據(jù)國外媒體報道，通常制作出令人信服的Deepfakes音視頻剪輯需要大量的數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練。目前三星人工智能中心的研究人員已經(jīng)設(shè)計出一種方法，在有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的情況下就能制作出栩栩如生的假視頻，有時只需要一張?zhí)囟ǖ恼掌憧芍谱鞒鲆约賮y真的Deepfakes效果。

研究人員從YouTube上收集的7000張名人照片中提取出“標(biāo)志性”面部特征(臉部、眼睛、嘴巴等的一般形狀)，然后用于訓(xùn)練算法，從而實現(xiàn)了這一效果。

算法可以將這些特征映射到一張照片上，使其栩栩如生。正如該團隊所證明的，這種模型甚至適用于《蒙娜麗莎》和其他單幅靜止畫像。在研究人員發(fā)布的一段視頻中，阿爾伯特·愛因斯坦、費奧多爾·陀思妥耶夫斯基和瑪麗蓮·夢露的著名肖像栩栩如生，就像你用相機拍攝的真實照片一樣。

就像大多數(shù)Deepfakes應(yīng)用一樣，在這種狀態(tài)下很容易看到接縫。大部分的臉都被人為的視覺效果所包圍。不過，與巧妙地把蒙娜麗莎偽裝成一個會呼吸的人相比，修復(fù)解封問題可能會更容易。

盡管存在一些缺陷，但虛假音視頻正變得越來越真實。隨著研究人員不斷開發(fā)出制作高質(zhì)量Deepfakes應(yīng)用的簡易方法，人們擔(dān)心這些方法會產(chǎn)生負(fù)面影響。當(dāng)然，Deepfakes的潛在危險是真實存在的，但目前的擔(dān)憂言過其實。