據報道，近日，由易維訊（EEVIA）主辦的第八屆EEVIA年度產業和技術展望研討會在深圳盛大召開。英飛凌、ams、賽靈思、ADI、兆易創新、華虹宏力專家集結，分享了對電子信息產業發展的真知灼見，帶來了最貼近市場真實需求的行業領先解決方案。

本次研討會第一位產業演講嘉賓是英飛凌（Infineon）大中華區射頻及傳感器業務負責人麥正奇（JeffreyMai）先生，為大家闡述了英飛凌飛行時間（ToF）技術如何解決消費電子（尤其是智能手機）、工業、汽車等場景中的應用限制與挑戰，以及最新REAL3圖像傳感器的特性和優勢。麥正奇在演講中感慨到：ToF技術的成熟離不開英飛凌與pmd攜手合作，十多年的研發努力換來了如今的量產應用。

英飛凌麥正奇先生發表主題演講

演講伊始，麥正奇先生先帶來了好消息：LG在今年世界移動通信大會（MWC2019）上發布的新機LGG8ThinQ采用了英飛凌基于ToF技術的REAL3圖像傳感器，從而為LGG8ThinQ帶來前置攝像頭的深度感知能力，支持高度安全的手機解鎖和支付識別認證。

LGG8ThinQ智能手機中的ToF攝像頭

實際上，不僅僅是智能手機，英飛凌REAL3圖像傳感器在多個市場都居于領先地位。面向移動和工業應用的ToF圖像傳感器已經投入量產，優化的CMOS技術可實現最優性能、最低功耗和較低成本，并且自有工廠和代工廠確保高產能。面向汽車應用的ToF圖像傳感器尚在研發階段，相信不久會面市。

英飛凌REAL3圖像傳感器主要市場

隨后，麥正奇先生科普了飛行時間（ToF）技術的工作原理：ToF是一種3D成像技術，通過向目標發送近紅外光，并利用傳感器接收從物體返回的近紅外光，進而獲得光的飛行時間t，再計算獲得目標距離：d=ct/2。簡單來說，ToF圖像傳感器就是在傳統的2D圖像上增加了Z軸的景深信息，從而生成3D圖像。ToF技術在環境光下能夠更快、更有效地進行深度信息繪制，減少應用處理器的工作量，從而也降低功耗。

飛行時間（ToF）技術工作原理

英飛凌REAL3圖像傳感器可以直接記錄深度圖和2D灰度圖，具有業界最優性能、高度集成、優異性能等優點，并且芯片尺寸小巧，能輕松集成到智能手機、可穿戴設備等小型移動設備中。“不僅僅是ToF圖像傳感器，英飛凌還提供可靠且完備的REAL3傳感器解決方案：攝像頭、軟件驅動程序、3D深度處理管道、參考設計和定制支持、模組制造商培訓和支持資源，以及參考生產裝置設置，以便3D模組制造商和原始設備制造商進行校準和測試。”麥正奇先生說道。

REAL3圖像傳感器3D成像介紹

REAL3圖像傳感器的關鍵應用是以智能手機、增強現實（AR）/虛擬現實（VR）為代表的移動設備。由蘋果iPhone手機帶動的3D人臉識別浪潮來襲，因此多家安卓手機廠商在高端旗艦機型的前置攝像頭中集成了3D成像與識別功能，促進了ToF和結構光技術的快速發展。另外，后置攝像頭也逐步采用ToF技術來實現AR、3D掃描和計算攝影等功能。

REAL3圖像傳感器關鍵應用：移動設備

接著，麥正奇先生分享了REAL3圖像傳感器“打破應用限制與挑戰，最終獲得市場成功”的關鍵特性：（1）即便在明媚的陽光下也可實現行業領先的ToF像素性能；（2）尖端的深度管道算法和針對特定應用的智能濾波和偽影校正；（3）高度集成，可實現最小巧的3D攝像頭模組和最低物料成本（BoM）；（4）已經批量生產驗證的校準概念，可實現高精度感測。

REAL3圖像傳感器關鍵特性

在競爭優勢方面，除了提供可靠、準確的深度數據，REAL3圖像傳感器還無懼環境光干擾，通過獲得專利的背景照明抑制（SBI）功能在每個像素中擴展動態范圍；并且傳感器直接提供原始深度數據，無需進行密集計算，所以CPU占用量低。與結構光技術相比，ToF技術的校準簡單，無需進行機械調準和角度校正；同時得益于單目系統架構（無機械基線），發生跌落、振動或熱彎曲時，無需重新校準，保證終生堅固耐用。

REAL3圖像傳感器優勢概覽

最后，麥正奇先生介紹了英飛凌與pmd的合作模式：英飛凌主要負責半導體工藝研發、產品研發和產生；pmd主要負責ToF像素和ToF系統（3D攝像頭參考設計）研發。目前，雙方已攜手推出多款REAL3系列ToF圖像傳感器，其中第三代產品投入量產，第四代產品于今年2月剛發布。新款第四代REAL3圖像傳感器型號為IRS2771C，芯片面積僅為4.6mmx5mm，提供150k（448x336）像素輸出，接近HVGA水準的分辨率，較市面上多數的ToF解決方案高出四倍之多。

英飛凌與pmd合作模式

通過與pmd的長期合作，英飛凌在處理3D點云算法領域積累了深厚的專業知識，有能力為客戶提供完善的工具與軟件。麥正奇先生說道：“通過卓越的協同合作，從前沿的ToF像素點、集成芯片、模組設計到先進的圖像處理，設計出深度傳感方案，雙方打造了業界最佳的3DToF系統。”