AI能給教育帶來什么實際的價值？AI如何應用在K12教育中？目前AI+教育與傳統教育的關系以及目前的發展狀況如何？用戶最關心的數據隱私該如何保護？

在上周，清華大學數據科學研究院與網易有道、網易新聞聯合舉辦的2019年中國人工智能創新者論壇中，相關學者、企業家和創業者們齊聚一堂，共同探討了AI+教育及其他論題。

針對這些大家關心的問題，網易高級副總裁、網易有道CEO周楓、學霸君創始人兼CEO張凱磊、學堂在線COO王帥國、網龍網絡公司CEO熊立，這些AI+教育行業的企業家們在此次論壇中也分別提出了自己的見解。

AI教育實踐的契合點

實施因材施教

張凱磊介紹了數學學習的三種不同境界，講套路、講方法和講思想。他表示培養學生的思想是最難的。目前，通過AI提高學習效率，讓學生不要把時間放在重復會做到題目上。通過數據和統計來找到題目之間的融會貫通是比較可行的。

熊立說我們可以針對每一個學生找到他需要補足的知識點，或者考試前重點復習的題目，大量節省學習和復習的時間。

王帥國表示在教育信息化領域，可以利用AI的人臉識別、語音識別等技術運用到每一個教育場景，記錄學生的學習軌跡，就像是一個書童。

周楓從K12的角度提出，作業和練習在中學以上是非常重要的環節，提供學習效率是這兩年行業里比較關注的重點。他認為教育與AI結合會產生很多目標，最基本的目標是自動化教育的過程、數字化教育的內容，以及智能化教育的方式。

簡單來說，就是如何幫助老師處理基礎教育中大量中的作業批改，學情分析；如何收集學生電子化作業信息；如何幫助學生應對考試，并有針對性的因材施教。

有道已經構筑了以“AI+軟件+硬件”三位一體的在線教育解決方案。

例如有道智能筆，形狀與普通筆沒什么區別，但其帶有筆尖攝像頭，并可以自動記錄所寫內容。可離線存儲400頁內容，并上傳到相應APP，后臺的AI自動識別自動更改客觀題，主觀題一經老師批改就可以立刻被查看。

配合AI智能學習系統，可完成學生個人的測評體系。通過大數據對其做過的題和錯題進行針對性的訓練。

當前主流的信息化教育系統解決方案存在著各類的問題如：脫離實際的電子作業、互動有限的直播、低智能化的題庫查詢、無法提供精準的學情分析等......方案的完整性、線下的兼容性、智能化產出都嚴重不足，而這正是AI技術革新教育的關鍵所在。

除此之外，小學甚至學前教育也應該是未來AI技術應用的重要領域。比如：語音助手，孩子比較喜歡用語音的方式和機器溝通，并獲得知識，解決一些疑惑。想要創業的朋友可以從這個方向嘗試。

AI與教育的結合也不能僅僅為效率論，為技術論。解決學習的第一步還是學習動力的問題，AI能否幫忙，我們也很期待。

AI教育課輔容易課堂難

AI+教育并不是給傳統的課程帶來沖擊，而是為傳統教育或者在線教育中的不足中提供補充，相輔相成。

周楓提到：最近幾年，直播課程及線上學習資源的豐富，解決了最基本的人力師資分布不均的問題。課程變得觸手可得，但是課后的答疑解惑，以及學生的知識掌握情況卻很難得知。AI需要解決這些問題的基本邏輯就是如何收集更多的反饋信息，給學生制定個性化的需求。

熊立表示教育永遠都是一個朝陽行業，會有源源不斷的商業模式創新， 最終的目的都是促進知識的傳遞，在AI教育、在線教育與傳統教育都在尋找一個完美的結合點。在K12階段，AI做好課程輔導容易但課堂教育卻非常難。

張磊補充到，與AI相結合后的在線教育還處于最早期起步的階段，與新東方和好未來等線下教育機構還要很大的差別。我們對AI+教育的期待與實際AI能發揮的作用差距較大。

比如幫助老師批改作業，AI的正確率為90%，10道題有一道錯了不可怕，可怕的是并不知道錯的是哪一題！

樹立AI行業規范，保護數據隱私

AI技術的應用使得學習更加有效率，但這些都是以收集大量數據為前提的。敏感信息泄露是用戶比較關注的問題。如何平衡使用AI工具與保護學生或客戶數據隱私的問題也是企業需要思考的問題。公司越大，數據越多，責任也就越大，挑戰也就越難。

周楓表示：AI教育對數據的需求量非常大，開放的數據集以及一些高效的數據收集方法需要行業一起努力。共同走向AI教育產業化，數據隱私保護應該形成整個行業的規范。比如：所有面向小孩子的應用都不應該出現廣告，所有的信息收集都必須在你是家長的驗證前提下進行。

王帥國的在線教育也在積極與清華大學等高校就數據隱私保護方面進行合作。同時，也將于今年4、5月份公布基于學堂在線的相關開放的數據集，供全世界的AI學習者和練習者作為比賽數據或者練習數據，以促進AI教育產業化的發展。

張凱磊提出了兩個關于數據隱私的案例。

校園卡數據

在過去的三年里，大學利用學生校園卡的使用數據挽救了超過一千名有心理抑郁的學生。如何實現的呢？通過統計長期一個人吃飯，洗澡，上課，去圖書館等數據，統計到后臺進行分析，并發送過大學輔導員及心理輔導員，確定需要進行心理輔導的同學。在一定程度上預防了抑郁癥的發生。此外，當學生在上課的時間出現洗澡、購物等刷卡情況；作息不規律，夜間玩游戲等數據，當這些數據被統計分析，學校可能是為了減少掛科率，但這算不算侵犯了學生的數據隱私呢？

智能筆數據

智能筆可以記錄學生在多長時間內完成了一定的題量，并且判斷出學生是連續不斷的寫，還是中間停了很長一段時間玩了一會兒在寫，或者是快速的抄襲。家長、老師很喜歡這樣的數據，但我們企業有沒有權利擁有這些數據，并且移交這些數據呢？

如何保護這些數據、該不該存儲這些數據、如何處理這些數據都是非常值得探討的問題。

AI教育起步階段，硬件是藍海

未來5-10年將是是傳統教育與人工智能技術緩慢結合，AI仍需承擔好輔助學生、幫助老師這樣的角色而不是替代。

周楓表示整個領域都還處于起步階段，國內外公司都在做大量的基礎教育的自適應學習的嘗試，非常有潛力能孕育出下一個價值10億美元甚至更多的公司。值得注意的是，智能教育硬件還是一個未開發的金礦，仍是各家可爭的一片藍海。

我們現在正在進入知識型社會，終身學習的能力變得越來越重要。我希望AI技術與教育的結合，不僅僅是使用在考試練習中，而是能夠幫助社會上越來越多的年輕人、孩子們更快更高效地學到他需要的技能和知識，建立人生競爭力的基礎。能夠在未來生活中，工作得更好，生活得更好。

最后，此次圓桌論壇的主持人也是大數據文摘的創始人汪德誠先生總結道：

論壇是AI教育，AI代表新的技術，技術是被少數人掌握的。能力越大，責任越大。尤其是在前沿科技領域的公司，當很多規范沒有出來的時候，更多的是依靠自身以及行業的自律。

教育是永恒的話題，教育本質是不變的，變的是工具對教育效率的提升，效果的改善。也希望教育和新的技術結合得更緊，為人類謀更多的福祉。