本文發表在《中國計算機學會通訊》2019年第5期，聚焦邁入超異構時代的 AI 計算，芯片助力產業互聯網實現變革，云端芯全場景智慧化以及 5G 與邊緣 AI 在工業物聯網的落地案例，探索中國芯、云的未來十年大勢。

2019 年 3 月 27 日，新智元 AI 技術峰會——智能云·芯世界在北京舉辦。

來自英特爾、谷歌、阿里、騰訊、華為等全球人工智能企業以及清華大學、北京大學等高校專家聚焦邁入超異構時代的 AI 計算，芯片助力產業互聯網實現變革，云端芯全場景智慧化以及 5G 與邊緣 AI 在工業物聯網的落地案例，探索中國芯、云的未來十年大勢。

本文觀點主要參考本次峰會“AI 技術領袖論壇”環節，新智元創始人兼 CEO 楊靜女士同阿里云數據智能總經理曾震宇，騰訊云副總裁王龍，華為消費者業務首席戰略官邵洋，360 集團副總裁、人工智能研究院院長顏水成，三星電子中國研究院院長張代君等特邀嘉賓討論的內容。

新智元創始人、CEO 楊靜

“智能+”，未來十年世界科技產業主發動機

“智能 +”一詞于 2017 年在騰訊的一次峰會上提出，當時騰訊推出“云智天殊”平臺，最早被稱為“智能 + 開發”平臺。“智能 +”和“互聯網 +” 一脈相承，“互聯網 +”是把互聯網技術應用到企業的生產經營以及銷售的日常活動當中 ;“智能 +” 的目的是在企業的日常經營活動中找到人工智能的切入點，幫助企業降低成本、增加效益、有所創新。

國務院***在 2019 年全國兩會政府工作報告中首次提出“智能 +”，用人工智能為制造業轉型升級賦能，這是國家層面對人工智能定位和現實意義的一次概括。目前，國內實體經濟的發展并不樂觀。2017 年相比 2016 年收入增長 18%，2018 年相比 2017 年僅僅增長 1%，而 2019 年經濟增長率可能進一步下降，這是實體經濟面對的典型挑戰。目前來看，體驗升級是能夠讓消費者提升購買動力的重要因素。然而，產業升級的同時也面臨著消費的“降級”，消費者的很多家電用不壞就不會換。 產品的更新換代速度太快，而消費者的需求提升很慢，這是人工智能目前面臨的產業升級環境方面的挑戰。

“智能 +”是助力企業升級的好方法。一方面， 讓設備交互方式發生改變，今后可通過聲控和遠距離控制等方式讓家電變得更易于操控。另一方面是產生聯動性。以往每個家電都是獨立的個體，“智能 +”之下會構成一個協同的整體和不同的圈層， 有的圈層負責交互，有的圈層負責執行。這些設備之間產生聯動、產生新體驗的時候就會激活大家對這些智能設備的向往，也會對實體經濟產生比較大的助力。

“智能 +”接棒“互聯網 +”，體現了基于數字革命的 AI 技術對社會生產的全新賦能。從宏觀層面來看，“智能 +”成為賦能傳統行業的新動力，AI 技術與傳統行業深度融合，規模化產業落地的時機已然來臨。從微觀層面來看，借助物聯網、大數據、云計算技術的豐富應用，智能醫療、交通、金融等“智能 +”應用會讓我們擁有更加智能的萬物互聯的生活。因此，“智能 +”對未來十年的科技產業發展將起到發動機般的推動作用。

云、邊、端三位一體，全局計算加速智能產業落地

萬物互聯將帶來大量的計算能力，若僅有端或僅有云都很難滿足，因為端和云是有分工的。端側非常適合解決個體的問題，比較適合實時信息處理；云側解決的是更大的問題，可進行更復雜的計算。

當下，智能產業需要一個連接云、邊、端的操 作系統。以前只是云端，現在又有了邊緣的概念，它的出現是由三個方面的因素所驅動。首先是數據隱私問題，企業一般不需要也不希望給用戶做選項——數據是否要傳到云端，當然基于這些方面也有很多解決方案，比如同態加密等試圖解決在不披露隱私的情況下對數據進行處理。其次是應用場景 的需求，如果一定要把數據上傳到云端再做決策和交互的話，很多應用場景都不能接受，比如無人駕駛或者精密機床的場景，因為數據傳導回去之后場景可能就已經過時不適用了。最后是商業化的考慮，如果不需要那么精確的場景，推到云端將增加成本、降低效率。云和邊緣達到很好的平衡，云端智能產業落地的速度才能更快。

作為中樞，云有必要把各個端上經過計算的數據匯集到云端。因為每一個邊緣點上看到的可能只是一個片段，匯集在一起以后，通過全局計算才能分析出相應的全貌。5G 的出現讓云、邊、端三位一體成為可能。首先，連接速率上升 10 倍，時延變成原來的 1/10，基站連接大概是原來的 1000 倍，相當于原來兩個車道的馬路升級到 20個車道。5G最大的好處就是打通了云和邊緣，使得云和邊緣之間的同步變得更加簡單。很多業務原來只開發云側，或者只注重端側，5G 可以使得端云協同變得更好，端云的計算架構也會在 5G 架 構下呈現新的面貌。

