三月的第一周，來自班加羅爾的數(shù)據(jù)學(xué)家 Nikhil S Narayan 參加了在中國陜西省西安市舉辦的世界人工智能專題討論會(huì)。在會(huì)議上展示論文成果的多是來自中國和東南亞地區(qū)的研究人員，作為創(chuàng)業(yè)公司全職員工的 Narayan 似乎顯得有些格格不入。

Narayan 的論文是《用于 AI 鑒別診斷的連體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)》，文章提出了一種可以提高 AI 診斷準(zhǔn)確度的新方法。作者表示，他們的算法在準(zhǔn)確度上比人工進(jìn)行的疾病鑒別診斷高出了40%，比傳統(tǒng)的 AI 診斷方法高出了10%。

鑒別診斷是指排除具有相似癥狀或病征的其它疾病、進(jìn)行準(zhǔn)確診斷的過程。

Narayan 的論文并沒有像最近中國專家在 Nature Medicine（《自然醫(yī)學(xué)》）雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究那樣引起軒然大波，后者使用了130多萬名患者的電子醫(yī)療記錄中的近1.01億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，發(fā)現(xiàn) AI 系統(tǒng)在診斷常見的兒童疾病方面比一些醫(yī)生還準(zhǔn)確。盡管如此，Narayan 的這篇文章仍然標(biāo)志著一股新潮流來到印度，而在樂觀主義者看來，這股潮流有望為印度超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的醫(yī)療系統(tǒng)減輕負(fù)擔(dān)。

“現(xiàn)在，我們的系統(tǒng)能診斷1200種疾病，準(zhǔn)確率超過了85%。”該論文的第三作者、班加羅爾醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司 mFine 的首席技術(shù)官 Ajit Narayanan 表示。

mFine 首席技術(shù)官 Ajit Narayanan｜圖片來源：FactoryDaily

對(duì)于人口超過13億而醫(yī)生又嚴(yán)重短缺的印度來說，人工智能的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止其前沿性，它很可能會(huì)成為這個(gè)國家不可或缺的工具。在印度政府官員 Niti Aayog 做出的一份報(bào)告中，醫(yī)療保健被列為 AI 的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一。

印度每年只能培養(yǎng)大約5萬名醫(yī)生，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足印度對(duì)醫(yī)生的最低需求。如果按世衛(wèi)組織（WHO）建議的最低醫(yī)患比例1:1000計(jì)算，到2030年印度將需要230萬名醫(yī)生。有至少十多家醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了一些早期的市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，為推動(dòng)印度醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展和減輕印度醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)探索答案。

“我們希望最終能夠在合作醫(yī)院和醫(yī)生的數(shù)量上進(jìn)行無限擴(kuò)張。在不久的將來，我們希望將醫(yī)生的效率提高3-4倍，這樣他們就能服務(wù)更多的病人。”mFine 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Ashutosh Lavania 說道。

例如，醫(yī)療咨詢應(yīng)用 mFine 已經(jīng)在800個(gè)沒有實(shí)體醫(yī)療中心的城鎮(zhèn)提供了服務(wù)。“許多醫(yī)生不想在農(nóng)村行醫(yī)，但好在智能手機(jī)已普及到了在全國各地。” Raja Indana 醫(yī)生說，Indana 醫(yī)生在 mFine 帶領(lǐng)一個(gè)由40多名醫(yī)生組成的團(tuán)隊(duì)。目前，mFine 與其平臺(tái)上的醫(yī)生每月能處理超過15000個(gè)病例，這一數(shù)據(jù)與班加羅爾最大的實(shí)體醫(yī)院馬尼帕爾醫(yī)院相當(dāng)。

mFine 由前 Myntra 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ashutosh Lavania 和企業(yè)家 Prasad Kompalli 創(chuàng)建，目前平臺(tái)上入駐了375名來自婦科和皮膚科等20個(gè)不同領(lǐng)域的專科醫(yī)生，為 5個(gè)城市的用戶提供服務(wù)。

mFine 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Prasad Kompalli | 圖片來源：FactorDaily

