工業互聯網自2017年起已成為國內科技界最為火爆的詞匯之一。學者、供應商、投資商、企業家、媒體、政府官員、人大代表、政協委員等紛紛給出了自己的解讀。

一、背景

冠名為工業互聯網的學術會議此起彼伏，有世界大會、世界峰會、全球峰會、國際論壇、高際高端論壇等。由中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟、中國通信學會聯合主辦的工業互聯網峰會恐怕是最具權威性的會議。2017年的峰會以“工業互聯 融合共贏”為主題，來自政府、企業、高校、科研院所和社會團體的1600多名代表參會；2018年的峰會以“創新引領融通發展”為主題， 3000人齊聚一堂；2019工業互聯網峰會主題為“智聯賦能 融通創新”，5000多人參加了本次大會。

與此同時，國內與工業互聯網相關的組織，各級別、各區域、各行業的工業互聯網聯盟如雨后春筍一般快速生長，有技術聯盟、行業聯盟、企業聯盟、應用聯盟、國產化聯盟等等。

但這些官員、學者、組織等提到的工業互聯網，或給出的工業的定義及內涵，明顯存在差異，在實際工作中，不可避免的帶來了混亂，讓人無所適從。靜下心來，從源頭開始進行理性思考，或許能云開霧散。

個人將現有的對工業互聯網的理解，分為了三類：GE工業互聯網、IIC工業互聯網、中國工業互聯網，嘗試比較它們之間異同。比較的方式是，首先回顧GE工業互聯網，盡可能準確理解它的含義；然后是IIC工業互聯網的回顧，對標GE工業互聯網，找出主要的異同；最后回顧中國工業互聯網，對標GE工業互聯網、IIC工業互聯網，找出主要的異同。

二、GE工業互聯網

01

GE工業互聯網的定義

在GE于2012年11月26日發布的白皮書中是這樣定義的：

“工業互聯網——打破智慧與機器的邊界”，

英文原文是Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines。

工業互聯網匯集了兩大革命的成果：工業革命帶來的無數的機器、設施、機群和系統網絡方面的成果，與互聯網革命中涌現出的計算、信息與通信系統方面近期取得的強有力的成果。

英文原文是The Industrial Internet brings together the advances oftwotransformative revolutions: the myriad machines, facilities, fleetsandnetworks that arose from the Industrial Revolution, and the morerecentpowerful advances in computing, information and communication systemsbroughtto the fore by the Internet Revolution。

工業互聯網，通過全球的工業系統與先進計算、分析、低成本傳感和互聯網帶來的新連接水平等能力融合，走上舞臺。

英文原文是Industrial Internet is taking place through the convergence oftheglobal industrial system with the power of advanced computing,analytics,low-cost sensing and new levels of connectivity permitted by theInternet。

附上白皮書的英文原文，一是為了讓讀者更準確的理解GE工業互聯網，GE自身的中譯，個人認為翻譯的文筆比較漂亮，但原意有損失；二是我認為原文前后有表述不盡一致的地方；三是不希望讀者被筆者英文水平所誤導。如果真的對GE的工業互聯網感興趣，強烈建議閱讀白皮書的英文原版。

個人理解的GE工業互聯網，要點小結：

要解決的問題——工業革命的成果帶來的無數的機器、設施、機群和系統網絡（全球工業系統）的運行效率的提升和運行成本的降低；解決問題的手段——互聯網革命中涌現出的先進計算、分析、低成本傳感、控制軟件和互聯網帶來的新水準的連接能力；解決問題的途徑——convergence，匯合，匯聚（融合）；目標——引發第三次創新或革命的浪潮，促進經濟的高速增長。需要注意的是，互聯網只是作為連接手段之一出現，但并非一定是互聯網。

GE工業互聯網，即是戰略也是戰術。戰略——通過提高機器設備的利用率并降低成本，取得經濟的效益，引發新的革命。戰術——智能機器+數據+分析模型這樣一條具體的技術路線。

將GE工業互聯網，理解為國內經常提到的工業化與信息化的兩化融合，雖然直白了點，然而并不過分。但更準確地說，是兩化融合的子集，是兩化融合的一種形式，只是要解決企業設備等重資產利用率與使用成本方面的問題。顯然將GE工業互聯網等于“互聯網Internet”+工業這樣一種理解，不是GE的原意。GE工業互聯網，或許僅僅利用到了“互聯網Internet ”的低成本、大空間尺度的連接能力。需要強調的是，GE工業互聯網，還涉及到了傳感、控制軟件、云計算、大數據分析等其他的信息通訊技術。

為什么GE將工業革命的成果與信息革命的成果的這種融合，命名為“工業互聯網”？

作者認為，首先是GE白皮書作者的背景。白皮書的兩位作者，經濟學背景，做戰略咨詢，并非純粹的技術專家，找一個恰當名字來命名GE想要做的事，確實是一個難事。筆者自己也思考過，能否找到一個新的詞匯，來定義GE工業互聯網的內涵，但確實沒有找到令自己滿意的詞匯。或許將Minds and Machines結合起來，將GE工業互聯網叫做“智慧機器”也未嘗不是一種選擇，即是能干活的機器，也是能感知自身狀態的機器，更是能最優使用自己的機器。

其次是要蹭互聯網的熱度，或者說是互聯網革命影響力的熱度。一個事實是，2005年，eBay 創立之初時，它第一年的用戶只有41,000 人，貨物交易額是720萬美元。到2006 年，用戶達到2200萬，貨物交易量為525億美元。社交網絡Facebook于2004年2月正式上線，在不到一年的時間里，活躍用戶數量達到100萬人。到2008年，Facebook共有1億活躍用戶。Facebook現在有超過10億用戶。

