2019年消費電子行業的一大趨勢就是主打 AI 功能的智能電視將會如雨后春筍般涌現，甚至大有可能形成一個紅海戰場。從行業角度來看，AI同智能電視的有效融合將極大提升用戶的使用體驗，而站在消費者角度來談，購買智能電視也將變得更加簡單，你甚至不需要過多擔心它的屏幕或者顯示面板好不好，這一切靠AI很可能就可以改變。

AI智能電視的演進思路

無論是電視廠商還是上游芯片供應商，都有自己對AI智能電視的認識和評判標準。

例如索尼在今年 1 月份就發布了官方稱是“全球首個”基于AI視頻分析解決方案——REA－C1000，這套方案就采用 AI 視頻分析技術，對輸入內容作分析，可以識別畫面中的動態、人臉、色彩和風景，有針對性地對同一幀畫面中的不同元素進行專門的優化，最后借助GPU作實時圖像融合輸出。當然索尼這個解決方案其實是很有亮點的：它不僅內置了強勁的GPU，而且更重要的是已經具備了AI運算的能力。

而除了索尼之外，LG、三星等電視制造商都有類似的 AI 電視解決方案，不過大多也都是從畫質開始著力，可見在電視廠商眼中，AI 電視的核心仍在傳統的畫質增強，但在如今看來這已然有一定的局限°畢竟隨著高速網絡的覆蓋，以及智能終端一體化進程的加快，AI 電視已經不只是高清畫質這么簡單，它的外延力度其實還會更大。

目前幾大電視芯片解決方案商已經對AI智能電視的發展形態提出了自己的想法，而真正令人刮目相看的則要數聯發科了°這家在智能領域被廣泛熟知的IC設計公司，其實這幾年在AI領域已一馬當先。尤其是將AI技術融合至其電視芯片中，包括三星、LG、TCL、小米等電視制造商都推出了采用聯發科電視解決方案的產品。

與電視廠商不同的是，聯發科對智能電視的看法實際上是從硬件級進行深度優化，不僅要做到“縱深”還要實現“廣度”，典型的就是除了能夠通過強大的AI性能以提升電視的畫質和交互外，還要實現智能電視與其他智能設備進行互聯互通。

通過AI專核來提升電視的視聽體驗

實際上聯發科在AI智能電視上已經布局了幾年，例如此前包括小米、樂視、PPTV等諸多互聯網電視就使用了聯發科的智能電視解決方案。基于大量的用戶體驗和交互數據，聯發科也將其AI大旗延伸向了智能電視領域，傳統的畫質增強基本上都是靠運動補償算法、實現動態區域背光這些技術，但AI畫質增強顯然就不是這么簡單了。以聯發科 MiraVision－Pro 技術為例，就已經能實現分區對比度調整、根據不同場景實現畫質優化等特性，而想要實現這些功能，單純的依靠CPU、GPU實際上已經頗為吃力，同樣需要引入獨立的人工智能處理器AI專核（APU）。

智能除了畫質表現的不同之外，還要一個巨大的差異就是交互體驗的革新。傳統的智能電視仍舊需要依靠遙控器來實現交互，但不僅效率低下而且缺乏一定的便利性。目前AI智能電視的一大特性實際上就是語音交互，例如查詢天氣、時間，指定播放某個節目等，甚至你還能夠直接詢問電視節目中某個演員的資料，以及你在跑步機上跑步時，還能讓電視給你播放一段能與運動節奏保持一致音樂。

這樣的交互之前已經出現在智能手機、智能音箱等產品上，而這些功能的“移植”也讓智能電視的交互更加豐滿°考慮到聯發科此前在智能音箱上已經累計了大量的經驗，包括亞馬遜，阿里天貓精靈，百度，騰訊，小米和谷歌等品牌的智能音箱產品都是聯發科在提供芯片技術支持，借助于AI將進一步實現在本地就能輕松完成語音的交互，而這都能突顯除了聯發科再AI領域的領先。

聯發科NeuroPilot讓更多設備走向AI智能化

智能電視的重要性實際上不僅限于看和聽，而應該是成為智能家居的中心樞紐，通過智能電視完成所有智能設備的互連互通，這實際上也是各大廠商力推智能電視的原因，但各家的AI技術不同、技術各異，實際上很難找到一個統一的方式，而聯發科NeuroPilot則很好的解決了這個問題。

作為聯發科力推的人工智能平臺，NeuroPilot的核心意義就在于跨平臺消費設備的互聯互通。通過獨立的硬件（AI專核）和軟件（NeuroPilot SDK）結合，將智能手機、電視、家居、智能車載等不同形態的智能設備的操作串聯起來，真正做到AIoT Online的概念，再加上與Edge AI結合的思路，智能家居、智慧城市、智能工廠等萬物互聯已然不是一個概念，這顯然是極具前瞻力的。

目前聯發科已將智能家居相關業務成立一個獨立的事業群，可見AI在智能家居領域已然愈發重要°未來包括智能電視、智能空調、智能冰箱等都將會成為其版圖中的一部分，借助于NeuroPilot生態的數據打通與協作服務，聯發科已經開啟了對智能生活的全方位布局。