邊緣計算技術怎么實現

邊緣計算的核心理念是將數據的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節點來處理。邊緣計算并非是讓終端自己負責所有計算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺，終端與之通信可以有多種形式，這樣可以避免集中式云計算中心的網絡延遲和傳輸帶寬問題。

在邊緣計算的實現上，我們提供了開放式分發節點UODN，將計算節點分布在全國的上百個數據中心，通過虛擬化、Docker等方式提供計算和存儲資源，用戶可以通過軟件自定義內容分發服務。

計算、存儲等資源分配上，建議將大量實時需要交互的計算如部分實施決策和自主協作過程在邊緣節點實現，一些需要集中式處理的計算如大數據挖掘、大規模學習等則繼續交由數據中心完成。

國內環境下，在邊緣節點提供計算和存儲，能夠讓數據能就近上傳、訪問，節點之間只傳輸核心的計算結果，即可減少非必要網絡傳輸帶來的延遲。然而，在跨國、跨運營商等弱網絡環境下，鏈路質量差，節點之間的網絡傳輸依然可能影響業務，因此我們需要融合動態加速網絡優化傳輸。

部署邊緣技術需考慮因素

在部署邊緣業務時，有三種類型的邊緣情景需要考慮。分別是個人邊緣（personaledge）、業務邊緣（businessedge）、云邊緣（cloudedge）。

1）個人邊緣

個人邊緣計算圍繞著我們個人，有時就在我們的身邊，就在我們的家里;例如智能手機、家庭機器人、智能眼鏡、醫療傳感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自動化系統。

個人邊緣設備一般情況下是移動的，需要考慮續航能力、網絡切換及離線條件的特性。

2）業務邊緣

業務邊緣用于匯聚個人邊緣設備的信息，機器人、傳感設備等信息在此處匯集并處理。此類設備可以部署在辦公區域或家庭區域，用于支撐區域范圍內的信息集中、交互、處理。

3）云邊緣

一個復雜的物聯網應用，將會涉及到多個云平臺的協同。語音處理、人臉識別、醫療人工智能等垂直云平臺的興起，提高了物聯網的智能化，但是對平臺間的協作也提出更高需求。云邊緣相當于在不同云平臺側提供數據解析、數據交互、數據協同的功能。