最后，美好的期待，期待GE工業互聯網的戰略戰術，能夠像互聯網行業那樣，取得巨大成功，引發新的工業革命。有沒有點碰瓷的味道？

GE的工業互聯網，由于披上“互聯網”的馬甲，從商業策化及市場推廣的角度，取得了巨大的成功。高舉工業互聯網這面大旗，GE牽頭成立了工業互聯網聯盟IIC。在國內，工業互聯網的影響力與日俱增，迅速將工業4.0的風頭蓋了過去，這也從里一個方面說明了GE商業策劃上的成功。

準確理解GE工業互聯網，還必須要理解GE的三次革命論——工業革命、互聯網革命、工業互聯網這樣一個大背景。

02

GE的三次革命論

GE認為，創新是生產力增長的動力。

在人類歷史的大部分時間里，生產效率的提升難以察覺，生活標準的改善極其緩慢。到了1800年代的初期，西方經濟中的人年均收入，花了800年時間翻了一倍。而在其后的150年中，西方經濟中的人年均收入則達到了13倍。原因是第一次創新，大致在200年前發生的工業革命，來自人和動物的肌肉力量，被機械的力量所取代，生產力和經濟的增長急劇加速。工業革命是分波次展開的，蒸汽機、內燃機、電報電話以及電力等新技術逐次粉墨登場。但到了1970年代，美國生產力的增長停止了。

而1996-2005年，美國的經濟又出現了高速的增長，原因是第二次創新，來自于計算和全球互聯網（基于信息存儲、計算和通訊技術方面的突破）的出現，叫做互聯網革命（自1950年開始的以互聯網為代表的革命）。

▼美國經濟快速增長如下圖所示。

那么，下一波創新的動力是什么呢？對了，就是GE提出的工業互聯網。

經濟快速增長

▼與創新或革命的關系如下圖所示

簡言之，GE認為互聯網革命帶來的紅利，已經收割完畢。下一次經濟高速增長的動力是工業互聯網。

上述兩張圖，可以對照著看。每一次經濟增長，都可以找到對應的技術革命。

不能不贊嘆GE工業互聯網思想體系中促進經濟增長的寬闊視野。其革命劃分的依據—經濟增長的變化，相對而言可量化，可客觀評估。這與德國工業4.0的四次革命劃分的思想，形成了鮮明的對比。德國工業4.0思想體系中的四次革命論，由于無客觀評測依據，說它是主觀臆測，一點也不過分。雖然個人憑理性思考，相信前三次革命已經發生了。但第四次工業革命，個人不認為已經發生，原因在于其倡導的新型生產組織方式——以大批量生產的成本實現個性化生產，還沒有出現。

需要強調的是，GE提出的三次工業革命論中的第三次革命，是預測而不是現實。按GE的革命評測標準，到目前為止，還不能給出第三次工業革命已經發生的結論性判斷。以下是作者收集的自2012年白皮書發布之后的美國經濟增長的數據。

年份	美國GDP年度增長率
2018年	2.9%
2017年	2.27%
2016年	1.49%
2015年	2.86%
2014年	2.57%
2013年	1.68%
2012年	2.22%

經濟增長的趨勢，比較明顯，但接近了革命發生的3%的臨界點。或許還要看看這種趨勢的持續時間，才能給出最后結論。

但我們需要思考的是，經濟增長與否，難道僅僅受到技術革命的影響嗎？顯然不是，一定會有其他偶發性的原因。比如局部戰爭，比如近期的國際貿易戰，等等。我認為，這恐怕是GE三次革命劃分理論的硬傷。

從GE的三次革命論的劃分，顯然GE認為互聯網革命，與工業互聯網革命是兩種性質的革命，兩次革命要解決的問題大不相同。互聯網革命解決的是人類社會社交與消費的問題，而工業互聯網解決的是設備利用率與運行成本的問題。國內好多人認為，工業互聯網是互聯網在工業中的應用與擴展，明顯與GE工業互聯網的內涵存在偏差。

03

GE工業互聯網既是天使，也是惡魔

GE工業互聯網這一思想體系的提出與引進，使國人基于對互聯網的認識，容易想象出信息技術對傳統工業的改造作用與效果，對我國兩化融合工作起到了極大的促進作用，使我國快速形成了兩化融合工作的新的浪潮，所以說GE工業互聯網是天使。

但GE工業互聯網這一思想體系，由于披上了互聯網這一馬甲，容易讓人望文生義，想當然地將其等同于國內在社交與消費互聯網方面取得巨大成功后提出的互聯網+的推廣模式中的一種——互聯網+工業，或者說是互聯網在工業中的應用，或者稱之為工業體系和互聯網體系深度融合，如此等等，個人稱之為中國工業互聯網，以示區別。

歷史在這一刻發生了命名上非常奇特的時空交匯——工業互聯網，英文industrial internet，兩者名稱上雖然完全相同，但掩蓋不住內涵的巨大區別。

既然GE工業互聯網取得成功，那么工業互聯網在中國當然也會取得成功。既然理解為互聯網在工業中的應用，那么理所當然地應該將互聯網在社交、消費行業獲得的巨大成功而取得的結果、經驗、理念、方法、生態、平臺、發展模式等套用過來。

其可能的后果是，誤導了全社會的輿論導向，過分提高互聯網企業進入工業/制造業取得成功的心里預期和效益預期，過分忽視了將互聯網技術引入工業中的技術經驗方面的難度，過分提高了政府政策制定與資金導向的心理預期。特別嚴重的問題是，以工業互聯網平臺代替了工業互聯網的全部內涵，以偏概全，誤導了普通的企業的信息化的投入方向，誤導了政府在信息化方面政策的制定，誤導了各IT廠商在企業信息化方向的人力資源投入。所以說GE工業互聯網是惡魔。

