汽車生態從傳統性能為中心轉變為用戶體驗為中心。他分享了用戶需求轉變如何引領下一代汽車形態的改變，智能網聯汽車驅動廠商做出哪些商業模式調整。中國車聯網市場的主要趨勢。

“汽車是軟件定義的，2019年將是分水嶺。汽車企業以往以材料和機械機構作為賣點。比如德國車硬，操控性強，日本車軟，舒適性突出。到底采用多少鋼？采用4速變速箱還是6速變速箱？現在消費者不再關注這些機械特性，因為汽車行業產品同質化非常嚴重，以后的車主要是軟件定義，車出場的時候裝什么軟件，后面可以裝什么軟件。個性化比較明顯。” 一位行業專家這樣看待汽車消費趨勢的轉變。

中國有望成為車聯網全球最大市場

圖：中國車聯網市場規模巨大

IDC 將連接的車輛定義為包含軟件、傳感器和支持IP連接的車輛。互聯汽車和電動汽車是中國汽車制造業發展的兩大核心戰略。市場總規模將從2016年的48.7億美元增長到2021年的105億美元, 復合年增長率為16.5%。

到2021年，中國車聯網市場規模排在美國之后，未來有望成為全球最大的車聯網市場，中國汽車產量全球第一，電動汽車產量也是全球第一，成為全球最大的共享、自動駕駛的汽車市場。

董長輝表示，物聯網在中國車聯網場景下的市場份額，連接技術占據37%，排名第一，其次是服務和軟件。以用戶體驗為中心的新模式會對傳統汽車廠商帶來巨大沖擊，更多的組織架構和企業管理流程變革，以適應智能網聯汽車時代的全面到來。

新的平臺和生態帶來新的競爭格局

董長輝指出，到了2021年，50%的全球GDP將是數字化的，汽車行業熱衷數字化轉型，汽車行業占據全球GDP的6%，他們將通過新的商業模式和數字化產品于服務來改變市場。現階段汽車行業有兩種平臺和生態。

汽車行業的生態現狀

首先，聚焦汽車生態的價值鏈。從生產供應、銷售到客戶，價值鏈使能這些過程，倍增創新將成為新的差異化戰略；其次，現階段電動汽車、新能源汽車、共享汽車推動市場向前發展，用戶的體驗不斷提升，推動企業轉型。未來汽車需要創建優良的生態系統，同時把智能制造、連接的客戶和渠道、以及數字化供應鏈全部打通。

車聯網相關供應商分布

最近5年，汽車平臺建立車聯網和網聯生態。智能網聯汽車，帶動整車市場和后裝市場的發展，形成了一個硬件、軟件和車的服務構建起來的生態。比如一些傳統的車廠變成IT公司，最有名的案例就是通用汽車，通用汽車通過收購其他公司，變成一家自動駕駛IT公司。

筆者看到在國內阿里動作不斷，阿里和上汽合作成立斑馬網絡公司，斑馬定位是平臺級公司，這家合資公司推出的車型底層系統是用AliOS，云是用的阿里云，支付用的是阿里的金融體系，采用的互聯網模式。

未來，網聯汽車越來越多，連接技術不管是LTE，還是5G，都能夠在新車普及，新能源汽車逐步成為主流。技術和業務模式帶動了整個生態發展，越來越多的汽車生產商和自動駕駛技術生產商，云廠商合作。共享汽車領域，車廠開放共享服務成為普遍趨勢，傾向于共享汽車和自動駕駛汽車來使能服務。自動駕駛和共享出行服務的邊界也在模糊。

汽車生態從傳統性能為中心轉變為用戶體驗為中心

董長輝表示，汽車用戶的訴求正在改變。除了個性、安全、舒適化和操控性以外，現在人和車的交互，成為用戶體驗的關鍵點。車載信息娛樂系統逐漸成為車的大腦，更大的顯示設備，語音、3D手勢、用戶都需要更便捷、沉浸式的交互體驗。車載平臺需要更強的計算力，它要整合車內外傳感器帶來的各種信息，實時更新的匯聚軟件，還有娛樂和服務。

2019年，L2級自動駕駛逐漸在新車中普及，包括配套高級駕駛ADAS系統，到了2021和2023年左右，自動駕駛的商用將在有限的場景下繼續推進。L4級商用將會在10年之后。到2024年，全球主要城市通過拼車平臺叫的汽車將有10%是自動駕駛。

汽車用戶訴求正在改變

汽車將成為一種最復雜的高科技產品。從基礎設施看，云、語音、大數據、機器學習、AI能力讓車載數據和車外數據快速匯聚在一起，數據分析、數據管理和實現數據聯合，涵蓋個人數據、公司數據和家庭數據，尤其是V2X，數據無縫連接，讓用戶感覺個性化服務交匯。車廠能夠用數據去模擬和仿真設備的狀態，實現監控和防范。生態數據整合后實現數據的價值。從傳統性能為中心轉變為用戶體驗為中心。

下一代汽車行業生態系統更加多元

下一代汽車行業生態，驅動企業定位發生改變，企業根據自身資源優勢，有可能變成另外一種定位。董長輝分析說：“整車廠和IT廠合作不斷加強，過去汽車配件廠和IT廠合作，在使能這些廠內部的數字化轉型，從芯片、操作系統和向上的分析和管理。現在，有些IT企業可以認為擁有更多能力，擁有傳統零部件供應商的能力。比如，華為宣布把預控制器、移動數據中心和邊緣計算能力放在車里面，在車里匯聚IT使能的部件。華為開始成為零部件供應商，正在和重量級汽車廠合作。”

新技術推動汽車行業轉型升級

如何用新技術實現產業升級，智能網聯汽車焦點轉到用戶體驗的焦點。這對整個汽車行業都是重大挑戰。

汽車行業升級的關鍵要素

董長輝認為有四個關鍵要素成為汽車行業升級的使能：第一關注汽車內部的信息系統，第二數據本身能否成為數據管理、數據協同等數據價值的增長點。第三、傳統汽車、拼車共享服務正延伸到更廣泛的AV共享出行服務，商業模式是否轉變，來跟進最新市場趨勢。第四、在汽車的售后市場及生命周期服務領域，為保證自動駕駛汽車的使用性能、時長、及安全，會迎來新的商業機會。