近日，研究人員將人臉識別技術應用到了動物身上，成功地對大熊貓進行了“人臉識別”。這款應用程序已經在成都大熊貓繁育研究基地使用，游客們可以迅速識別數十只大熊貓，并了解與其相關的更多信息。

動物也能“人臉識別”了？

可愛的大熊貓作為一個物種來說是非常好辨認的，但是作為一個個體，由于它們的外貌都是黑白相間的，讓人類來區分哪只熊貓是A，哪只是B，還是有一定困難和混淆的。

近期，我國的研究人員開發了一款AI人臉識別應用，可以對熊貓進行“人臉識別”。

論文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”（中文名“基于小數據集的大熊貓個體識別”）被ICIP2019(2019 IEEE International Conference on Image Processing)會議錄用。

這款應用程序可以在成都大熊貓繁育研究基地使用，游客們可以迅速識別數十只大熊貓，并了解與其相關的更多信息。

這款應用程序的開發者還希望軟件能給科學家帶來更多福音，例如，他們可以用它來追蹤野外的熊。

在研究院陳鵬(音譯)和新華社合作撰寫的《基于小數據集的大熊貓個體識別》一文中提到：

由于野生大熊貓生活在深山中，很難追蹤，所以這款軟件和數據庫將幫助我們收集更精確和全面的，有關野生大熊貓的數量、分布、年齡、性別比例，出生和死亡的的數據。

它一定會幫助我們提高保護和管理動物的效率。

近年來的保護工作增加了野生大熊貓的數量，但總數仍然少于2000只，且大都生活在中國山區。

和其他人臉識別系統一樣，該應用程序是使用一個巨大的熊貓圖片數據庫構建的。

2017年，成都大熊貓繁育研究基地聯合新加坡南洋理工大學、四川師范大學共同開展使用圖像分析的大熊貓個體識別技術研究，兩年來，建成含有12萬余張圖像、上萬個視頻片段的數據庫；對近萬張圖片完成了標記、分割和注釋。

通過此數據庫，實現了對圈養大熊貓臉部自動檢測及大熊貓個體識別工作。運用此數據，大熊貓專家們還特別推出一款“認臉”APP，通過大熊貓臉部獨有的特征數據，經過數據庫分析、對比，實現對大熊貓的精確識別。該算法優于當前世界五種最先進神經網絡深度學習方法（AlexNet, GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face）。

然而，這并不是第一個為動物開發的面部識別軟件。 類似的工具已被用于熊和狐猴的保護工作，并且該技術也被引入農場。 目前，用于識別個體豬、綿羊和牛的軟件可用于監測動物的健康和活動。

在成都大熊貓繁育研究基地，該軟件將被用來跟蹤大熊貓個體的喂養時間表以及它們的譜系。

據《華盛頓郵報》報道，參與開發這款應用的一名研究人員在微博上表示，這款應用還將有助于改善人類與熊貓的關系：“你再也不用擔心叫錯熊貓的名字會惹惱它們了。”