04

GE工業互聯網作用的對象

作用對象包括了，機器、機器組、設施、系統網絡，見下圖。

要解決對象運行的效率及成本問題，而不是對象自身的運作過程中出現的問題。

對于制造企業而言，明顯缺少了設計、銷售、物流、售后服務等環節。但GE工業互聯網，并沒有覆蓋制造業企業的全部業務，也許GE本身就沒有想要覆蓋，就想解決特定問題。別忘了，GE digital 還有一個由APM、Schedule、Proficy、iHistory、ifix等系列工業軟件產品支撐下的smart factory解決方案。

05

GE工業互聯網實現的技術路線

下面這張圖表達的清清楚楚。

06

GE工業互聯網的構成要素

下面這張圖表達的清清楚楚。為什么沒有互聯網？為什么沒有平臺？因為從應用角度，它們都不是核心要素，僅僅只是一種實現的技術手段。

07

GE工業互聯網產生的效益

下面這張圖表達的清清楚楚。

同任何信息技術的應用一樣，通過提高機器（機器、機器組、設施、系統網路）的運行效率，降低機器的運行成本，從而產生效益。上圖就是GE廣為人知的1%理論。

需要強調的是，這是GE的觀點，是GE在自己最擅長的所謂的高端制造領域取得的成效。但GE并沒有給出制造業整體的效益估算。所以GE的1%是否有普遍意義？還值得認真思考，獨立思考。特別是對中小企業，還有%1的效益嗎？

另外的一個事實是，GE并沒有給出其工業互聯網實施的成本統計，或許是有意為之，或許涉及到了商業秘密。即使公布出來。恐怕也是一個驚人的數字。

08

實施GE工業互聯網的難點

以下結合實施GE工業互聯網的步驟，探討以下實施GE工業互聯網的難點。

實施工業互聯網的步驟如下：

第一步，將設備（含設備組、實施、系統網路）改造為智能化的設備，也就是要能夠感知設備自身的狀態，更重要的是設備的運營狀態。我們需要加裝儀表或傳感器，嵌入式CPU，控制軟件等。

第二步，將設備產生的數據，利用網絡（不一定是互聯網）收集起來，建立工業數據中心，這個數據中心可以很大，也可以小到一臺服務器，關鍵是看數據量。

第三步，利用（大）數據分析、機器分析等工具對收集到的數據進行分析，做出更為優化的決策，來指導機器運營或操作機器的人的作業過程，提高效率。

第一步，設備智能化改造。

這一步我們經常簡單地理解為設備數據采集，即為設備加裝傳感器，來實現設備數據采集。我們應當深入思考的一個問題是，為什么設備在出廠時沒有加裝傳感器？對于低值設備，大多數情況下，還是成本問題或投資回報率達不到用戶要求，特別是利潤較低的制造業；少數情況下，屬于技術上達不到。對于高值設備（重資產），從技術難度角度，傳感器只能由設備生產廠家自行添加。一個事實是，用戶自行改造設備，加裝傳感器，成本只會比設備制造商高。另一個事實是，生產廠家為高值設備加裝傳感器，現階段主要目的還是為了提高設備本身運行的自動化（智能化）水平，提供設備運行狀態及參數，只是一種附加功能。

所以，個人的觀點是，GE工業互聯網的成功，從設備的角度來看，一定是在設備本身自動化（或智能化）程度較高的行業。比如GE生產的航空發動機、內燃機、發電機，比如像徐工、三一生產的重型機械，再比如機加工行業的數控機床等。而且，工業互聯網實施的成功，大概率是設備制造廠商本身來完成，至少也是在設備制造廠商積極參與下完成，當然自行完成或由第三方廠商來完成也不是不可以，但前提是，具有與原始設備廠商水平接近的專業人士。

對互聯網廠商而言，想進入到工業界，存在天然的壁壘。或者說是OT與IT之間的鴻溝。

第二步，建立工業數據中心。

將設備產生的數據，利用網絡收集起來，建立工業數據中心。這一步是三大步驟中，技術最成熟的部分。可以利用成熟的網絡技術（互聯網只是之一）、云計算、數據中心等技術，完成工業設備數據的匯聚。恐怕也是傳統電信運營商以及互聯網廠商能夠比較容易切入的地方。這里的難點是安全性問題。

這一步驟涉及到的行業特殊性最少，具有較高的通用性。或許是互聯網廠商有所作為的地方。

但需要指出的是，工業數據的存儲（實時性、周期、海量）與社交、消費數據的存儲，存在著巨大的差異。另外需要指出的是，這個網絡不一定是互聯網。采用互聯網，成本低，連接面廣。但像企業的重要資產，如飛機發動機，你敢把它連到互聯網上嗎？處于安全的角度，或者保密的角度，最多是連到采用TCP/IP技術的企業內網上而已，也許是專網。但如果具體的應用場景數據量較小，而不是大數據，應該考慮有沒有必要建設一個數據中心這個問題了。

第三步，做出分析決策。

利用大數據分析、機器分析等工具對收集到的數據進行分析，做出更為優化的決策，來指導機器運營或操作機器的人的作業過程，提高效率。

這一步驟也是實施工業互聯網最困難的部分。首先設備的種類眾多，設備的運行方式眾多，涉及到的問題行業性非常高（行業的數量與工業產品的種類數量大體一致）、專業性強，還需要分析人員具有豐富的現場工作經驗，需要分析人員具有多學科的背景知識，既要熟知設備運行的原理，又要掌握各種數據處理技能和分析方法，要想取得成效，必然是一個迭代優化過程。

與第一步相似，個人的觀點是，GE工業互聯網的成功，從分析決策的角度來看，大概率是設備制造廠商本身來完成，至少也是在設備制造廠商積極參與下完成，當然自行完成或由第三方廠商來完成也不是不可以，但前提是，具有與原始設備廠商水平接近的專業人士。

