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人工智能爆發(fā)進(jìn)入臨界點(diǎn) 以后失業(yè)率會越來越高

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-28 09:57 ? 次閱讀

經(jīng)測算,到2027年,中國金融業(yè)就業(yè)人口可達(dá)到993萬人,其中23%的工作崗位會受到人工智能帶來的顛覆性影響,削減或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN;剩下77%的工作崗位未被替代,但效率將獲得大幅提升。

將受到人工智能顛覆性影響的主要為從事標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性工作的崗位,據(jù)估算至2027年約為230萬人,即金融業(yè)就業(yè)總?cè)丝诘?3%。而余下760萬人主要為需要解決復(fù)雜問題、應(yīng)對人際情感交互及隨機(jī)多變環(huán)境的崗位,將不會受到人工智能的顛覆,而是在人工智能的協(xié)助下提升效率。

人工智能爆發(fā)進(jìn)入臨界點(diǎn)

古老又現(xiàn)代的金融業(yè)有一套自己的行事準(zhǔn)則:數(shù)字、報(bào)表、審批流程…...如華爾街手拿公文包快速穿過街道的行業(yè)精英們,節(jié)奏快速準(zhǔn)確,一絲不茍。

金融場景下高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)給AI技術(shù)的發(fā)展提供了優(yōu)渥的土壤,在此之上,身份識別、風(fēng)控管理、流程優(yōu)化等領(lǐng)域開始出現(xiàn)AI技術(shù)的身影。事實(shí)上,金融行業(yè)已成為AI落地眾多場景中,發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域之一,這從五年前開始的P2P浪潮之火爆程度就可見一斑。

正是由于語音、圖像、模式識別等技術(shù)在風(fēng)控、審批等環(huán)節(jié)的落地應(yīng)用,單個(gè)信貸申請的受理成本大幅降低,曾經(jīng)銀行機(jī)構(gòu)不愿意覆蓋的長尾客群才有了信貸渠道。盡管從業(yè)門檻的降低帶來了暫時(shí)的混亂,然而隨著監(jiān)管的收緊,真正擁有技術(shù)壁壘且精通商業(yè)運(yùn)作的機(jī)構(gòu)還是活了下來。可見,金融人工智能不僅具有市場、用戶的高度關(guān)注,也有著非常重要的運(yùn)用價(jià)值。

生物特征識別:大幅簡化審驗(yàn)流程

傳統(tǒng)的金融賬戶登錄驗(yàn)證多采用賬號+密碼+短信驗(yàn)證碼的模式,流程繁瑣且會產(chǎn)生一定的通信費(fèi)用。目前已有一部分金融機(jī)構(gòu)將生物特征識別技術(shù)用于賬戶登錄、賬戶查詢、支付等身份驗(yàn)證環(huán)節(jié)。

金融領(lǐng)域正在應(yīng)用的生物識別技術(shù)包括但不限于指紋識別、聲紋識別、虹膜識別、人臉識別等。以人臉識別為例,隨著智能手機(jī)逐步擁有1:1的人臉比對能力,微信支付及支付寶兩大支付巨頭先后上線了「刷臉支付」功能,并在線下門店展開了刷臉支付設(shè)備推廣戰(zhàn)。支付寶推出蜻蜓,微信支付推出青蛙,大額補(bǔ)貼各不相讓。

語音語言處理:降低客服中心成本的利器

長久以來,客服部門是金融機(jī)構(gòu)的成本中心,并且隨著業(yè)務(wù)的增長,機(jī)構(gòu)需要招募的客服人員也呈規(guī)模化增長??头枰幚淼膯栴}數(shù)量隨著機(jī)構(gòu)的營銷活動變化,因此機(jī)構(gòu)需要的客服人員數(shù)量也非常彈性,如何快速招募并遣散客服又構(gòu)成一道挑戰(zhàn)。

隨著語音語言處理技術(shù)的出現(xiàn),圍繞著客服中心的種種難題得到了解決。由于客戶的問題集中化較為明顯,因此基于語音語言技術(shù)的智能客服成為人工客服的第一道防線。不僅如此,智能客服還能代替人工客服進(jìn)行大批量外呼,這樣一來客服部門便從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧欀行?,為金融機(jī)構(gòu)帶來實(shí)實(shí)在在的營收。

小語智能作為一家專注于語音與數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品研發(fā)的高科技企業(yè),基于15年通訊領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累重組而成。2018年至今,小語智能積極圍繞人工智能領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)投入,打造了以智能營銷、智能客服、智能IVR、智能語音分析及智能坐席助手為核心的AI應(yīng)用產(chǎn)品。目前,已與多家金融企業(yè)開展了業(yè)務(wù)合作。

風(fēng)控反欺詐:覆蓋長尾人群及小微企業(yè)

正是由于AI技術(shù)在風(fēng)控方面的應(yīng)用,使得單位受理成本降低,普惠金融成為可能。針對C端長尾客群,行業(yè)曾經(jīng)給出P2P這一普惠金融答卷。雖然入局者魚龍混雜,曾給社會帶來了不好的影響。然而監(jiān)管加緊后,大浪淘沙中,呈現(xiàn)偏重技術(shù)樣貌的公司還是得以留下。

以360金融為例,其官方表示欺詐虧損率低至0.2%,低于銀行整體平均值0.4%。360金融曾透露,這得益于團(tuán)隊(duì)在工具層面引入復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析,在算法層面引入無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),在系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)全自動化建模。

AI+金融,技術(shù)驅(qū)動變革

盡管技術(shù)帶來的好處顯而易見,然而金融作為一個(gè)龐大且堅(jiān)固的傳統(tǒng)領(lǐng)域,要接受新技術(shù)的滲透并沒有那么簡單。一方面,金融業(yè)務(wù)追求穩(wěn)定,需要極高規(guī)格的安全與合規(guī);另一方面,金融系統(tǒng)普遍龐雜,模塊的替換或者新模塊的加入需要很大的工作量。

因此,只有當(dāng)技術(shù)帶來的好處足以平衡應(yīng)用技術(shù)所帶來的成本時(shí),AI才能在金融領(lǐng)域得以應(yīng)用。這就意味著,處在金融領(lǐng)域的技術(shù)人還需要耐下心來,通過打磨技術(shù)贏得傳統(tǒng)金融行業(yè)的入場通票。

而技術(shù)革命仿佛綿延不斷的山脈,我們正站在人工智能這座高峰的山麓,人工智能對我們生活將產(chǎn)生革命性影響,一如當(dāng)年的蒸汽機(jī)技術(shù),我們正處在一個(gè)承上啟下的創(chuàng)新時(shí)代,由人類創(chuàng)新最終過渡到機(jī)器創(chuàng)新。對于百年之母的金融,AI+金融是一場嶄新的、前所未見的升級運(yùn)動,在這一場變革的浪潮之中,普惠金融走向每一個(gè)平凡人,每一家金融機(jī)構(gòu)為用戶提供高效、精準(zhǔn)、便捷的金融服務(wù)。

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原文標(biāo)題:AI+金融,一場全新的行業(yè)變革正在醞釀中!

文章出處:【微信號:hz-xiaoyu168,微信公眾號:小語智能機(jī)器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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