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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>一種自適應的關聯融合聚類算法

一種自適應的關聯融合聚類算法

2021-04-01 | pdf | 2.33 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為解決傳統聚類算法多數需要預先設定聚類參數且無法有效識別異常點和噪聲點的問題,提出一種自適應的關聯融合聚類算法。采用自然近鄰搜索算法計算數據集的密度分布,篩選出具有數據結構信息的代表核點,并排除邊界點和噪聲點對聚類結果的影響。引入關聯度矩陣,通過計算類簇間的關聯程度和融合度量,選取最優關聯簇進行融合得到最終聚類結果。實驗結果表明,該算法無需人工設置聚類參數,并且與基于密度的空間聚類算法和K均值聚類算法相比,其具有更高的聚類準確率和可靠性。

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