同樣地，對互聯網廠商而言，想進入到工業互聯網領域，存在天然的壁壘。概言之，這一步驟的專業性與行業性太高了。

概言之，GE工業互聯網的提出，是基于自身的成功實踐。成功的原因，GE是原始設備制造商，對設備運行的原理、專業知識的掌握，無人項背。GE是高端智能設備制造商，設備運行狀態數據的采集，是其天然具有的優勢。GE還有一支服務于其自身的專業IT隊伍，不要忘記Predix原本就是附屬GE自身的各個業務集團的IT隊伍開發出的產品。可以認為，GE for GE，已經取得了成功。

但GE for Customer，GE for Industry，GE for World 這一推廣模式遇到了極大的挑戰。GE digital 被拆分出來，獨立運營，就是一個例證。事實已經證明，工業互聯網想要像互聯網一樣取得爆發式的成長，已經不可能了。

所以，我認為，由原始設備制造廠商來推進工業互聯網，要比自行或第三方廠商來推進，成功率要搞得多。自行或第三方廠商來推進工業互聯網，面臨著設備運行狀態數據的獲取，以及設備運行狀態分析的專業知識不足，這兩大天然的缺陷。或許，設備制造廠商、用戶、專業第三方廠商的合作，是一個不錯的選擇。

09

GE工業互聯網推進策略——Predix平臺

GE是一個高端設備制造企業集團，其制造的航空發動機、內燃機、發電設備等高附加值的設備居于全世界的前列，說GE是工業界的翹楚一點都不過分。GE自己的工業互聯網實踐的確取得了巨大的成功。

要解決的問題明確了，目標有了，經濟效益也有了預期，技術路線也提煉出來，如何推廣呢？而且一定要大規模推廣，一定要取得像互聯網那樣一夜暴富式的成功。通過這種創新，找到刺激經濟增長的新抓手，引發第三次工業革命。同時GE實現數字化轉型，要從高端設備制造商，轉變為提供數字服務的公司，一個軟件服務公司，一個IT公司。最好能像Google、Facebook、Amazon那樣，在很短的時間內有一個爆發式增長，做到市值第一，聚集起巨量的財富。

GE的策略就是，GE for GE， GE for Customer， GE for Industry， GE for World。也就是，將GE在高端裝備制造領域取得的成功經驗、軟硬件成果（ GE for GE ）進行提煉、通用化，研發出類似計算機操作系統哪樣的通用平臺，為本行業或其他行業的客戶服務（ GE for Customer ，GE for Industry ）。對了，再借鑒互聯網的發展模式，搞一個開放式平臺，形成一個創新生態，聚集起數萬、數十萬、數百萬的用戶以及第三方軟件開發者或解決方案供應商（ GE for World ），然后像互聯網公司那樣，坐收流量帶來的巨額紅利，視乎是GE工業互聯網最佳的發展模式。事實上，在GE打出工業互聯網大旗之前，其支撐平臺Predix就已經存在了，只是其通用性、開放性與GE宏大的戰略構想不匹配而已。

下圖就是大名鼎鼎的

GE工業互聯網平臺——Predix

GE基于Predix平臺推進工業互聯網的戰略遇到了挫折。據說投資了40多億美金，五年左右的時間過去了，很明顯Predix平臺并沒有取得像Google、Facebook、Amazon等互聯網公司爆發式增長的成功。數次傳出來的消息是GE準備將Predix賣掉，GEdigital裁員，最新的消息是將GE digital獨立出來，獨立運營。大概背后的潛臺詞是，Predix依然有價值，路線沒錯，但短期內取得高額投資回報，已經不可能，那就看看再說吧！

個人觀點是， Predix平臺確實是降低實施工業互聯網成本的一個重要手段，能夠減輕設備數據采集的難度，大數據存儲的難度，開發專用分析決策軟件的難度，但對大多數應用案例而言，平臺很難降低設備智能化改造的難度、專業性數據分析的難度，這是由工業系統的專業性和復雜度自身決定的。另外，Predix在聚集客戶、開發者方面，還遠遠達不到互聯網式發展的速度，想效仿互聯網流量為王的模式，實現自我良性發展，還有相當長的路要走。那么在現階段，基于Predix來降低實施工業互聯網的成本，必然還只是一個良好的愿望。

三、IIC工業互聯網

在GE提出工業互聯網的概念之后，為了實現自身的戰略意圖，GE聯合了IBM、Cisco、Intel andAT&T信息通訊業的巨頭，成立了世界上推廣工業互聯網的最大組織Industrial InternetConsortium，縮寫為IIC，其官網地址為https://www.iiconsortium.org/about-us.htm

01

IIC的宣言

非常有意思的是，在IIC官網中，IIC由我們理所當然認為是一個推廣工業互聯網的組織，卻不動聲色地變成了一個推廣工業物聯網Industrial IoT的組織。

其官方英文介紹如下：

The Industrial Internet Consortium, nowincorporatingOpenFog, was founded in March 2014 to bring together theorganizations andtechnologies necessary to accelerate the growth of theIndustrial Internet byidentifying,assembling and promoting best practices.Membership includes smalland large technology innovators,vertical marketleaders,researchers, universities and government organizations.

The Industrial Internet Consortium? (IIC?)and the OpenFogConsortium? (OpenFog) have come together to become the largestand mostinfluential international consortia in Industrial IoT, fog and edge computing.The organizations will worktogether under the IIC umbrella to drive themomentum of the industrialinternet, including the development and promotion ofindustry guidance and bestpractices for fog and edge computing.

About Us The Industrial Internet Consortium, nowincorporating OpenFog,is theworld's leading organization transforming businessand society by acceleratingthe Industrial Internet of Things (IIoT). Ourmission is to deliver a trustworthyIIoT in which the world's systems anddevices are securely connected andcontrolled to deliver transformationaloutcomes.

