色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

AIoT正在遭遇三大挑戰 兩條突破口外還有什么?

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-28 09:46 ? 次閱讀

隨著IoTAI逐步走向融合,AIoT正將以全新的方式改變人們的生活。

一、新業務需求

近年來,物聯網呈現突飛猛進的發展態勢。根據中商情報網的數據,2018年全球物聯網設備已經達到70億臺;到2020年,活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億臺,2025年將進一步增加到220億臺。全球物聯網產業規模由2008年的500億美元增長至2018年的近1510億美元。

在中國,物聯網的大規模應用與新一輪科技和產業變革的融合發展,預計2025年中國物聯網連接數將達到53.8億。

隨著物聯網設備規模的迅速擴大,工廠所產生的數據規模也正以極高的速度發生“膨脹”,單純依靠人工處理越來越難以為繼,企業急需一些智能化手段,以完成對數據的處理、流程的優化,AI的出現恰到好處。

物聯網發展至今,已經從最開始的未連接狀態發展至智能化,所帶來的價值也將變得越來越大。AI的引入,一定程度上是發展的必然。AI與IoT的融合,將加速智能化進程,充分發揮物聯網的價值。

IDC預測,中國人工智能市場未來五年將處于高速發展階段,2018年底中國人工智能市場規模將達到22.9億美元,IDC預測到2022年市場規模將達到98.4億美元,2017-2022年復合增長率達到54.5%。而在技術的發展方向方面,流程重構、合規治理及洞察服務等無疑是難度最高且極為重要的。

與此同時,IDC在另一份報告中也作出了自2019年起對全球制造業的十大預測,包括:

預測4:到2020年,為了提高速度,靈活性,效率和創新,80%的制造商需要進行廣泛的重組,將數據置于流程的中心。

預測2:到2022年,35%的制造企業將通過借助以AI和區塊鏈為中心的平臺創建新的生態系統,從而實現50%的流程自動化。

預測6:到2024年,超過60%的G2000制造企業將依靠人工智能平臺來推動整個供應鏈的數字化轉型,從而使生產率提高20%以上。

我們由此可以看出,企業、尤其是產出大量數據的制造業對自動化、智能化的需求愈加迫切,傳統的自動化、聯網化已經越來越無法滿足需求。從市場的需求看,隨著企業智能化新業務的產生,愈加迫切的需求促成了AI與IoT的融合。

二、AIoT全解析

以眾所周知的互聯網為例,它是由設備、網絡等基礎設施及各種豐富多彩的應用構成的。倘若沒有基礎設施,再精彩的應用也只是空中樓閣,而沒有豐富的應用為支撐,互聯網的魅力也只能是一個個獨立的機器。

與之類似的,如果我們將AIoT進行粗略分類,大抵也可以分為這樣兩類:基本組成部分與應用程序。

1.基本組成“元素”

AIoT是指AI與IoT的互補融合,因此在組成上,幾乎涵蓋兩種技術的核心“精華”。如果我們追本溯源,將AIoT進行分類,可分為數據、連接、用戶、流程、可視化等五大類。

數據

數據是AIoT非常核心且基礎的部分。對于IoT來講,幾十億臺設備的聯網所產生的數據量遠超人力所能及,而數據又是物聯網的主要產出。

正如前文所講的那樣,數據規模正變得越來越“龐大”。 據IDC預測,物聯網設備產生的數據從將2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。

AI與IoT的融合正是以數據為依托的。對于AI來講,數據是其發展的養料,源源不斷的龐大數據量為其感知、處理和進步奠定了基礎。

連接

連接的價值毋庸置疑,無論是設備聯網,亦或AI的接入,所有的一切都需要連接。沒有連接,AIoT的所有功能都將成為美好的愿景。

過去的2018年里,國內的物聯網連接呈現“大象狂奔”的態勢。知名市場研究公司Counterpoint曾發布報告顯示,截止2018年年中,中國的三大運營商物聯網連接數已占據全球蜂窩物聯網60%以上份額,預計到2025年依然保持在60%以上。

用戶

所有一切新興技術,最終服務的對象都是人。因此,用戶的直觀體驗至關重要。

智能家居等C端領域,用戶更加在乎的是設備“懂我”,期望智能產品能夠滿足自己“飯來張口、衣來伸手”的“懶人”生活;在工業等B端領域,企業客戶更加需要搭載AIoT的智能產品能夠降低成本,提高效率等。

