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在OFC 2019上展示了用于大規模5G連接的光網絡技術

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-04-22 09:44 ? 次閱讀

在OFC 2019上展示了用于大規模5G連接的光網絡技術

在今年于美國加利福尼亞州圣地亞哥舉行的光纖會議(OFC)上,我們看到了認知SDN(cognitive software-defined networking)和光纖電子技術的進步如何推動5G移動無線的推出,而5G移動無線反過來又將助力實現新的服務,如增強現實、無人機工業物聯網自動駕駛汽車和海量連接等。

OFC每年一屆,由IEEE通信協會、IEEE光子學協會這兩個IEEE協會以及光學協會主辦。今年的會議匯集了15000名與會者和近700家參展商。參展商們展示了不斷增長的光網絡基礎設施市場中的最新產品,以及軟件定義網絡(SDN)解決方案。

今年的展會突出了電子技術、光學技術和無線技術的融合,這些技術這將支持未來10年互聯互通和網絡流量的增長。

像自動駕駛汽車這樣的新服務需要更高容量的前傳、回程和城域光網絡(連接5G無線接入點和數據中心)。德國電信高級副總裁Alex Jinsung Choi在OFC上解釋說:“5G網絡運營商必須向基站提供100 Gb/s的連接以支持全球互聯網流量的指數增長,預計到2022年,全球互聯網流量將達到每年5ZB。”

圖像來源:2019年光纖會議。AlexJinsungChoi的演講“Towards Open Innovation in 5G”。

5G也推動了超大規模云數據中心對400 Gb /s光網絡連接的需求。Acacia Communications的首席技術官Benny Mikkelsen解釋說:“光電集成將是實現這一目標的關鍵,同時也是減小光收發器的尺寸、功耗和成本的關鍵。”

圖像來源:2019年光纖會議。BennyMikkelsen的演講“Tackling Capacity and Density Challenges by Electro-photonic Integration”。

降低5G網絡的功耗也是一個關鍵挑戰。Mikkelsen在其主題演講中說:“預計到2030年,全球20%的電力將被信息技術(特別是數據中心和有線接入技術)消耗。”

認知SDN可以利用機器學習算法來預測和平衡網絡流量模式,從而為數據中心和5G基站提供低延遲性能。Infinera營銷高級總監VinayRathore說:“為提高效率,我們需要網絡中有更多的機器人。”

“5G在網絡中提供了許多監測點。”IEEEFellow、北卡羅萊納州立大學計算機科學教授George Rouskas在OFC2019的 IEEE Future Networks分會上解釋說。諸如IP-over- DWDM(在光傳輸網絡中集成了IP路由器和交換機)等新技術,與5G無線接入一起,也將有助于實現認知SDN。

Netflix等互聯網視頻提供商正尋求充分利用認知SDN、400 Gb/s光纖電子產品和5G技術。Netflix網絡副總裁DavidTemkin表示:“我們的目標是支持所有設備上的所有客戶,包括3G、4G、5G以上的設備,無論基礎設施如何。”“光學技術的進步降低了成本,提高了我們的客戶范圍。”Netflix運營著全球最大的內容交付網絡之一,擁有11000多臺服務器,并向100多個國家的1.5億客戶提供在線視頻內容。

中國也在發展光網絡市場,計劃到2025年推出1Tb/s數據中心互連和光纖到戶。

隨著400 Gb/s相干(400- zr)收發器有望在2020年之前進入云數據中心市場,我們很可能會在明年的OFC上看到5G成功推出的亮點。

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原文標題:為什么5G無線要利用高速光網絡和機器學習

文章出處:【微信號:IEEE_China,微信公眾號:IEEE電氣電子工程師】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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