是作者看錯了嗎？真的沒有！聽其言，更要觀其行。我們看看IIC做什么，來進一步確認。

02

IIC工業互聯網參考架構

在IIC參考架構的工作中，又一次得到了證實：

The IIRA is a standards-based architecturaltemplate andmethodology designed by a broad spectrum of IIC members, includingsystem andsoftware architects, business experts, and security experts, toassist IIoTsystem architects to design IIoT solution architecturesconsistently and todeploy interoperable IIoT systems.

This technical report describes theIndustrial InternetReference Architecture (IIRA) for Industrial Internet ofThings (IIoT) systems.

在The Industrial Internet of ThingsVolume G1: Reference Architecture

IIC:PUB:G1:V1.80:20170131中給出了定義一個工業互聯網系統的四個角度

又進一步給出了細化了方法。

顯然，這是一個參考架構，是告訴你從哪幾個角度、哪幾個方面來描述系統結構，而不會給出一個具有具體指導意義的系統架構。因為，工業物聯網概念太大了，無所不包。

03

IIC術語定義

IIC給出的術語中，工業互聯網的詞條依然存在，但也給出了工業物聯網的詞條。

在The Industrial Internet of Things Volume G8: VocabularyIIC:PUB:G8:V2.00:PB:20170719中，Industrial internet ——internet of things, machines, computers andpeople, enabling intelligentindustrial operations using advanced dataanalytics for transformationalbusiness outcomes. Industrial internet of things(IIoT) system —— system thatconnects and integrates industrial control systemswith enterprise systems,business processes and analytics,

note 1: industrial control systemscontain sensors andactuators. note 2: typically, these are large andcomplicated system.

04

小結

看來，IIC不是不知道GE工業互聯網與工業物聯網的區別。

只是互聯網的影響力實在是太大了，同GE的工業互聯網一樣，IIC同樣要高舉起互聯網的大旗，身披互聯網的馬甲，來聚集更高的人氣。

即便是IIC要將GE工業互聯網的內涵擴展為了工業物聯網，將GE的依靠機器+數據+分析這一技術路線來提高機器利用率的思想，擴展為依靠互聯來提高機器、系統、管理、研發設計、服務、價值鏈等全部工業元素的運作效率，也要利用GE工業互聯網這一金字招牌，或者說要帶上“互聯網”這一金字招牌。

為什么不明說呢？讓人有種偷偷摸摸的感覺！

很顯然，IIC工業互聯網的目標，要遠比GE工業互聯網的目標要宏偉的多。也是，如果只是解決機器的利用率問題，IIC是裝不下這么多大神的。

兩者明顯的區別是，GE工業互聯網是以應用或問題為導向的，目的是提高機器利用率，比較單一。IIC工業互聯網，如果理解為工業物聯網，則是以技術手段為導向的，理論上可以解決工業中與物聯相關的所有問題，有著更大的作用域。

IIC工業互聯網比GE工業互聯網，更接近國內所說的兩化融合。

GE工業互聯網的內涵，被IIC賦予了新的內涵，GE難道不反對、不澄清嗎？也好理解，有這么多人為自己熱情免費的搖旗吶喊，GE偷著樂吧！

05

Siemens的MindSphere平臺

作為IIC成員的Siemens，推出了MindSphere平臺。MindSphere是所說的GE工業互聯網平臺的一種嗎？

在其官網上，是這樣介紹的：MindSphere 是西門子推出的一種基于云的開放式物聯網操作系統，它可將產品、工廠、系統和機器設備連接在一起，使您能夠通過高級分析功能來駕馭物聯網 (IoT) 產生的海量數據。

在正式場合，Siemens自己從來沒有掛上GE工業互聯網的標簽，反映出它的嚴謹性。反倒是，國內將MindSphere貼上工業互聯網平臺的標簽，拿它大肆說事。貼就貼吧，有人給做免費的宣傳還不好！又沒什么壞處，西門子偷著樂吧！如果將MindSphere稱為是工業互聯網平臺，那也不是GE含義下的工業互聯網平臺了。

06

PTC的ThingWorx平臺

作為IIC成員的PTC ，推出了ThingWorx平臺。PTC的ThingWorx是所說的GE工業互聯網平臺的一種嗎？

在其官網上，是這樣介紹的：ThingWorx是經過實際驗證、可加快工業創新的出色平臺，包括工業 IoT 應用程序和 AR 體驗的快速開發等。它提供出色技術和工具，可使工業企業快速輕松地開發、部署和擴展IoT應用程序與顛覆性的 AR 體驗。ThingWorx 可通過多種方式靈活部署，并受充滿活力的合作伙伴生態系統的支持。

在正式場合，PTC自己從來沒有掛上GE的工業互聯網的標簽，反映出它的嚴謹性。反倒是，國內將ThingWorx貼上工業互聯網的標簽，拿它大肆說事。貼就貼吧，有人給做免費的宣傳還不好！又沒什么壞處，PTC偷著樂吧！如果將ThingWorx稱為是工業互聯網平臺，那也不是GE含義下的工業互聯網平臺。

四、中國工業互聯網

自2017年起，在工業4.0熱度消退、智能制造日漸式微之后，國內工業互聯網的熱度高漲。但此“工業互聯網”，絕非完全是指GE工業互聯網，也絕非完全是指IIC工業互聯網，為了敘述方便，避免引起混調，個人稱之為中國工業互聯網，以示區別。即使是中國工業互聯網，也是百花齊放，百家爭鳴。

