我國人工智能發展迅猛無比，鄰國的印度卻是另一番景象。

Emerj的記者團前往印度班加羅爾，與印度政府、人工智能創業公司、人工智能學術研究員及其該國知名科技公司里的數據科學的高管進行深入交流。TechSugar將此文重點內容翻譯于此，供大伙閱讀。

目錄

一，概述——印度人工智能的應用現狀和潛力

二，印度人工智能的優勢和機遇

三，印度人工智能的弱點和挑戰

一，概述

印度政府的措施

自90年代初以來，印度的IT和ITeS服務業對其經濟起到至關重要的作用，在2016年，該部分占到印度GDP的7.7%。為了利用這一優勢，印度政府在2018年2月宣布，印度政府智庫將牽頭開展一項國家人工智能研究重點項目。

此前，印度工商部門在2017年成立了印度經濟轉型人工智能工作組。

XLPAT Labs聯合創始人兼印度AI工作組成員Komal Sharma Talwar表示：“我認為政府已經意識到我們需要制定正式策略，以便開展國家人工智能一些有利政策。”

印度AI創業公司Gramener的首席技術官Mayank Kapur表示：“目前政府仍然是印度數據科學服務的最大潛在客戶。”不過，一些行業專家稱，現在越來越多的印度創業公司和成熟的科技公司開始在產品和服務中導入人工智能技術。

根據印度政府智庫的數據分析部門主管Avik Sarkar先生稱，目前印度政府智庫將一直負責印度的AI策略，目前主要集中在三大領域：

1，精準農業——政府在印度15個區縣開展了概念驗證試點，利用基于衛星圖像、天氣數據等實時咨詢的人工智能技術，在農業生產水平較低的地區提高農業產量。

2，醫療保健——病理學家和放射科醫生在印度相對較少，特別是在農村地區。這些應用可以通過圖像識別人工智能來增強，由此來提高現有病理學家和放射科醫生的工作效率。此外，印度政府智庫正致力于基于人工智能模型的糖尿病視網膜病變和心臟風險的早期診斷和檢測。

3，印度語言項目——印度政府智庫啟動了一個長期的項目，為印度語言建立一個完整的自然語言處理平臺。

AI在印度應用如何？

“隨著印度政府對AI的興趣漸濃，人工智能在所有行業的收益水平明顯提高。”這句話出自NVIDIA-Bennett人工智能研究中心主任Deepak Garg之口。

他還認為，雖然印度對人工智能的關注遠遠小于中國和美國，但對AI興趣的增加體現在以下三個方面：

1，各個行業已開始努力提高人力技能，使自己能夠與其他全球參與者競爭；

2，教育機構已開始編制課程，包括機器學習和其他相關領域的課程；

3，個人和專業人士已經開始掌握這些技能，并樂于對在此方面的培訓投資。

當前印度人工智能的挑戰

雖說一開始有對人工智能產生熱情，但專家們還是更在意潛力，印度需要在現實使用和整合人工智能技術方面加大投入。

單論創新文化的話，印度遠輸于西方國家。在承擔失敗風險上，印度也有所薄弱。AIG科學數據科學領導人Nishant Chandra博士表示：“不像美國或者歐洲國家，印度對創業失敗的寬容不夠。這就導致印度經常采取借鑒的方法而落后。我相信，在不久的將來，印度的企業家們將在IT服務業成功的基礎上，成立具有競爭力的AI公司。”

IIIT Banglore（印度班加羅爾國際資訊科技研究所）的Manish Gupta教授是Xerox和Goldman Sachs India公司的創始人和前人工智能研究員。他卻對印度人工智能表現出了失望：“在印度，我們沒有發揮出應有的潛力，已經遠遠落后于其他國家。在類似NIPS/AAAI這樣的全球人工智能大會上，中國和美國公司出鏡頻頻，而我們要做的還有很多。”

（中）IIIT Banglore（印度班加羅爾國際資訊科技研究所）Manish Gupta教授

一些受訪者也提到，印度正在復刻美國或者歐洲的已成功的商業模式，但卻沒有屬于自己的全新商業模式。谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟在受訪中都提到，希望印度在技術生態系統上能制定出屬于自己的趨勢路線。

印度人工智能發展后續

Emerj此前的人工智能研究表明，AI公司成為世界500強的主流企業至少需要2—5年時間。從西方的AI市場來看，還處于初期“學習”階段，這種階段將在印度持續更長的時間。

Haptik公司CEO Aakrit Vaish似乎也在暗示：“在未來10年，對人工智能及其工作原理的理解將在大多數技術行業的高管中變得流行。”

