從IT時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)+到智能+

2019年政府工作報(bào)告，正式提出了“智能+”戰(zhàn)略：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能?！币?a href="http://www.1cnz.cn/v/tag/1225/" target="_blank">5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)為代表的智能技術(shù)群落迅速成熟，從萬物互聯(lián)到萬物智能、從連接到賦能的智能+浪潮即將開啟。

智能技術(shù)“核聚變”

阿里研究院近日發(fā)布的《從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+——智能技術(shù)群落的聚變與賦能》報(bào)告顯示：多種技術(shù)的集成是本次智能技術(shù)浪潮的核心特征。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為代表的新一代信息技術(shù)，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟(jì)提供了高經(jīng)濟(jì)性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬物智能時(shí)代。智能技術(shù)群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、投資的沃土。智能技術(shù)將全面更新現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來的經(jīng)濟(jì)圖景。

對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的深刻理解，有利于我們對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系、應(yīng)用場景和商業(yè)模式變革的認(rèn)知。微服務(wù)（Microservice）是一種將復(fù)雜應(yīng)用拆分成多個(gè)單一功能組件，通過模塊化組合方式實(shí)現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用開發(fā)的軟件架構(gòu)，也稱微服務(wù)架構(gòu)（Microservice Architecture）。每個(gè)功能組件都是一個(gè)獨(dú)立的、可部署的業(yè)務(wù)單元，稱之為微服務(wù)組件。每個(gè)微服務(wù)組件可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，可以選擇最適合該微服務(wù)組件的語言、框架、工具和存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)部署。因此，微服務(wù)架構(gòu)是一種獨(dú)立開發(fā)、獨(dú)立測試、獨(dú)立部署、獨(dú)立運(yùn)行、高度自治的架構(gòu)模式，同時(shí)也是一種更靈活、更開放、更松散的演進(jìn)架構(gòu)。

智能技術(shù)“核聚變”催生智能經(jīng)濟(jì)

智能經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)全新的運(yùn)行規(guī)律——以數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)的五層架構(gòu)包括：底層的技術(shù)支撐，“數(shù)據(jù)+算力+算法”的運(yùn)作范式，“描述-診斷-預(yù)測-決策”的服務(wù)機(jī)理，消費(fèi)端和供應(yīng)端高效協(xié)同、精準(zhǔn)匹配的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，“協(xié)同化、自動(dòng)化、全球化”的治理體系。

智能技術(shù)七大應(yīng)用場景

萬物智能將催生智能經(jīng)濟(jì)，C端、B端均將被卷入，人類生產(chǎn)、生活的圖景將徹底被改變。這場技術(shù)變革將進(jìn)一步降低中小企業(yè)面臨的科技門檻，未來的BAT一定來自于這場多技術(shù)疊加核聚變。萬物智能七大應(yīng)用場景包括：5G智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、大型復(fù)雜設(shè)備、智能工廠、智慧城市、智慧物流、智慧金融。

萬物智能時(shí)代面臨的新形勢(shì)

智能技術(shù)的“核聚變”：新一輪技術(shù)創(chuàng)新的主陣地

過去半個(gè)世紀(jì)，單一領(lǐng)域技術(shù)突破及其擴(kuò)散與應(yīng)用是技術(shù)紅利釋放的主要方式。當(dāng)下，單一領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新仍然直觀重要，但5G和AI兩大技術(shù)創(chuàng)新高地推動(dòng)智能技術(shù)“核聚變”。技術(shù)集成步伐加快，相互迭代，催生出交叉融合的大科學(xué)。

多種技術(shù)的疊加效應(yīng)，將使領(lǐng)先者和落后者的差距迅速大幅擴(kuò)大，馬太效應(yīng)在在國家、企業(yè)層面都將體現(xiàn)。多場景高頻共振，C端、B端均將被卷入，新智能終端、網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧家庭、大型復(fù)雜設(shè)備、工廠車間將徹底改變?nèi)祟惿a(chǎn)、生活的圖景。萬物智能時(shí)代將成為中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，未來的BAT一定來自于這場多技術(shù)疊加核聚變。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開創(chuàng)十萬億市場

中國前端消費(fèi)的蓬勃發(fā)展和后端產(chǎn)業(yè)的追趕狀態(tài)并存。這種情況造就了獨(dú)特的中國數(shù)字化發(fā)展路徑：前端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)后端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及科技公司逐漸切入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，基于前端應(yīng)用和商業(yè)模式創(chuàng)新，沿產(chǎn)業(yè)鏈牽引后端進(jìn)行數(shù)字化協(xié)同。同時(shí)利用大量消費(fèi)數(shù)據(jù)為后端價(jià)值鏈賦能，使用數(shù)字化工具帶動(dòng)后端生產(chǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，開啟下一個(gè)十萬億級(jí)市場。

阿里巴巴將過去20年內(nèi)沉淀的購物、娛樂、本地生活等多元商業(yè)場景及相應(yīng)的數(shù)字化能力與云計(jì)算等服務(wù)充分融合，形成阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)正在賦能各類企業(yè)，使企業(yè)的品牌、商品、銷售、營銷、渠道管理、服務(wù)、資金、物流供應(yīng)鏈、制造、組織、信息管理系統(tǒng)等11個(gè)商業(yè)要素實(shí)現(xiàn)在線化與數(shù)字化。秉承“開放、分享、透明、責(zé)任”的發(fā)展理念，阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將向社會(huì)全方位地開放。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將積極響應(yīng)和貫徹落實(shí)國家“智能+”的發(fā)展戰(zhàn)略，為消費(fèi)端和供給端架起一座數(shù)字化能力遷移之橋，探索一條數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型之路，進(jìn)而助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

智能+助力跨越創(chuàng)新死亡之谷
科技創(chuàng)新無法有效地商品化、產(chǎn)業(yè)化，科技成果與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間出現(xiàn)斷層，也因此被稱為科技創(chuàng)新的“死亡之谷”。在過去很長一段時(shí)間，人們討論科技創(chuàng)新時(shí)，很自然地就會(huì)認(rèn)為，其成功的關(guān)鍵在于如何構(gòu)建一個(gè)完善的技術(shù)創(chuàng)新要素供給體系，但實(shí)踐卻又屢屢證明：科技創(chuàng)新成功的關(guān)鍵，很多時(shí)候卻都在于供給與需求的精準(zhǔn)對(duì)接與高效迭代。

智能經(jīng)濟(jì)的到來，為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化這一世界級(jí)難題給出了新的路徑。超速崛起的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正在為新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的市場，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)正成為新技術(shù)、新商業(yè)模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創(chuàng)新與市場化的鴻溝，也正在為跨越創(chuàng)新“死亡之谷”給出一條全新的路徑。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體構(gòu)建了一個(gè)開放、共享、協(xié)同的創(chuàng)新體系，推動(dòng)了創(chuàng)新主體、創(chuàng)新流程、創(chuàng)新模式的深刻變革。

來源：曉坪（阿里研究院研究員）、宋斐（阿里研究院資深專家）、隴海（阿里研究院高級(jí)專家）