因此,滿足用戶的需求是AIoT的重點方向,需要針對不同群體需求達到真正智能。

流程

AI與IoT的融合,是在IoT廣泛連接物聯設備的基礎之上的。為什么IoT之后仍需要AI助力?因為連接不是目的,智能才是方向。

目前的物聯網設備大都存在流程的冗余,通過AIoT的幫助,對于個人用戶來講,設備將更加好用智能、速度更快;對于工廠企業來講,節省了成本,提高了效率。

可視化

物聯網設備所產生的大量數據,一定程度上包含著無論是機器設備,亦或者個人用戶的關鍵信息。對于企業來講,能夠真正將這些信息利用起來,并成為可視化的、可量化的資源顯得尤為重要。

AIoT時代,將數據等信息可視化的表現出來,不僅能夠將數據與業務緊密聯系,也能幫助企業及時發現市場趨勢,以為更多應用的開發提供智能化輔助。

2.應用

不只是基礎組成“元素”,如何讓AIoT得以發揮巨大效用才是重中之重。在AIoT的落地環節,仍然需要各種服務及平臺作為支撐,從而將其強大能力具體顯現。

在AIoT落地過程中,不外乎需要一些基建服務、運營平臺、生產力平臺以及分析平臺。

對于用戶來講,通過雷達、wifi等基建服務可以保障AIoT的基本功能,為后期的運營分析等奠定基礎。

運營平臺則包括智能手機、工廠管理系統等,用戶可以通過平臺有效管理其上搭載AIoT的設備。

分析處理能力是AIoT非常關鍵的能力之一,在具體的分析管理中,平臺的引入也為用戶的可視化、易管理提供了幫助,因此分析平臺也十分必要。

綜上來看,AIoT的這些落地需求也存在著新的商機,尤其為系統集成商、服務提供商和咨詢公司等帶來了新的機會。

三、企業AIoT戰略

對于企業來講,AIoT存在著非常巨大的價值。雷軍此前坦言,5G+AIoT將是下一代超級互聯網。

盡管價值巨大,看起來非常誘人,但企業若想要能夠真正分一杯羹,著實存在一些挑戰,但風險與收益同在,挑戰與機遇并存。

1.商業挑戰

任何新興技術的引進,對于企業來講,都存在挑戰。盡管理論層面的數據可以顯示出該技術的先進性,但技術與企業融合的難易程度、最終效果等等都存在不確定性。

對于企業而言,最迫切需要AIoT所帶來的無外乎降低成本、提高利潤率、增加收入。如何在真正落地中滿足企業需求,是擺在企業心中的一大問號。

盡管智能化一直是人們對科技的高度向往,而AIoT能夠將這一目標無比拉近,但是,利用AIoT降低成本并非易事。

首先,AI的投資多,見效慢。AI的前期投入相當龐大,無論是算力研發中硬件成本,還是人才的薪酬等投資都是巨大的。以AlphaGo為例,其算力相當于12000塊常見的消費級1080TI TPU,所花費逾千萬。而目前,人工智能相關崗位的薪酬也是非常之高的,甚至有消息稱,年薪 25 萬的 AI 工程師僅僅是白菜價。

昂貴的前期成本投入,并不能確保后期帶來更高的收益,因此,對于企業來講,AIoT是一項高額高風險的投資。

其次,模型的構建難,準確性也無法保證。傳統工業領域的IT從業人員缺少模型的構建與管理經驗,無法保證實現模型預測的準確性,也無法對模型進行全生命周期管理及升級,以更低成本和更高效率進行模型和算法的迭代。

正因此,企業很難從AIoT中獲得利潤率的提高,從而進一步抑制了企業對該技術的“興趣”。

最后,因為企業在降低成本及提高利潤率等方面存在問題,因此依靠AIoT增加收入也就變得更加困難。

2.解決方法

但老話說的好:只要思想不滑坡,方法總比問題多。盡管現存的許多問題阻礙了AIoT的商業化進程,但與之相對應的解決方法總是有的。

首先。企業間以合作的形式,可以有效降低成本,獲得更大利潤。試想一下,原本一家企業做AIoT需要從AI及IoT全方位下手,但通過合作的方式,企業只需要專注于一小部分,例如數據、連接等等,通過互補合作的方式,可以有效降低成本、提高效率。