去年，F(xiàn)actorDaily 報(bào)道了 mFine 在將病例移交給醫(yī)生之前會(huì)使用機(jī)器人與患者交流并收集基本的患者信息和癥狀，從而節(jié)省了時(shí)間，使更多的患者得以就診。現(xiàn)在，mFine 正致力于將 AI 應(yīng)用于診斷，較之前的醫(yī)患互動(dòng)更進(jìn)一步。

“我們正在努力讓我們的虛擬醫(yī)生能‘聽’能‘看’。” Narayanan 說，他曾任 Myntra 的首席技術(shù)官。

解讀患者的檢驗(yàn)報(bào)告和其他醫(yī)學(xué)影像對(duì)醫(yī)生為患者做出進(jìn)一步診斷很重要。“如果用戶對(duì)著電話咳嗽，我們要能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來判斷是否是上呼吸道感染。” Narayanan 表示，“對(duì)于兒科醫(yī)生來說，那就得聽孩子的哭聲了，要能通過聽哭聲來辨別病癥。” mFine 的虛擬醫(yī)生現(xiàn)在還能讀取血液測(cè)試的結(jié)果。

mFine 戰(zhàn)略部和醫(yī)生團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo) Raja Indana。| 圖片來源：Factor Daily

mFine 以外還有很多家使用 AI 進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)的公司。人工智能很可能能改變醫(yī)療行業(yè)的方方面面。

根據(jù) Tracxn 的數(shù)據(jù)，自2013年以來，十多家主打 AI 的醫(yī)療類初創(chuàng)公司一共獲得了大約6500萬美元的融資。FactorDaily 此前報(bào)道過，印度目前有知名的 AI 醫(yī)療初創(chuàng)公司中，包括了專攻醫(yī)學(xué)成像的 Qure.ai、專攻病理學(xué)的 Sigtuple、提供皮膚病學(xué)解決方案的 CureSkin、主打乳腺癌檢測(cè)的 Niramai 和利用云端心電圖設(shè)備檢測(cè)心臟并發(fā)癥的 Tricog Health。Google 和 Microsoft 這類大公司也在印度與連鎖醫(yī)院展開了試點(diǎn)合作。就診預(yù)約應(yīng)用程序 Practo 則一直在嘗試通過 AI 來自動(dòng)化醫(yī)患互動(dòng)。

Qure.ai 讓放射科影像報(bào)告的生成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

計(jì)算機(jī)視覺是常見的 AI 應(yīng)用之一，從放射科影像報(bào)告分析到視網(wǎng)膜掃描，很多地方都能看到它的蹤影。利用計(jì)算機(jī)視覺，癌癥等疾病的篩查可以變得更快速、更便宜。印度每年新增100多萬例癌癥患者，但只有大約2000名有腫瘤學(xué)經(jīng)驗(yàn)的病理學(xué)家。

總部位于孟買和圣馬特奧的 Qure.ai 就開發(fā)了一套 AI 系統(tǒng)來幫助放射科醫(yī)生評(píng)估 X 光片和掃描圖像并生成報(bào)告。該公司目前的研究重點(diǎn)是胸部 X 光片和頭部 CT 掃描。

Qure.ai 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Prashant Warier | 圖片來源：FactorDaily

Qure.ai 目前已將其產(chǎn)品推廣到了全球10多個(gè)國家的50多個(gè)地區(qū)，在印度的地區(qū)包括德里、那格浦爾、孟買、喀拉拉邦的一些城市，以及改造印度國家研究院 (NITI Aayog) Aspirational Districts 計(jì)劃中的一些地區(qū)。

Warier 說，Qure.ai 開發(fā)這款產(chǎn)品不是為了替代放射科醫(yī)生，而是幫助他們。“我們?cè)趲椭派淇漆t(yī)生加快診斷流程，同時(shí)提高他們的效率和準(zhǔn)確度。”他補(bǔ)充道，“我們做過一些研究，發(fā)現(xiàn)我們的診斷很可能比放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確，但這并不意味著我們可以取代放射科醫(yī)生。”

