號的頻域分析（共5節）中的第3節——離散傅里葉變換DFT（Discrete- Fourier Transform）中的第4個問題：3.4 DFT性質中的后兩個進行講解。

3.4 DFT的性質

以下四個性質，上一篇中已經學習了前兩個，本文對前后個性質——圓周共軛對稱性、Parseval定理進行講解。

3、圓周共軛對稱性

這里不講證明（教材上都有），重點講怎么理解教材上讓人眼花繚亂的公式。我們把“公式”翻譯成“人話”。

首先說明一下，本文中所說的N點長序列，都指的是自變量取值范圍為0~N-1，除此之外的區間，序列值為0。

先看第一個。

（1）共軛序列的DFT

時頻域有這樣一個基本對應關系——時域取共軛，對應頻域自變量取負然后函數取共軛。具體到DFT呢？“自變量取負”也就是“反轉”，而“DFT隱含著周期性”，所以這里的“反轉”要加上“周期延拓，再取主值區間”，所以，公式及證明過程如下：

圖1

時域取共軛，對應DFT是：先周期延拓，再反轉，再取主值區間，最后取共軛。當然，第一步與第二步可以交換次序，取共軛可以放在任意步驟上。關鍵是理解這個操作用公式的三種描述方式（上圖中畫紅線處）

第一種：X*((-k))NRN(k)，是最直觀地展現上述過程的；

第二種：X*((N-k))NRN(k)，可以認為是利用其周期性（周期延拓得到的當然是以N為周期的啦），把-k換成了N-k；

第三種：去掉了雙括號，也去掉了RN(k），好像看不出“周期延拓”和“取主值區間”的操作了。大家會心存疑慮，這個等號成立嗎？

我們用下圖的例子來說明一下這個等號成立，為了畫圖的方便，我們用函數值為實數的情況，圖中是以n為自變量，換作k當然也是一樣的。

圖2

x(N-n)可以看作簡寫形式，優點在于形式簡潔明了，缺點在于掩蓋了周期延拓再取主值的過程。用這種簡寫形式，要注意一點，N點長序列x(n)，n的取值范圍為0≤n≤N-1，也就是說，本來應該x(N)=0。但是，此處，當n=0時，x(N-n)=x(N)，不能認為x(N)=0，而要認為x(N)=x(0)。也就是說，要把x(n)的這N個點，認為是周期序列的主值區間，那么x(N)就是下一個周期的第一個點，所以x(N)=x(0)。

用這種簡寫形式來描述這個性質，就是：時域取共軛，對應的DFT，相當于把序號k與序號N-k做一個互換，然后取共軛。

下面，看這個性質的兩個推論。

（2）第一個推論：實序列的DFT是圓周共軛對稱序列。

圖4

（此處省略若干公式）

”圓周共軛對稱“是個什么鬼？

我們按照以下幾步來解釋一下：

第一步：從“偶對稱、奇對稱”到“共軛對稱/共軛反對稱”

偶對稱/奇對稱地球人都知道吧。共軛對稱/反對稱就不是地球人都知道了，大學生才知道。

對于實函數x(n)，如果x(-n)=x(n)，稱之為偶對稱，x(-n)=-x(n)稱之為奇對稱。

擴展到復函數x(n)，如果x*(-n)=x(n)，稱之為共軛對稱，x*(-n)=-x(n)稱之為共軛反對稱。

第二步：從“共軛對稱”到“圓周共軛對稱”

圓周共軛對稱的定義：對于N點長序列x(n)，如果x(n)=x((N-n))NRN(n)，或者用簡寫形式：x(n)=x(N-n)，那么稱之為“圓周共軛對稱”。

可以理解為：把x(n)放在一個圓周的N個等分點上，或者說把橫軸掰彎，彎成一個圓（n=N-1與原點重合），則這N個序列值關于原點對稱，或者說關于N/2也對稱。如下圖所示。

圖5

我們前面求解過的例題：5點矩形脈沖的DFT，如下圖，也體現出圓周偶對稱的特點。

圖6

（3）第二個推論：實部/虛部與圓周共軛對稱/反對稱分量的關系

首先解釋一下什么叫圓周共軛對稱分量和圓周共軛反對稱分量。需要經過以下幾步循序漸進的理解。

第一步：函數可以分解為偶分量+奇分量

圖7

第二步：從“偶分量/奇分量”到“共軛對稱分量/共軛反對稱分量”

把（1）式中的x(-n)改為x*(-n)即可

圖8

以上兩式，無論是對無限長序列，還是有限長序列，都是適用的。如果x(n)為N點長，并且0≤n≤N-1，那么xe(n)和xo(n)是2N-1點長，并且-(N-1)≤n≤N-1。

第三步：改造成適合DFT的

凡是涉及到自變量取負（也就是反轉）的，都加上“周期延拓，再取主值區間”的操作。也就是把（2）式中的x(-n)改為x((N-n))NRN(n)，用簡寫形式表示就是x(N-n)

因此，得到圓周共軛對稱分量和圓周共軛反對稱分量的定義：

圖9

注意，前提是x(n)為N點長序列，并且n的范圍是0≤n≤N-1，圓周共軛對稱/反對稱分量的長度仍是N，n的范圍也不變。而且如前所述，n=0時，x(N-0)=x(N)=x(0)。

上面，是以x(n)為例，同樣，對于DFT X(k)，也可以定義圓周共軛對稱/反對稱分量，不再贅述。

解釋完這些，我們的核心公式就出來啦（證明過程省略，直接看結論）。

序列 x(n)及其DFT的實部/虛部與圓周共軛對稱/反對稱分量之間的關系 ，見下圖：

圖10

（此處省略若干公式）

翻譯成人話（繞口令）就是：

序列實部的DFT是序列DFT的共軛對稱分量

序列虛部×j的DFT是序列DFT的共軛反對稱分量

序列共軛對稱分量的DFT是序列DFT的實部

序列共軛反對稱分量的DFT是序列DFT的虛部×j

是不是像繞口令，但總比公式強多了。

這一切，意義何在？

第一，從圖形上可以淋漓盡致地體現DFT隱含的周期性。

第二，為DFT的簡化運算提供了思路。

4、Parseval定理

圖11