GE工業互聯網與IIC工業互聯網的內涵及作用，前面已經提到過，不再贅述。說過它們是天使，也是惡魔。說它是惡魔，主要在于它們披上了互聯網的馬甲，按其字面意義，很容易將人們引入歧途，即忽略了GE工業互聯網與IIC工業互聯網的內涵，而只盯上了工業互聯網這一稱謂中的互聯網這一馬甲。

個人的看法是，用什么術語或打什么旗幟并不重要，但要給出概念的明確內涵，要給出與前人工作的區別，至少不要造成實際使用時的迷茫與混亂。

總體上看，中國工業互聯網，按其內涵，大體上可以分為三種。

第一種，與了GE工業互聯網的原意相一致；

第二種，與IIC工業互聯網相一致；

第三種，互聯網+工業，或互聯網在工業中的應用擴展，或互聯網體系與工業體系的融合；

第四種，比GE工業互聯網、IIC工業互聯網的內涵都大，或者說是兩化融合的翻版。

當然還有若干變種。以下是國內工業互聯網的若干表述。

01

AII的工業互聯網

AII，英文縮寫，英文全稱是Alliance of Industrial Internet，中文就是工業互聯網產業聯盟。其官方主頁上是這樣描述的：為加快我國工業互聯網發展，推進工業互聯網產學研用協同發展，在工業和信息化部的指導下，2016年2月1日由工業、信息通信業、互聯網等領域百余家單位共同發起成立工業互聯網產業聯盟。現在應該超千家了。

在AII 2019年2月發布的工業互聯網術語與定義中，是這樣定義工業物聯網的：工業互聯網是新一代信息通訊技術與工業經濟深度融合下的關鍵基礎設施、新型應用模式和全新工業生態。工業互聯網通過人、機、物的全面互聯，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，將推動形成全新的工業生產制造和服務體系。

這個定義是在AII發布的文檔中，直接描述工業互聯網是什么的為數不多的一個。與GE工業互聯網相比，給出了解決問題的途徑——融合，給出了解決問題的手段——全面互聯，但沒有直接給出要解決的問題，反過來，可以理解為要解決任何問題。

在AII工業互聯網平臺白皮書（2019討論稿）中，給出了其中國工業互聯網應用的統計。

似乎明白了AII工業互聯網要解決哪些問題了！應該是包含之前我們所說的企業信息化要解決的全部問題及內容。那么我們大致上可以認為，國內原有的分工明確的企業信息化廠商、電信運營商、互聯網廠商現在都是工業互聯網廠商了。這大概是工業互聯網峰會如此火爆的重要原因之一。

與之前的企業信息化的區別呢？與傳統的企業信息化相比較，大概最大區別是，系統建在一張網上（大概率最終是要采用互聯網）、一個平臺上或幾個平臺，十幾個平臺或幾十個平臺也行，而且這些平臺之間要互聯互通。由于是基于如此龐大、如此統一的基礎設施，加之平臺的開放性，自然會像互聯網那樣，形成新的應用模式與新的生態。

IIC將工業互聯網的內涵，擴展為工業物聯網。AII將工業互聯網的內涵擴展的更大，無所不包。

按此邏輯，需要研發工業互聯網平臺來支撐企業的各項業務。那么需要多少個平臺呢？至少，要支持SCADA/HIM，CAD，CAM，CAE，PDM/PLM，SCM、SRM、ERP、MES，……，等傳統的工業軟件覆蓋的業務。如果考慮到每一個行業都有其特點，每一個行業再細分十個乃至百個子行業，需要的平臺數相當可觀。但能不能將這些平臺進行整合，減少平臺的數量呢？這個問題恐怕只有市場實踐能夠回答。將這些平臺進行互聯互通，恐怕更是一個艱巨的挑戰。

將傳統的工業軟件云化，形成現階段所倡導的工業互聯網平臺，可以降低工業軟件的實施成本，但解決不了不同廠家開發出的工業軟件可以支撐各具特色的企業業務模式這一事實，雖然各種工業軟件行業中，存在著大魚吃小魚、不斷的兼并重組的狀況，但野火燒不盡，春風吹又生，在工業領域，短期內很難出現象互聯網行業那樣最終僅存幾個寡頭壟斷的局面。一種工業軟件長期存在數十個廠家的事實，說明了工業領域要解決問題的多樣性及復雜性，是否也間接說明了，平臺的多樣化是一種必然現象。

即使出現了適合某個特定子行業的云化后的工業軟件，或者說某行業工業互聯網平臺，也會面臨著推廣應用時，競爭對手出于商業秘密的考慮，而不會將自身的業務，放在競爭對手的平臺上，或者與競爭對手共處于同一個平臺上。你能想象出羅爾斯·羅伊斯將自己的發動機狀態診斷工作放在GE的Predix平臺上嗎？這恐怕是工業互聯網與消費互聯網之間的一個重大區別吧。原因在與，工業產品為了銷售，必然要向消費者公開其產品規格數據，不存在所謂的商業秘密，這一點是互聯網行業能夠爆發式增長的基石。但工業產品的制造過程數據，大多數情況下都是商業秘密，這一現實就不是工業軟件所能解決的了！

02

工業互聯網研究院的解讀的中國工業互聯網

中國工業互聯網研究院在工業互聯網創新發展20問中給出解讀。

第一問，什么是工業互聯網？

“工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，是實現產業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施，通過人、機、物的全面互聯，全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面鏈接，推動形成全新的工業生產制造和服務體系，成為工業經濟轉型升級的關鍵依托、重要途徑、全新生態。”

與GE工業互聯網完全沒有了關系，或者說賦予了“工業互聯網”全新的含義。

第二問，工業互聯網和通常所說的互聯網有什么區別？

工業互聯網是互聯網發展的新領域，是在互聯網基礎之上、面向實體經濟應用的演進升級。通常所說的互聯網一般是指消費互聯網，與之相比，工業互聯網有三個明顯特點。

一是連接對象不同。消費互聯網主要連接人，應用場景相對簡單，工業互聯網實現人、機、物等工業經濟生產要素和上下游業務流程更大范圍的連接，連接種類、數量更多，場景復雜。

