5月9日，思科宣布開(kāi)源人工智能會(huì)話平臺(tái) MindMeld。

MindMeld 平臺(tái)，為企業(yè)客戶構(gòu)建完整的端到端會(huì)話 AI 助手、機(jī)器人和應(yīng)用程序。此前，MindMeld 已被像星巴克、優(yōu)衣庫(kù)和 InQTel 這樣的品牌用于制作會(huì)話代理商以及被中央情報(bào)局的風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén)采用。

該平臺(tái)于2016年11月首次亮相，幾個(gè)月后，MindMeld被思科以1.25億美元收購(gòu)。

MindMeld 曾被用來(lái)創(chuàng)建思科的 Webex 助手，該助手上月首次亮相。MindMeld 試圖在更高級(jí)的平臺(tái)之間取得平衡，例如 TensorFlow 和非技術(shù)開(kāi)發(fā)人員（如亞馬遜的 Lex 和谷歌的 Dialogflow ）可以訪問(wèn)的會(huì)話AI平臺(tái)。

MindMeld 的基于 Python 的機(jī)器學(xué)習(xí)框架附帶文檔，可以創(chuàng)建支持富媒體的機(jī)器人，并附帶藍(lán)圖，作為想要快速入門(mén)或處理特定用例的數(shù)據(jù)科學(xué)家有很大幫助。它還能根據(jù)客戶反饋啟動(dòng)食品訂購(gòu)、協(xié)作、家庭助理和媒體發(fā)現(xiàn)模板。

思科開(kāi)發(fā)人員 Karthik Raghunathan 在官方博客中寫(xiě)道：

許多跨國(guó)公司正在大力投資對(duì)話 AI，挑戰(zhàn)在于，幾乎所有的軟件開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然很難為企業(yè)用例構(gòu)建真正可靠和有用的會(huì)話體驗(yàn)。雖然有大量的學(xué)術(shù)研究和開(kāi)源軟件涵蓋了這一主題，但很少有實(shí)用的資源可以幫助指導(dǎo)工程師構(gòu)建適合企業(yè)部署的生產(chǎn)質(zhì)量的會(huì)話應(yīng)用程序。

此次開(kāi)源的 MindMeld AI 會(huì)話平臺(tái)是一個(gè)基于 Python 的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它包含構(gòu)建生產(chǎn)會(huì)話應(yīng)用程序所需的所有算法和實(shí)用程序。

官方還提供了一份文檔（Conversational AI Playbook），包含詳細(xì)的步驟指南，以便開(kāi)發(fā)人員使用。

前 MindMeld 首席執(zhí)行官和思科認(rèn)知合作首席技術(shù)官 Tim Tuttle 在采訪中表示：“大多數(shù) NLP （Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理）平臺(tái)實(shí)際上只解決了一半的問(wèn)題。它們?cè)试S你構(gòu)建可以理解實(shí)體并進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)話管理的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但對(duì)于大多數(shù)會(huì)話應(yīng)用來(lái)說(shuō)還不夠。你不能做 NLP 和對(duì)話管理。”

“對(duì)于許多真正的應(yīng)用程序，需要構(gòu)建一個(gè)自定義知識(shí)庫(kù)和一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)，我們的平臺(tái)提供這些部分，而幾乎所有其他平臺(tái)都沒(méi)有，所以我們認(rèn)為我們的平臺(tái)是最全面的。并且我們是開(kāi)源的，開(kāi)發(fā)人員可以學(xué)習(xí)如何構(gòu)建這些應(yīng)用程序。”

思科還提到，它的設(shè)計(jì)目的是讓擁有自己專(zhuān)有數(shù)據(jù)的企業(yè)能夠使用這些數(shù)據(jù)，而無(wú)需分享到云端，并將其部署在內(nèi)部和現(xiàn)場(chǎng)的高級(jí)會(huì)話應(yīng)用程序中，這樣就可以使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，而不必與這些云供應(yīng)商共享。

目前，MindMeld 已在思科 DevNet 平臺(tái)開(kāi)放提供。