Qure.ai 也在開發(fā)一項(xiàng)基于智能手機(jī)的應(yīng)用，通過該應(yīng)用，用戶和醫(yī)生只需上傳醫(yī)學(xué)影像的照片便可以立即獲得診斷結(jié)果。

Qure.ai 為放射科醫(yī)生開發(fā)的 Telegram 集成解決方案｜圖片來源：FactorDaily

該公司也在印度各地推出了類似的應(yīng)用，據(jù) Warier 稱，這可以緩解診斷時(shí)間過長和放射科醫(yī)生不足等問題，并間接緩解這些問題導(dǎo)致的醫(yī)鬧。

Warier 認(rèn)為，人工智能帶來的主要附加價(jià)值是它能幫助貧困家庭和弱勢(shì)群體獲得更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

用智能手機(jī)對(duì)抗結(jié)核病

位于海德拉巴的初創(chuàng)公司 Docuturnal 在開發(fā)一種適用于智能手機(jī)的公共衛(wèi)生類 AI 產(chǎn)品。該公司目前的研究重點(diǎn)是肺部健康，其應(yīng)用程序 TimBre 可以通過篩查檢查來幫助診斷結(jié)核病，在篩查過程中，手機(jī)會(huì)通過麥克風(fēng)記錄患者的咳嗽聲并進(jìn)行分析，這一過程大約需要三分鐘。

Docturnal 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Rahul Pathri 表示，“我們關(guān)注任何以咳嗽為癥狀的疾病。我們目前的重點(diǎn)是結(jié)核病，將來我們也會(huì)增加其他肺部疾病。”

“我們只提供篩查檢查的服務(wù)，醫(yī)生并不能根據(jù)我們的篩查結(jié)果來開處方。“我們提供一個(gè)百分比，幫助鑒別需要進(jìn)行 Genexpert 這一類驗(yàn)證性檢查的患者。” Pathri 說。Doctornal 也在研發(fā)一項(xiàng)基于 API (應(yīng)用程序編程接口）的解決方案，以便將其產(chǎn)品結(jié)合到其他應(yīng)用程序中。

人工智能將成為醫(yī)生的助手

Pi ventures 是一支主要進(jìn)行 AI 投資的風(fēng)投基金，其創(chuàng)始合伙人 Manish Singhal 表示，“AI 是不會(huì)取代醫(yī)生的，這也是開發(fā) AI 的初衷。AI 能夠?qū)崿F(xiàn)類似人類的感知，這剛好可以彌合醫(yī)患之間的供需缺口。AI 的重要目標(biāo)是擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)的規(guī)模、讓更多人獲得高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。”

Singhal 以其公司參投的 AI 醫(yī)療診斷公司 Sigtuple 為例進(jìn)行了說明。Sigtuple 提供了一種不需把血樣要拿到病理學(xué)家面前的解決方案。病理學(xué)家可以在任何地方做出診斷，不需與檢測(cè)儀器在一處。“病理學(xué)家本來就不足，而 Sigtuple 的解決方案可以緩解他們的壓力，幫他們處理更多病例。”他補(bǔ)充道。

這將帶來巨大好處。“AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠找到最低成本的最佳治療方案，從而降低醫(yī)療成本。如果將這一技術(shù)與病歷集中化管理結(jié)合起來，好處將是巨大的。” Infosys 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Kris Gopalakrishnan 表示，他還曾指出保障醫(yī)療數(shù)據(jù)庫安全的重要性。

印度企業(yè)在這方面已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，包括在一些診斷系統(tǒng)和治療程序中嵌入人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)功能。“但這些僅限于試點(diǎn)項(xiàng)目和高端醫(yī)院，目前還未在醫(yī)療行業(yè)中廣泛使用。” Gopalakrishnan指出。