另外,企業需要創建新的“服務”模型。在AIoT所引領的智能化時代初期,用戶的需求是逐步塑造與形成的,相對應的,新的商業模型存在很大發展空間,如何滿足用戶所需值得深入挖掘。

結語

AIoT是一個龐大的產業鏈,圍繞它可以產生無限可能,價值是巨大的。但事物的發展不會一帆風順,處于發展起步階段的AIoT,在實際落地之中又有重重困境。盡管對企業來講,解決問題的方法不止一個,但AIoT最終能否淬火之后達到繁榮生態,仍含有太多不確定性。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 物聯網
    +關注

    關注

    2909

    文章

    44578

    瀏覽量

    372847
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    47207

    瀏覽量

    238279

原文標題:五大核心構成的AIoT,正在遭遇三大挑戰,兩條突破口外還有什么?

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    電動汽車有序充電突破口

    引言 今年,電動汽車行業抓住了疫情影響洼地,迅速找到了發展突破口,從電動汽車發行政策到鋰電池開發技術均出臺了多層面利好消息,未來一段時間內會出現電動汽車乘用車數量井噴現象,如何滿足如此批量的電動汽車
    的頭像 發表于 10-31 09:44 ?217次閱讀
    電動汽車有序充電<b class='flag-5'>突破口</b>

    多模態:智能座艙的新突破口

    在智能汽車產業蓬勃發展的當下,智能座艙作為車輛的重要組成部分,正經歷著前所未有的變革。清華大學智能綠色車輛與交通全國重點實驗室的曹東璞教授在全球智能汽車產業大會(GIV 2024)上指出,國內智能座艙的發展速度驚人,已經從過去的落后狀態轉變為領先國際。這一轉變的背后,AI大模型起到了關鍵的推動作用。
    的頭像 發表于 10-12 15:24 ?956次閱讀

    差分訊號之包帶工序的工藝探討

    所謂差分方式傳輸(信號完整性理論之差分訊號),就是發送端在兩條信號線上傳輸的幅值是相等的,相位是相反的電信號,而對于接收端,將會對接收的兩條信號做減法運算,這樣就獲得了幅值翻倍的信號,其抗干擾
    的頭像 發表于 08-30 12:53 ?249次閱讀
    差分訊號之包帶工序的工藝探討

    日企車銷量遭遇滑鐵盧,面臨重大挑戰

    在全球汽車產業迎來顛覆性變革之際,日本汽車制造商在中國這一關鍵市場的征途上遭遇了前所未有的障礙。財聯社最新發布的數據顯示,7月份,日本汽車業的大巨頭——豐田、本田與日產,在華新車銷量集體遭遇滑鐵盧
    的頭像 發表于 08-07 17:05 ?1138次閱讀

    AIOT是什么意思?AIOT的應用場景和作用

    AIoT(Artificial Intelligence of Things)是指人工智能(AI)與物聯網(IoT)的融合,旨在通過人工智能技術提升物聯網系統的智能化水平,實現更高效的數據處理、更精
    的頭像 發表于 07-12 15:48 ?813次閱讀
    <b class='flag-5'>AIOT</b>是什么意思?<b class='flag-5'>AIOT</b>的應用場景和作用

    esp32 controller是否支持同時建立兩條SCO呢?

    想用esp32 實現同時建立兩條SCO 鏈路,CONFIG_BTDM_CONTROLLER_BR_EDR_MAX_SYNC_CONN_EFF 的值也確實是2,但是在建立第二SCO的時候,hci報錯
    發表于 06-25 07:10

    星Exynos 2500遭遇良品率挑戰,星積極應對力保Galaxy S25系列競爭力

    在科技行業,每一次技術的革新都伴隨著無數的挑戰與機遇。近日,據行業媒體報道,星的Exynos 2500芯片在量產前遭遇了一個不小的挑戰——良品率僅為20%,遠低于行業量產標準。然而,
    的頭像 發表于 06-24 14:41 ?512次閱讀

    EMI電磁干擾行業:挑戰突破,電子產業新未來

    深圳比創達電子|EMI電磁干擾行業:挑戰突破,電子產業新未來
    的頭像 發表于 06-11 11:08 ?410次閱讀
    EMI電磁干擾行業:<b class='flag-5'>挑戰</b>到<b class='flag-5'>突破</b>,電子產業新未來

