提起巴赫，對西方音樂史稍作了解的人，均會知道。巴赫的全名是約翰·塞巴斯蒂安·巴赫，英文名字為Johann Sebastian Bach。生辰1685年3月21日－1750年7月28日，出生于音樂世家。是巴洛克時期的德國最為杰出的作曲家，被稱為“西方近代音樂之父”。

巴赫創作了1000多首音樂，他的20個孩子中，許多也成為了作曲家。巴赫創作的《馬太受難曲》、《b小調彌撒曲》、《平均律鋼琴曲集》等等經久不衰。其中，《平均律鋼琴曲集》等還是鋼琴考級的必備曲目。可以說，每一個學音樂的孩子心中都曾有一個“巴赫夢”。

而為了慶祝巴洛克杰出的作曲家約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的334歲生日。谷歌結合AI技術，讓心中有著“巴赫夢”，或者夢想成為一名音樂家，但是天賦有所欠缺的人“圓夢”。雷鋒網了解到，值得注意的是，這是谷歌有史以來第一次以人工智能AI為主導的谷歌涂鴉，幫助普通人實現夢想。

谷歌涂鴉“巴赫Doodle”可以生產出巴赫演奏管風琴，并讓用戶自己創作旋律。用戶只需選擇幾個音符，谷歌涂鴉就會自動“AI自定義旋律調以及產出巴赫的標志性音樂風格。”其中，還有一堆按鈕可以顯示出額外的功能和幾個預設音樂。或者，如果用戶有幸找到涂鴉中的復活節彩蛋，很可能最終會創作出80年代搖滾混合風格的曲子。

“巴赫涂鴉”項目由Doodle團隊、Magenta團隊、People and AI Research團隊三個團隊協作共同完成。其中，People and AI Research團隊關注用戶體驗，Magenta團隊主要研究人工智能中機器學習在音樂方面的應用。

背后的“秘密”

涂鴉由Coconet提供動力，Coconet是一種機器學習模型用于操縱音樂。實際上，它已經運行三年了，并且已經接受過巴赫306首合唱、合奏數據集的訓練。這使得它能夠以作曲家的風格產生復調曲調。所以，用戶會驚訝于它能夠很好地創造出和聲。

Coconet背后的團隊解釋說，它提出了一種巧妙的訓練模型的方法：

我們從巴赫的曲子中取下一段音樂，隨機刪除一些音符，讓模型根據上下文猜出缺失的音符。其結果是一個多功能的對位模型，接受任意不完整的分數作為輸入，計算出完整的分數。

此設置涵蓋了廣泛的音樂任務，例如，協調旋律、創建平滑過渡、重寫、精細化現有音樂以及從頭開始的創作。

為了開發“谷歌涂鴉”，谷歌的團隊為306首巴赫合唱演奏音樂提供了一臺計算機。306首巴赫曲子被選中是因為他們的一致性——他們都有四個聲音和自己優美的旋律線。一旦該模型從不同的片段中學習了巴赫的音樂風格。另一個團隊就開始工作了，即通過機器學習可以從用戶的網絡瀏覽器中進行。從而，允許用戶在自己的家、辦公室或電話中充分使用它。