他還說到：“印度可能會走上中國的道路，擁有自己經濟模式。班加羅爾可能擅長機器人領域，海德拉巴擅長數據/人工智能培訓，孟買擅長BFSI，德里擅長農業和政府項目。與中國一樣，大多數解決方案可能都將應用于當地經濟產業。”

關于印度人工智能現狀，可以總結為以下幾點：

1，大多數專家一致認為，印度目前存在一些基礎人工智能應用的跡象，但圍繞建立全面的人工智能戰略創新步伐無法與美國或中國相提并論。

2，如今，印度的主要推動力似乎來自政府在農業和醫療領域的人工智能試點項目，以及班加羅爾和海德拉巴等印度軟件中心涌現的人工智能初創企業。

3，我們采訪的一些專家認為，印度不發達的經濟將大大減緩人工智能的廣泛應用。

4，印度政府和印度的科技中心已經意識到了人工智能的存在，但人工智能的應用卻滯后于人們的興趣。

5，印度可能成為全球數據清理中心。IT服務行業可以很容易地過渡到人工智能，這一需求已經存在。

6，在印度，政府推動的是具有醫療、教育和農業等社會效益的人工智能應用。這些部門的直接財務影響是巨大的，但政府似乎首先關注的是改善其公民的健康和福利。

二，印度人工智能優勢和機遇

一些受訪專家表示：“歷史角度，與全球競爭對手相比，印度國內企業采用IT服務的速度較慢(在某些情況下甚至慢了10年左右)，這表明印度企業的潛力尚未得到充分發揮。”

但是一些受訪者也看好印度的未來，正如印度人工智能公司Haptik的聯合創始人兼首席執行官Aakrit Vaish表示：“印度IT服務和業務流程外包基金會讓我相信，未來對印度而言，此類人工智能培訓工作的利潤將比其它地方更高。”

NVIDIA印度公司深度學習實踐負責人Sundara Ramalingam Nagalingam分享了他對印度在人工智能方面可能比其他國家有一些優勢的看法：

“印度是世界上第三大創業生態系統，每天有三到四家初創企業在這里誕生。我們相信，印度在人才、充滿活力的初創企業生態系統、強大的IT服務以及利用人工智能的外包行業方面，比其他國家具有重大優勢。”

班加羅爾VMware卓越中心(CoE)的數據科學主任Kiran Rama似乎也同意，對于希望在印度開設辦事處的公司來說，印度具有成本競爭力的人才將是一個機遇。

強大的IT服務和IT生態系統

印度在線雜貨電子商務公司Bigbasket的分析部門主管薩勃拉曼尼亞?馬尼(Subramanian Mani)強調，印度的IT服務背景是一個優勢。

（中）Bigbasket分析部門主管薩勃拉曼尼亞?馬尼(Subramanian Mani)

他還認為，雖然印度軟件服務應用的速度比美國慢，但這一次有了人工智能助力，應用速度將提速，僅略落后于領先國家。“軟件浪潮發生在30年前，人工智能算第二波。印度人開始意識到他們已經能夠擴展軟件功能，我認為AI / ML是軟件開發的延伸。”

雖然軟件通常是通過書本和教室單獨教授的，但許多最新的人工智能方法都可以在線學習。

我們知道印度的關鍵優勢之一——印度科技供應商更容易過渡到人工智能服務，鑒于發達的生態系統已經在過去的25年里在班加羅爾和海德拉巴等城市。

美國運通印度公司(American Express India)機器學習與數據科學主管曼尼什?古普塔(Manish Gupta)對班加羅爾作為創新中心的地位表示樂觀：

“班加羅爾一直被視為印度的硅谷，有很多分析公司。它具備成為人工智能領域領導者的所有要素。政府這一領域的初創企業很感興趣，印度政府創新辦公室(GOI)和印度國家軟件和服務公司協會(NASSCOM)在班加羅爾成立的人工智能卓越中心(CoE)就見證了這一點。”

印度的IT和ITeS優勢將助力印度技術公司非常輕松的過渡到人工智能企業，因為在班加羅爾和海德拉巴等城市其IT生態系統已經有25個年頭了。

多樣化可能是一個巨大的機會

關于多樣性，亞馬遜首席技術推廣師馬德胡珊?謝卡爾(Madhusudan Shekar)通過一個例子解釋：“在印度，人們使用超過40種正式語言，800多種方言。印度有22種民族語言，如果你想建立一個語音神經網絡，印度是最好的地方。如果你能為印度建設，你很可能也能為世界其他地方建設。”

顯然，印度在語言方面的苛求將成為人工智能翻譯應用的最佳試驗場所。

數以億計的在線上網人數

在印度也可以獲得大量的數據，根據印度電信管理局（TRAI）的報告，該國的互聯網用戶總署占總人口百分比從2013年12月份到2014年12月增加了12.01%，達到了2.6739億。