二是技術要求不同。消費互聯網網絡技術特點突出體現為“盡力而為”的服務方式，對網絡時延、可靠性等要求相對不是特別嚴格。但工業互聯網既要支撐對網絡服務質量要求很高的工業生產制造，也要支撐高覆蓋高靈活要求的網絡化服務與管理，因此在網絡性能上要求時延更低、可靠性更強，同時由于直接涉及工業生產，工業互聯網安全性要求更高。

三是發展模式不同。消費互聯網應用門檻較低，發展模式可復制性強，完全由谷歌、臉書、亞馬遜、阿里、騰訊等互聯網企業主導驅動發展。工業互聯網涉及應用行業標準雜、專業化要求高，難以找到普適性的發展模式，通用電氣、西門子、航天科工等制造企業發揮至關重要作用。同時，互聯網產業多屬于輕資產，投資回收期短，對社會資本吸引大。而工業互聯網相對重資產，資產專用性強，投資回報周期長，且還存在一些認知壁壘。

雖然認識到了互聯網與其定義工業互聯網之間的巨大鴻溝，但還是將工業互聯網視為互聯網發展的新領域，是在互聯網基礎之上、面向實體經濟應用的演進升級。是不是有點自相矛盾？頗有點“明知山有虎，偏向虎山行”的感覺！

看看院士是怎么說的：“工業互聯網面向的企業都是個性化的，標準化難度大，消費互聯網共性強，易于標準化；工業互聯網涉及設備多種多樣，業務鏈條長、模型復雜，消費互聯網終端簡單，易于普及、升級。此外，工業互聯網對響應速度、可靠性、安全性、資本的要求都更加苛刻”。院士表示：“商業模式上，消費互聯網往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，以廣告和會員費為收入來源，這種模式無法復制到工業互聯網；生態模式上，消費互聯網依靠手機操作系統構建應用商店平臺，開放第三方應用，而工業互聯網缺乏類似的平臺和應用，所以多數企業感覺到，工業互聯網看不清、摸不著、叫得響、熱得慢”。

院士說得更深刻，從互聯網的角度，從標準化、商業模式、生態模式上進行了對比。如果從要解決問題的不同進行比對，就更為完美了。

第五問：工業互聯網具有怎樣的功能架構？

工業互聯網由網絡、平臺、安全三個部分構成。其中，網絡是基礎、平臺是核心、安全是保障。

在沒有明確要解決的問題或具體應用的前提下，提出功能架構，確實需要勇氣。多年的企業信息化實踐告訴我們，我們還沒有能找到一個能支持所有企業信息化應用類型的功能架構及平臺。也許多個平臺可以滿足，但幾十個，甚至是上百個，恐怕也很正常！另外，簡單地將工業互聯網歸結為由網絡、平臺、安全三個部分構成，既有可能會忽視了要解決的問題或應用對象，也會給平臺的研發帶來了極大的不確定性、復雜性和難度。太抽象的應用模式，對實際指導工程的支撐作用必然有限，這是任何通用與專用解決方案都回避不了的問題。

03

廣義工業互聯網與俠義工業互聯網

“工業互聯網分為廣義的工業互聯網和狹義的工業互聯網。廣義的工業互聯網就是第四次工業革命的代名詞。和德國工業4.0以及中國制造2025類同，都是工業體系轉型的國家發展規劃。狹義的工業互聯網僅僅指的是設備的聯網，廣義的工業互聯網的連接要素是工業制造中的生產要素。”

這種定義，應該是有識之士，看到了中國工業互聯網，與GE的工業互聯網之間的不同。為了尊重原創，又要尊重國內的現實，進行了改良，將工業互聯網分為狹義與廣義。與GE工業互聯網內涵相比，狹義的工業互聯網，強調了設備這一作用對象，強調了連接這一手段，但沒有強調提高設備資產利用率、降低設備資產運營成本這一GE工業互聯網要解決的根本問題。廣義的工業互聯網，好像明白了，但又說不出來是什么，或許等價于工業物聯網。

04

人大的聲音

在今年的人大會上，不少人大代表為中國工業互聯建言獻策：

“原始創新是中國式工業互聯網發展成功的關鍵所在。各國有各國的國情，發展階段不同，基礎稟賦不同，所處的發展階段不同，社會制度不同，市場特質不同等等，都決定了中國的工業互聯網不能照搬照抄任何其他國家的模式與規則，必須結合中國國情推動原始創新。”

這是一個非常好的觀點！問題是，當內涵被從根本上改變，起一個新的名字或創新一個新的概念，豈不更好！

“推進工業互聯網發展要繼續秉持開放發展理念、加強國際合作，與國際社會一起推動相關標準的制定，共同促進發展，實現互利共贏。”

如果想進行國際合作，最起碼的條件，應該用相同的語言、術語，中國工業互聯網與GE工業互聯網或IIC工業互聯網進行接軌，會存在交流上的障礙。

五、關于兩化融合

事實上，從1946年世界上首臺通用電子計算機的誕生開始，就開啟了信息通訊技術與人類社會的融合的進程這個進程，伴隨著人類社會的進步、ICT信息通訊技術的進步以及所應用行業本身的技術進步，在融合或應用的深度上、廣度上不斷演進，解決了或更好地解決了人類社會在不同的發展階段存在的各種各樣的問題。信息化與工業化的兩化融合是這種融合的一種。

