NVIDIAGPU和RTX技術通過GoogleCloudPlatform為用戶提供好萊塢水準的逼真視覺效果。

在近日于舊金山舉辦的GoogleCloudNext2019上，NVIDIA被評為GoogleCloud傳媒與娛樂領域2018年度合作伙伴。該獎項旨在表彰NVIDIA在GoogleCloud生態系統中所取得的成就。

一直以來，NVIDIAGPU為劇情片中強大的視覺效果提供了支持，包括過去10年間的奧斯卡金像獎最佳視覺效果提名影片和獲獎影片。內容創作者深知，創建好萊塢水準的視覺效果和動畫片并非易事。創作者需要借助強大的計算資源和專用硬件，才能輕松協作并制作出令人驚嘆的電影畫面。

通過GPU渲染和AI加速等創新，NVIDIA幫助藝術家以前所未有的速度創造出引人入勝的視覺效果、渲染和動畫。

NVIDIA專業可視化業務副總裁BobPette領取了這一獎項。頒獎者為來自Google的GoogleCloudCEOThomasKurian，合作伙伴和行業平臺總裁TariqShaukat以及技術基礎架構高級副總裁UrsH?lzle。

NVIDIA與GoogleCloud合作，讓GoogleCloudPlatform（GCP）的用戶在任何位置，通過任何設備都能借助虛擬工作站使用新一代計算機圖形技術——包括實時光線追蹤、AI、仿真和光柵化。

不久之前，NVIDIA宣布GCP成為首家為基于最新NVIDIATuring架構的Quadro虛擬工作站（QuadrovWS）和NVIDIAT4GPU賦力的虛擬工作站提供支持的主要云供應商。T4的Turing架構采用全新RTCore來加速光線追蹤，以及全新TensorCore進行AI推理。RTCore和TensorCore讓實時光線追蹤成為可能，也使得之前被認為還需要數年時間才能實現的創意有機會成為現實。藝術家和設計師現在可以從云端使用RTX平臺的強大功能。

GPU加速的Google Cloud Platform

NVIDIA與GoogleCloud合作，為創意專業人士、AI研究人員和數據科學家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。包括：

NVIDIANGC容器注冊表。讓GCP用戶能夠輕松訪問最新GPU加速深度學習和機器學習軟件，并將其部署在高性能NVIDIAGPU實例上。

NVIDIA為Kubernetes帶來持續支持。

GoogleKubernetesEngine（GKE）和NVIDIAGPU的強大處理能力使得用戶能夠處理訓練和推理等計算密集型工作負載。

NVIDIATensorRT與TensorFlow結合。GCP用戶可以輕松訪問TensorRT以優化神經網絡模型，借助高精度提高準確率，并將模型部署到云端。

NVIDIARAPIDS集成到Kubeflow。GCP用戶可以利用GPU來加速數據預處理和機器學習的速度。數據中心推理基于NVIDIATensorRTInferenceServer，該服務器位于部署了Kubeflow的GKE上，讓用戶可以在應用程序中利用推理。