在近日落幕的2019年全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會（智博會）上，NVIDIA展出了其基于最新AI計算機(jī)NVIDIA Jetson Nano的機(jī)器人解決方案，并為中國創(chuàng)客們傳授了自主機(jī)器開發(fā)的經(jīng)驗。原來，開啟機(jī)器人創(chuàng)造之旅并非那么難！

2019年全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會NVIDIA展臺展出JetBot等機(jī)器人解決方案

一個即刻行動的理由

奇思妙想+即刻行動——這大概是打造出一款機(jī)器人創(chuàng)意成果的基本過程。

然而，機(jī)器人開發(fā)通常被認(rèn)為是門檻比較高的領(lǐng)域，昂貴的硬件設(shè)備、復(fù)雜的代碼、冗長的訓(xùn)練過程，讓一些渴望實現(xiàn)奇思妙想的創(chuàng)客們望而卻步。

本次大會展出的JetBot或許可以給您一個即刻開啟行動的理由。

它是一個開源的人工智能項目，專門面向有興趣學(xué)習(xí)人工智能和構(gòu)建創(chuàng)意應(yīng)用程序的創(chuàng)客、學(xué)生和愛好者群體。它非常易于設(shè)置和使用，與許多流行的配件兼容，并附帶交互式教程，可以教您如何實現(xiàn)跟蹤對象、避免碰撞等目標(biāo)。

JetBot套件基于NVIDIA Jetson NanoAI計算機(jī)，包括完整的機(jī)器人底盤、車輪和控制器以及電池和800萬像素攝像頭。它運行完整的桌面Linux，包括用于AI和計算機(jī)視覺等功能的JetPack SDK。 JetBot圖像包括對許多流行AI框架的支持，例如TensorFlow和PyTorch。

在JetBot中任“頭腦擔(dān)當(dāng)”的Jetson Nano，是Jetson?系列產(chǎn)品的最新陣容，旨在為全球3000萬名創(chuàng)客、開發(fā)人員、發(fā)明者和學(xué)生提供AI自主機(jī)器的強(qiáng)大功能。

如果您已經(jīng)擁有了一臺Jetson設(shè)備，那么“Hello AI World”平臺將是一個創(chuàng)造開啟的好方法。

基于其強(qiáng)大的開源庫，在短短幾個小時內(nèi)，您就可以在Jetson開發(fā)套件上使用JetPack SDK和NVIDIA TensorRT進(jìn)行一系列深度學(xué)習(xí)推理演示，并進(jìn)行實時圖像分類和對象檢測（使用預(yù)訓(xùn)練模型）。它將重點介紹與計算機(jī)視覺相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)，包括如何使用實時攝像頭等。

基于Jetson Nano的機(jī)器人跟蹤瓶子運動，視頻截取自Ubiquity Robotics 在Twitter上發(fā)布的視頻

JetBot機(jī)器人躲避拖鞋障礙，視頻截取自Zack's Lab在Youtube上發(fā)布的視頻

Jetson Nano RoboCar賽車，視頻截取自Chris Anderson在Twitter上發(fā)布的視頻

看到這些創(chuàng)客們的花式玩法，您是不是也已經(jīng)摩拳擦掌準(zhǔn)備動手玩起來了？

你好未來：機(jī)器人開發(fā)民主化

Isaac Gym是一個分布式高性能強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺，可用于機(jī)器人、動畫和生物力學(xué)研究。

機(jī)器人打造工程是一個歷史難題。過去，業(yè)界缺少一個統(tǒng)一、可信賴且易于使用的軟硬件完整平臺，導(dǎo)致機(jī)器人智能的進(jìn)程一直停滯不前，大規(guī)模開發(fā)機(jī)器人仍需通過自定義編程來模擬機(jī)器人的運轉(zhuǎn)過程。

為幫助實現(xiàn)此目標(biāo)，NVIDIA已將機(jī)器人硬件參考設(shè)計設(shè)為開源資料。

借助Isaac SDK機(jī)器人開發(fā)工具箱，開發(fā)者能夠輕松為新一代機(jī)器人添加用于感知、導(dǎo)航和操作的AI功能，節(jié)省數(shù)百小時的時間。

Isaac SDK包括Isaac Robot Engine，由高性能機(jī)器人算法和硬件參考應(yīng)用程序組成。

在打造諸如勘探、救援等特定場景的機(jī)器人時，充分的模擬測試必不可少。Isaac Sim為開發(fā)者提供了一個低風(fēng)險、低成本的虛擬機(jī)器人實驗室和高保真3D世界模擬器。開發(fā)人員可以在詳細(xì)、高度逼真的場景中快速輕松地訓(xùn)練和測試他們的機(jī)器人。