1946年誕生于美國賓夕法尼亞大學的第一臺通用電子計算機“ENIAC”，它解決了炮彈彈道計算的問題。1952年，美國麻省理工學院伺服機構實驗室成功研制出第一臺數控銑床，標志著制造領域中數控加工時代的開始。1969年，美國數字化設備公司研制出第一臺可編程控制器(PDP一14)，在通用汽車公司的生產線上試用后，開啟了用PLC解決工業控制問題的新時代。CAD誕生于二十世紀60年代美國麻省理工學院提出的交互式圖形學的研究計劃。60年代中，IBM開發出了MRP軟件，開始了將計算機應用于生產管理的先河；70年代，閉環MRP誕生；80年代，MRPⅡ誕生；90年代，演化為ERP……

隨著ICT技術應用的不斷深入，兩化融合要解決的問題，也逐漸從單一領域擴展為多領域，也就要將多個領域現有系統有機連接起來，或者說集成起來，來解決涉及面更為寬廣問題。如90年代的CIMS，目的是通過已有信息系統之間集成來解決TQCS問題。雖然現在很少提及它了，但不代表它提出的思想不存在，事實上它依然有著頑強的生命力，以不同的形式、在不同的階段、面對不同的問題、披上不同的馬甲，反復出現。下圖是CIMOSA（Computer Integrated ManufacturingOpenSystem Architecture）于90年提出的參考架構，是不是有點眼熟，在工業4.0、工業互聯網、智能制造等體系結構中，或多或少都能看到它的身影。

GE工業互聯網是一個典型的集成實例。存粹從技術的角度來看，用現在比較時髦的術語叫做整合IT與OT，來解決設備利用率提升、設備運行成本的降低問題。

另一個廣為熟知的集成實例是德國的工業4.0，需要指出的是工業4.0既是戰略也是戰術。戰略上，它要解決的新問題是，以大批量生產的成本，實現產品個性化定制生產這樣一種全新的生產組織方式。

戰術上，其核心技術內容之一就是三大集成——橫向集成、縱向集成與端對端的集成。但從技術的角度，個人認為，只有其提出的端到端集成具有新意，是以大批量生產的成本來實現產品個性化定制生產這一全新的生產組織方式的核心技術基礎。工業4.0要集成的廣度、深度，從制造業歷史上看無與倫比，特別是其提出的端到端的集成，實質上是一種動態集成，或即插即用式的集成，當前已有的技術還不能對其進行有效支撐，還需要研發新的集成技術。這也是德國人為什么說需要十余年乃至數十年長期努力才可以實現工業4.0的原因之一，其提出的工業4.0組件管理殼技術正是朝此方向努力的關鍵一步。

當然，還有日本提出的工業價值鏈計劃，是依據日本現階段自身面臨的主要問題而制定的。日本制造界為了解決不同制造業企業之間的“互聯制造”的問題，而提出的一種策略。它通過建立頂層的框架體系，讓不同的企業通過接口，能夠在一種“松耦合”的情況下相互連接，以大企業為主，也包括中小企業，建立企業的生態聯盟，形成日本制造業的整體優勢。工業價值鏈計劃難道不是集成理念的又一種具體形式？

如果將時間倒流一下，你會發現還有敏捷制造、虛擬制造、并行工程、基于模型的設計、……、等眾多的思想體系，但哪一種都可以找到集成思想的身影了。

歷史經驗告訴我們，解決系統性或整體性問題，系統間的集成無處不在。但如果將前述的單領域問題的解決過程，進行細化分解，你會發現集成的需求依然無處不在。這是因為，萬物互聯的場景無處不在，正所謂：眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處。

物聯網或工業物聯網的概念的提出，并不是近期發現的某種客觀規律，而是多年實踐中總結出來的規律的概況總結，只不過是受互聯網連接起數以萬計的計算機的啟發，推演至萬物而已。萬物互聯的說法，是一個非常好的市場營銷概念，但對實際應用指導作用有限。在實際應用中，我們更需要的是，為了解決某個問題，具體要連接什么，為什么要連接，怎樣連接，以及連接的成本等問題。對于制造業中的設備，君不見萬物在沒有注入傳感器、控制軟件、動作器而成為所謂的CPS的前提下，也根本不可能實現互聯。RFID僅僅為物品提供了一個靜態的標識而已，實際應用場景有限，但物品狀態及狀態的變化的動態獲取，對制造業而已更有實際應用價值。

如果在工業物聯網這面大旗下，從事新的連接技術研發，有實際應用價值。需要指出的是，這里所說的連接，本質上難道不就是我們之前所說的集成？難道不是集成思想的另一種表現形式？個人認為，集成的表述更有技術含量，脫開了互聯網的馬甲，更不會引起歧義。

所以，今后再有什么新的思想提出，也不要大驚小怪，也不要迷信崇拜，也不要盲目跟風，那一定是某個人、某個組織或某個國家，針對某個或某些特定問題，再強調一下，針對某個（某些）特定問題，集成思想的又一次靈光乍現。所以再拿萬物互聯說事，或單純地談論集成，并無新意。關鍵是要看清楚，要能解決什么樣問題，要集成什么，提出或要開發出什么樣的集成新技術，需要多大的實施成本，適合不適合自己當前的需求。

歷史告訴我們，單純依靠技術手段建立的思想體系，必定不會具有長久的生命力。問題導向的思想體系，更具有生命力。

新瓶裝舊酒不可取，嘩眾取寵更可怕。拋棄數十年已積累起的成果，另起爐灶，即是對歷史的無知，也必定會被市場的力量所吞噬。

六、結論

對工業互聯網的理解，仁者見仁，智者見智，在當前概念使用比較混亂的前提下，明確概念內涵，找出異同，便于實際使用，是本文的目的所在。另外，作者認為，技術的進步是一個演化過程，這個過程大多數情況下是由問題求解驅動的，明確要解決的問題才是未來任何新思想體系生命力的源泉所在。

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