Gramener的聯合創始人馬揚克?卡普爾(Mayank Kapur)指出，數據收集技術的提高以及規模的擴大，將成為印度公共部門人工智能應用領域的一個機遇。

2014年印度互聯網在線對比

印度最大的私營企業之一，Reliance集團公司Unlimit的首席執行官Juergen Hase表示：“印度互聯網從PC轉向移動平臺，不需要處理一些額外系統，新技術可以從頭開發。”如上圖顯示，印度互聯網用戶絕大部分是移動端，這對印度的開發者來說，需要建立更大的移動市場。

該部分可以總結為以下四點：

1，得益于20年來對工程人員的培養，已經擁有大量人才。需要做的就是從IT服務引導到新的方向。

2，印度的文化造就了大量的數學家、程序員和統計學家，班加羅爾和海德拉巴在某種程度上已經建立了良好的生態系統。

3，印度正積極推動越來越多的公共數據集的創建。

4，印度有超過300萬人直接從事IT服務行業，占印度GDP的14%左右。這將成為機器學習和自動化的一個關鍵機會，像Infosys、Wipro等IT服務公司已經注意到了這一點，并開始進行內部重組以采用人工智能。

三，印度人工智能弱點與挑戰

大量專家表示，印度人工智能炒作非常嚴重，在這里，人工智能被視為一個獨立的產業，而不是建立在如互聯網等產業之上。

除了炒作和沒有適當利用外，許多受訪專家也表示印度人工智能生態系統相對薄弱。

盡管很多國家的科技媒體都在炒作人工智能，但人們對人工智能見解也不夠深入，比如人工智能搶走工作、定義、關于谷歌和facebook的發展，這些問題在當地會議中的觀點都沒有在波士頓或者舊金山聽到的更有深度。

可能因為人工智能應用程序不太容易被理解，且人才又非常少。我們甚至懷疑，在未來幾年，甚至是班加羅爾這樣的科技中心，關于人工智能的知識會被弱化。

風投還處于早期階段

XLPAT實驗室的聯合創始人和印度AI工作組成員Komal Sharma強調：即使是政府項目，在接受AI試點項目時也遇到了資金問題。顯然，目前印度人工智能方面的啟動資金生態還不夠成熟，無法與美國和中國相提并論。

從下圖計算出，以色列風投占GPD的比重約為0.006%，印度約為0.002%。隨著印度經濟的發展，創業趨勢能夠持續下去，相關投資應該會有所增加。

工業和學術界缺少合作

印度最大的在線旅游公司MakeMyTrip的數據科學副總裁馬杜?戈皮納坦(Madhu Gopinathan)認為：“在印度，學術界和產業界的合作是一個嚴重的問題。盡管我們有很多大學，但激勵措施偏向于企業部門。例如，像我這樣了解技術的人可能不愿意在大學里教育下一代，因為現在在大公司工作更賺錢。”

他還表示，印度發展的許多“人工智能人才”將出現在風投支持的公司中，而不是在課堂上。

正如美國國際集團(AIG)的尼桑特?錢德拉(Nishant Chandra)所言，上世紀90年代初，印度IT服務業的繁榮在一定程度上是出于必要——印度只是沒有一個良好的“產品生態系統”。從歷史上看，印度在產品方面做得并不好。專家們表示，印度似乎也缺乏優秀的人才，尤其是在設計和用戶界面功能方面。

印度時尚電子商務公司Myntra的數據科學高級總監蘇米特?博拉爾(Sumit Borar)認為，印度人工智能人才的規模仍處于初級階段，盡管他預計未來3年這種情況將發生變化:

“在人工智能方面，人才將是印度最大的優勢。但人工智能仍然是初期階段的，所以目前市場上的人才非常有限，但我認為在3年內，這將成為一個優勢。

關于印度人工智能風險和挑戰總結為以下幾點：

1，雖然人工智能領域的風投開始出現，但獲得風投資金的渠道非常有限；

2，缺乏行業和學術界的合作，尤其在人工智能領域；

3，缺乏雄心勃勃的目標和技術社區；

4，語言交流問題在印度很常見，使得互相之間交流和業務擴展存在一些問題；

5，與歐美技術中心比，人工智能缺乏流通和交流。

Wadhwani AI公司的CEO Anandan表示：“德國、日本、法國等，都有適合本國需求的人工智能戰略。印度也可以成為‘全民人工智能’的國家，但我們必須解決一些問題。目前印度真正的機會在于為社會公益而做的人工智能，從歷史角度考究，我們一直是科學技術試驗基地，我們擁有使用技術的訣竅，希望能用好。”