    2024北京(國際)第代半導體創新發展論壇即將召開

    代半導體是全球半導體技術研究和新的產業競爭焦點,具有戰略性和市場性雙重特征,是推動移動通信、新能源汽車、高速列車、智能電網、新型顯示、通信傳感等產業創新發展和轉型升級的新引擎,有望成為重塑全球半導體產業格局的突破口
    的頭像 發表于 05-20 10:15 ?805次閱讀
    2024北京(國際)第<b class='flag-5'>三</b>代半導體創新發展論壇即將召開

    擁抱新時代,成就AIoT——晶體振蕩器面臨的特殊要求和挑戰

    ,也為工業自動化、醫療監控等領域帶來了新的可能性。在AIoT中,晶振作為重要的硬件組件,面臨著一系列特殊的要求和挑戰
    的頭像 發表于 03-21 11:59 ?301次閱讀
    擁抱新時代,成就<b class='flag-5'>AIoT</b>——晶體振蕩器面臨的特殊要求和<b class='flag-5'>挑戰</b>

    USB使用兩條CC線,是否可以在任何CC線路上的2個PD源之間進行選擇?

    我知道USB PD通常只使用一CC線,但是如果使用兩條CC線,是否可以在者之間切換并發送數據包或決定連接到哪一,同時存在個Rd下拉?
    發表于 02-23 08:05

    智能網聯汽車產業的區域布局動因與趨勢分析

    我國汽車產銷總量已連續14年居全球第一,推動量變轉向質變成為要務,智能網聯汽車正是突破口之一。
    的頭像 發表于 02-20 11:35 ?710次閱讀

    怎么實現直流24V兩條線,無論正接還是反接都能輸出正24V電壓?

    怎么實現直流24V兩條線,無論正接還是反接都能輸出正24V電壓? 實現直流24V兩條線,無論正接還是反接都能輸出正24V電壓,需要使用特定的電路設計和元件。這種電路稱為"無基準電壓電路",下面將詳細
    的頭像 發表于 01-16 11:06 ?1675次閱讀

    語音數據集:智能語音技術的基石與挑戰

    隨著人工智能技術的飛速發展,語音技術已成為人機交互領域的重要突破口。語音數據集作為支撐語音技術研發的核心資源,對于提高語音識別、合成及自然語言處理等技術的性能具有至關重要的作用。本文將對語音數據集
    的頭像 發表于 12-28 11:28 ?720次閱讀

    什么是相電和相電?相電和相電有什么區別?

    個電源和兩條相位相差90度的電線組成。這種電流的形式常見于某些早期的低電力要求的設備,如照明系統和小型電動機。相電的運行原理是通過供電電源中的個相位分別提供電流的正半周期和負半周
    的頭像 發表于 12-25 11:21 ?3518次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 成人18视频在线| 男女高潮又爽又黄又无遮挡 | 69精品人妻一区二区三区蜜桃| 男人把女人桶到爽免费看视频| 香蕉久久一区二区三区啪啪| 国产精品久久久久无码AV色戒| 人人看人人看| 成人欧美尽粗二区三区AV| 亚洲伊人国产| 色多多污污下载| 摸董事长的裤裆恋老小说| 国产亚洲美女在线视频视频| wwwxxx日本护士| 专干老肥熟女视频网站300部| 久久亚洲精品2017| 国产成人永久免费视频| 午夜在线观看免费完整直播网| 男人私gay挠脚心vk视频| 九九色精品国偷自产视频| 国产精品v欧美精品v日韩| 一个人在线观看免费视频| 免费国产久久啪久久爱| 狠狠色狠狠色综合日日92| 中文字幕A片视频一区二区| 亚洲高清视频一区| 无码任你躁久久久久久老妇双奶| 碰超成人在线公开免费视频| 麻豆AV无码精品一区二区| 久久re6热在线视频精品66| 99久久无码一区人妻A片蜜| 午夜精品久久久久久影视riav | 最近中文字幕mv手机免费高清| 亚洲AV中文字幕无码久久| 十次啦中文网| 精品久久免费视频| 好吊妞国产欧美日韩视频| 国产精品一区二区人妻无码| 国产精品av免费观看| 国产跪地吃黄金喝圣水合集| 国产av免费观看日本| 最新国产亚洲亚洲精品视频|