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Google Cloud面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:lq ? 2019-05-09 08:48 ? 次閱讀

近日起,Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU,為包括高性能計(jì)算(HPC)、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理、數(shù)據(jù)分析和圖形處理等在內(nèi)的各類云工作負(fù)載提供加速。今年1月,Google Cloud宣布推出了NVIDIA T4 GPU公測(cè)版,幫助客戶以更快的速度和更低的成本運(yùn)行推理工作負(fù)載。今年四月早些時(shí)候,在Google Next '19上,Google Cloud宣布在八個(gè)地區(qū)率先推出NVIDIA T4,使Google Cloud成為全球第一家基于NVIDIA T4提供服務(wù)的主要供應(yīng)商。

注重速度與成本效益

每個(gè)T4 GPU都擁有16 GB的GPU內(nèi)存,提供多精度(或數(shù)據(jù)類型)支持(FP32,F(xiàn)P16,INT8和INT4),具有可為訓(xùn)練提供加速的NVIDIA Tensor核心,以及可用于更快速的光線追蹤的RTX硬件加速平臺(tái)。用戶可以使用四個(gè)T4 GPU、96個(gè)vCPU、624 GB主機(jī)內(nèi)存和高達(dá)3 TB的服務(wù)器本地SSD,來搭建最能滿足其需求的自定義VM配置。

自發(fā)布之時(shí),在搶占式VM實(shí)例上,T4實(shí)例的售價(jià)僅為每GPU每小時(shí)0.29美元。按需實(shí)例的售價(jià)為每GPU每小時(shí)0.95美元起,而且持續(xù)使用還可享受高達(dá)30%的折扣。

可用于訓(xùn)練和推理的Tensor 核心

憑借NVIDIA Turing架構(gòu),T4 GPU引入了第二代Tensor核心。Tensor 核心首次亮相于NVIDIA V100 GPU之上(Google Cloud平臺(tái)(GCP)也提供基于NVIDIA V100 GPU的服務(wù)),支持混合精度,可以為在機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載中普遍采用的矩陣乘法運(yùn)算提供加速。如果您的訓(xùn)練工作量還未達(dá)到需要使用功能更加強(qiáng)大的V100的程度,那么T4將能夠以更低的價(jià)格為您提供Tensor 核心的加速優(yōu)勢(shì)。T4非常適合應(yīng)用于大規(guī)模訓(xùn)練工作負(fù)載中,特別是當(dāng)您擴(kuò)展更多資源來加快訓(xùn)練或訓(xùn)練更大的模型的時(shí)候。

Tensor核心也可以為推理提供加速,或運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型加速生成預(yù)測(cè),以實(shí)現(xiàn)低延遲或高吞吐量。當(dāng)以混合精度啟用Tensor核心時(shí),與僅以FP32運(yùn)行相比,借助于TensorRT, GCP上的T4 GPU可以將ResNet-50的推理速度提高10倍以上。受益于全球供貨和谷歌的高速網(wǎng)絡(luò),GCP上的NVIDIA T4能夠以高性價(jià)比,為那些需要高效運(yùn)作的全球性服務(wù)供應(yīng)商提供服務(wù)。例如,Snap Inc. 就在使用NVIDIA T4為其全球用戶群創(chuàng)建更有效的算法的同時(shí),保持了低成本。

“Snap的貨幣化算法對(duì)我們的廣告客戶和股東有著最顯著的影響。借助于GCP上由NVIDIA T4賦能的GPU,我們提高了我們的廣告效率,與僅使用CPU的方式相比,成本也得到了降低?!?/p>

— Nima Khajehnouri, Sr. Director, Monetization, Snap Inc.

GCP 的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施讓Google與NVIDIA強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。

借助于Google Cloud上的深度學(xué)習(xí)VM鏡像(Deep Learning VM images),可以在NVIDIA T4 GPU上快速啟動(dòng)和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和服務(wù)推理工作負(fù)載。這些應(yīng)用包括了您需要的所有軟件:驅(qū)動(dòng)程序,CUDA-X AI庫,以及主流AI框架,如TensorFlow和PyTorch。此外,Google Cloud會(huì)為您進(jìn)行軟件更新,使您不必再為了兼容性和性能優(yōu)化的問題額外費(fèi)心。您只需創(chuàng)建一個(gè)新的Compute Engine實(shí)例,選擇您的鏡像,單擊Start,幾分鐘后,您就可以訪問和啟用您的由T4賦能的實(shí)例。您也可以在Google Cloud的AI平臺(tái)上啟動(dòng)您的實(shí)例,這是一個(gè)端到端的開發(fā)環(huán)境,可幫助機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在任何地方構(gòu)建、共享和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。一旦準(zhǔn)備就緒,只需幾行代碼,您就可以借助于Tensor核心的自動(dòng)混合精度實(shí)現(xiàn)加速。

規(guī)模效益

NVIDIA T4 GPU還能為HPC批量計(jì)算和渲染工作負(fù)載帶來卓越的性能和效率,將大規(guī)模部署的效用價(jià)值最大化。一位來自于普林斯頓大學(xué)(Princeton University)的神經(jīng)科學(xué)研究人員對(duì)T4的獨(dú)特價(jià)格和性能有著這樣的說法:

“我們很高興能夠與Google Cloud合作,為神經(jīng)科學(xué)帶來了一項(xiàng)里程碑式的成就:重建立方毫米新皮層的連接組。能夠使用數(shù)千個(gè)由Kubernetes Engine驅(qū)動(dòng)的T4 GPU是件令人十分興奮的事情。憑借這些計(jì)算資源,我們能夠追蹤長(zhǎng)達(dá)5公里的神經(jīng)元布線,并在微小體積范圍內(nèi)識(shí)別十億個(gè)突觸?!?/p>

— Sebastian Seung,普林斯頓大學(xué)

GCP上的Quadro虛擬工作站

T4 GPU也是運(yùn)行虛擬工作站的絕佳選擇,能夠?yàn)?a target="_blank">工程師和專業(yè)創(chuàng)意人員提供支持。借助于GCP Marketplace中的NVIDIA Quadro虛擬工作站,用戶可以運(yùn)行基于NVIDIA RTX平臺(tái)的應(yīng)用程序,能在任何地方體驗(yàn)新一代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù),包括實(shí)時(shí)光線追蹤和AI增強(qiáng)型圖形,以及視頻和圖像處理。

“通過Google Cloud訪問NVIDIA Quadro虛擬工作站,使得我們的客戶在任何地方都能快速部署并開始使用Autodesk軟件。對(duì)于某些工作流程,運(yùn)用NVIDIA T4和RTX技術(shù)的客戶能在渲染場(chǎng)景、創(chuàng)建逼真的3D模型和仿真的時(shí)候看到很大的不同。我們很高興繼續(xù)與NVIDIA和Google合作,為藝術(shù)工作流程帶來更高的效率和速度?!?/p>

—Eric Bourque, Senior Software Development Manager, Autodesk

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原文標(biāo)題:Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU,實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和其他計(jì)算工作負(fù)載的高效拓展

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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