圖像識別技術是人工智能的一個重要領域。目前已經在安全領域、軍事領域、交通領域、醫療領域、生活領域等得到廣泛應用。據科學統計，人類對世界的感知80%來自視覺，模擬器同樣渴望一雙“明亮雙眸”，讓計算機像人眼一樣，甚至是高于人眼的識別力來感知模擬器的“世界”，這個過程，圖像識別技術是其關鍵所在。

圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。在模擬器領域，圖像識別同樣能找到一個天然的最佳結合點，夜神模擬器就利用電腦的計算能力，賦予計算機一雙“眼睛”，在如下場景中做出大膽嘗試：

模擬器游戲場景的應用

圖像識別技術在模擬器的游戲場景當中體現的尤為明顯。

融合該技術之后，計算機能夠自動捕獲動態圖像或角色，根據游戲場景中的顏色、亮度等信息得出物體的輪廓，依據輪廓所對應的數據來確定輪廓的內容是什么物體或是什么特征，同時根據問題的反光程度來識別材質的特點，進行具體的游戲操作。這個過程包含了輪廓、特征、色彩、材質、物體等多種識別，是對原始圖像點信息的綜合處理。

比如，玩家通過夜神模擬器在PC端玩《絕地求生：刺激戰場》這款手游，常常會遇到這樣的場景：敵人潛伏距離較遠，玩家很難發現；或者玩家出現視覺漏洞，沒有發現潛伏在附近的敵人。這樣的場景下，圖像識別技術就可以幫助玩家，實時發現靜態或動態移動的某個“點”，自動識別判斷出哪里有敵人，并幫助你進行瞄準或射擊，大大提升了玩家的游戲體驗。

模擬器電商應用

在模擬器電商應用當中，圖像識別技術同樣有用武之地。

用戶在使用夜神模擬器上的APP應用或者看到某些新聞消息時，計算機會通過圖像識別技術，自動識別出各類品牌、壓縮包等，快速給出用戶更為吻合、合理的建議，建議他去哪里購買，購買哪個品牌更好。

《王者榮耀》中有許多售賣的英雄皮膚，當玩家在模擬器上玩該款游戲時，無論是出于角色的情懷還是其他原因而想要購買至尊寶的皮膚道具，這時候，圖像識別技術會根據商品進行圖像對比，最后將類似的、更便宜的、質量更好的皮膚推薦給玩家，給出強健的、個性化的圖像識別解決方案，此時玩家的接受度會比平常高很多。

模擬器鍵盤操控的應用

融合圖像識別技術的模擬器，可以讓用戶在不同場景下擁有個性化的鍵盤操控。

當圖像識別技術賦予了計算機“眼睛”之后，這個過程就可以簡化為：人眼借助機器捕捉目標信息、機器和互聯網直接對信息進行分析并返回結果。同理，當計算機捕捉到不同的游戲場景之后，會自動給出不同的鍵盤操控配置，讓手游更容易上手，擁有更炫的表現、更好的操控性，以及更爽的游戲體驗。

舉個例子，賽車這類游戲往往會出現第一人稱視角和第三人稱視角。第一人稱是坐在車里開，這時玩家看到的所有按鍵和位置是一種狀態；而第三人稱視角出現時，玩家通常是在車的上方或上后方去看所操控的車，此時操控的按鍵、方向和按鈕的位置會發生變化，變成另一種狀態，由于場景的變換，這時就需要兩套鍵盤去操控游戲。當轉換場景的時候，如果玩家手動切換，既慢又浪費時間，極大的降低了游戲體驗。但是融合圖像識別技術之后，會自動識別出玩家處于哪一種視覺場景，及時給玩家對應的、所需要的鍵盤，來完成游戲操作。

模擬器社交聊天的應用

模擬器可以實現許多APP應用的功能，趣味聊天就是其中一項，所謂趣味，自然離不開圖像識別技術。

借助模擬器與對方視頻聊天時，用戶可以自由調節自己的年齡，圖像識別技術根據用戶設置好的需求自動更改視頻中呈現的面容，進行趣味聊天。比如，你和另一位玩家在游戲頁面進行聊天，當你設置視頻年齡為20歲時，計算機會根據你當前的面容識別出你20歲的樣子；當你設置視頻年齡為50歲的時候，計算機會進行加速變老，這個過程可能只是通過十幾秒度過幾年甚至幾十年，變幻出你未來的面容，直接呈現在攝像頭里面。

當然，圖像識別技術為模擬器帶來的便捷與有趣遠不止于此。計算機技術在不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，未來，圖像識別技術還會在更多的場景下嶄露頭角。

結語：

隨著人們生活條件不斷改善，手游成為了不少人工作學習之余的放松方式。模擬器應運而生，讓手游玩家擁有了更好的游戲體驗，而圖像識別在模擬器中的大膽嘗試，既沒有惡意修改任何數據，又簡化了用戶操作，優化完善了用戶體驗。未來，伴隨模擬器行業的飛速發展，利用AI去玩游戲，將VR應用到模擬器中，利用眼動技術實現游戲操控，都可能成為模擬器探索融合的方向，變成實實在在的現實。

模擬器順勢而生，市場需求強勁且競爭激烈，如此一個極具吸引力的領域，發展前景自然是不可限量的。