這次Google在對車載系統的更新上，可謂是誠意滿滿，尤其要說的就是新的Driving Mode駕駛模式。

日前，備受科技行業關注的全球性開發者大會Google I/O 2019落下帷幕。十分有趣的是，在Build 2019的西雅圖場地中，微軟也大方地現場直播了這場由Google打造的同樣舉辦在美國西海岸的科技盛會。

這也不是微軟第一次為Google I/O 這么做了。與微軟Bulid 大會相比，Google I/O除了同為開發者大聚會之外，也有很多移動互聯網、Android生態、智能手機App等相關的內容呈現。

之所以要聊到Google I/O 2019，是因為從一個汽車行業的從業者角度看，這次Google在對車載系統的更新上，可謂是誠意滿滿，尤其要說的就是新的Driving Mode駕駛模式。

其實除了新的Driving Mode駕駛模式，谷歌還帶來了全新升級的Android Auto車載系統，和對第三方開源的Android Auto OS操作系統，但都不如Driving Mode更吸睛。

根據此次Google公布的信息來看，Google將Driving Mode整體嵌入進了完整的谷歌語音交互中，用戶可以在駕駛模式中對導航、娛樂、電話等功能進行操作。

在我看來，更為深層次的意義在于，基于此功能之上，Google已經大概掌握了通過語音（Google Assistant）來控制車輛自動駕駛功能的初步技術。

那么，為什么這么說？

因為現階段的車載語音助手，無論你車輛本身的自動駕駛等級有多么的高，但是它只能針對車輛的多媒體、娛樂等系統進行控制，或是做到對車窗等傳統零件的控制，但是卻從未有過任何一款車型可以做到，僅通過“向左轉”、“向右并線”等語音指令來操縱車型行駛。

Google的Driving Mode正是打算解決這一現狀，谷歌試圖憑借強大的語音助手和不斷前進的自動駕駛能力，通過語音控制車輛自動駕駛。

但是，這么做的意義為何？

就目前而言，如果我們想要控制一輛車，最簡單直接的方式就是自己上手操作。而當完全自動駕駛時代到來，我們則只需要告訴車輛目的地，車輛就能自動駕駛過去，自然也不需要我們語音控制車輛行為了。

這樣看來，好像從現在向完全自動駕駛時代邁入的階段，并不需要用戶語音控制車輛自動駕駛這一過渡手段。

可是，我們真的需要這一功能嗎？

Google之所以想讓汽車加入語音助手，還是因為現階段的自動駕駛能力還不夠“機智”，車企希望通過語音助手幫助用戶將更多的目光聚焦到前方，通過語音對車內功能進行控制，從而保證用戶的行車安全。

有人指出，2020年將會是L3級別自動駕駛的元年，路上的分車輛已經能在人為監管下，實現特定場景內的完全自動駕駛。

當車輛從特定場景到常規場景，或是具備L3級自動駕駛功能的車與不具備的車發生交互時，語音控制車輛自動駕駛功能就能發揮其作用了。

總的來說，二者的區別就在于，語音控制自動駕駛屬于更高一個維度的過渡手段。換句話說，現在的語音助手是從L0到L2的過渡，而語音控制自動駕駛則是L3-L5級別的過渡手段。

所以，我們需要怎么做？

Google之所以敢做出如此超前的決定，正是因為有了Google Assistant語音助手作為強大的技術后盾，通過此次Google I/O大會，該語音助手再一次得到了優化，即用戶不需要呼出喚醒詞就可直接進行車內控制。

這樣做的好處便是，我們不用再去傻呵呵又沒完沒了地去喚醒你的語音助手，你只需要說一句“打開空調并把溫度調到24度”便可完成操作。

除此之外，要想實現完美的語音控制，還需要一套強大的自動駕駛能力作為技術保障。

如果想要實現語音控制車輛自動駕駛行為，則需要聯動車內的各種傳感器，而主機廠和第三方供應商不僅將這些數據牢牢掌握在自己手中，且各個傳感器的電子單元大多不是一家供應商提供，所以，這背后有著傳統車企、互聯網企業、第三方供應商在數據上的深度博弈。

寫在后面

關于語音控制自動駕駛汽車來說，大量的底層數據，強大的用戶粘性，都將成為前進道路上的關鍵點，無論是Google也好，Tesla也罷，最后大家的想法都是為了將自動駕駛這件事變得更為智能和易用。