想要成為人工智能的領跑者，產業落地是關鍵。 隨著邊緣計算的不斷發展，云、邊、端逐漸趨于“融合”趨勢，這樣的一個全局式的計算模式必將加速智能產業的落地。

AI芯與云:萬億級智聯網的超強“大腦”

萬物互聯的設備數量，相比手機會呈現數十倍、百倍以上的增長，形成強大的智聯網。在智聯網上的這些設備又形成龐大生態，這對芯片、供應鏈伙伴來說確實是巨大的機遇，同時也帶來了問題 : 大多數智能硬件的功能相對單一 ，一天內真正被使用的時間很短，不像手機一樣起到連接他人的作用。同時，如果本地的智能不夠，用起來就沒那么靈活，這也是 AI 芯片發展遇到的主要問題之一。

雖然很多公司都做 AI 芯片，但是造芯不僅僅涉及到流片，還涉及到系統的生態建設、訓練合適的模型等很多方面。有些創業公司直接把芯片拿過來，把算法特別是底層的算法在芯片上運行一下就推向市場，這種做法很浮躁，不利于智聯網的建設。

AI 芯片最終只有大廠才能做到極致，大廠既有硬件，又有軟件生態，也有市場渠道，因此 AIoT(人工智能物聯網)依然是大廠的天下。A I 芯片創業者最好的辦法就是做到一定體量之后被大公司收購。去年深鑒科技被賽靈思收購，就是比較成功的案例。從這個角度來看，可能留給創業者的機會不多了。

AI 芯片和萬億設備出現后，邊緣設備以及邊 緣應用場景的碎片化是非常嚴重的。它對算力、數據的隱私等方面都有很多要求。比如智能門鎖配置攝像頭，有什么辦法能讓算法在門鎖和云之間做一個配合，與云進行有效連接，并將耗電量降到最低？這需要精確的系統，而且是大家遵守的協議系統來做調度。在開始做 AI 服務的時候就 要想清楚它的邊緣是什么，還要給邊緣提供比較靈活的服務，從功耗、數據、模型等層面，更好地把邊緣的場景帶到云端。

智能云、芯世界，中美將爭奪智能世界的主導權

AI 芯和云決定未來智能產業的發展趨勢。這不僅是企業之間的競爭，國與國之間的 AI 競爭也非常激烈。2018 年，美國商務部工業安全署 (Department of Commerce, Bureau of Industry and Security, BIS) 公布擬制定的針對關鍵技術和相關產品的出口管制體 系框架，涉及芯片、機器學習、機器人等 AI 基礎技術， 成為影響中美科技交往的一個重要事件。中美之間的科技交鋒實際上是核心的業界話語權爭奪，是一場未來產業的終極大戰。

從產業競爭的角度來看，中美之間產生爭奪很正常，因為微觀層面是企業之間的競爭，核心還是要靠各國自身的競爭力。在中美 AI 競爭中，中國具有很多優勢。首先，人口是 AI 產業的基礎。中國的人口數量較大，中國的互聯網應用活躍度超過 美國，人均用機時長、產生的數據量也都遠超美國， 這對 AI 學習速度、訓練速度來說都是非常大的機遇。 其次，數據是一個國家的關鍵資產，以國家為環進 行閉環是非常自然的，中國和美國是最有機會形成 閉環的，兩者都有非常大的可學習資源發展 AI，只要我們努力，中國也不會比美國差。最后，中國有產業政策的優勢。因為國家層面可以通過很多辦法 推動落后企業信息化和智能化。除了移動互聯網之外，能夠把這種強項滲透到更多的行業，然后在數 據的領域積累更多的優勢。

云邊芯大戰是一種良性的競爭。不僅在國內，而且在國際上，眾多廠商在一起競爭，在同一個 市場上發力，這是一個巨大的機會。雖然中國的整個云廠商收入比亞馬遜云服務 (AWS) 低很多， 但這只是云計算發展過程中的一個階段，中國云 計算的市場規模潛力會比美國大很多。中國現在 的信息技術從業人員總數低于美國，一方面說明中國的信息技術與美國相比還有很大差距，另一方面也說明信息技術廠商發展的天花板很高。在這個背景下，各家廠商如何定位，如何提供更有效率、更好體驗的產品，是企業能否贏得萬億美金市值的重要因素。

結語

AIoT 的使命是數字化物理世界，構建起萬物互聯的世界。在萬物互聯的時代，物理連接所需的底層算力——芯片，其數量是全球人口總數的 N 倍，非常龐大，這就可以成為一個巨大的市場，這也是 為什么要去做 AI 芯片，因為這樣可以在各個地方 形成足夠大的出貨量。

未來，智能云、邊緣計算和萬物互聯的新智能世界，將迎來云邊端萬億美元市場。伴隨云、邊、端和相應 AI 的不斷發展，全球智聯網將誕生，并帶來巨大的技術和市場機遇。