又到一年畢業(yè)季，想好去哪了嗎？當(dāng)然是華為！近日，南京大學(xué)周志華教授發(fā)布微頭條：“LAMDA接下來(lái)會(huì)加大力度跟華為合作。”朱越博士作為從LAMDA加入華為的一員，現(xiàn)身說(shuō)法，表示從未后悔。

2019，到華為去！

最近的局勢(shì)對(duì)華為來(lái)講可以用“腥風(fēng)血雨“來(lái)形容。就在這個(gè)緊要關(guān)頭，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華力挺華為，表示“LAMDA接下來(lái)會(huì)加大力度跟華為合作。”這則消息一出，短時(shí)間內(nèi)閱讀量便高達(dá)11萬(wàn)！網(wǎng)友紛紛點(diǎn)贊！

LAMDA(LearningAndMining fromDatA)：機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘研究所。隸屬于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

華為，早已成為南大畢業(yè)生最向往的企業(yè)之一

早在5月24日，南京大學(xué)便已發(fā)文《2019，到華為去！到科技創(chuàng)新前沿去！》，號(hào)召同學(xué)們加入華為，貢獻(xiàn)自己的力量。文中稱(chēng)：

在華為，已經(jīng)有眾多南大學(xué)子默默堅(jiān)守崗位，為科技自立奉獻(xiàn)綿薄之力。

華為早已成為南大畢業(yè)生最向往的企業(yè)之一。每年畢業(yè)加入華為的學(xué)生數(shù)量，已經(jīng)遙遙領(lǐng)先其他500強(qiáng)企業(yè)，常年位居首位。

25日，華為南京研究所官方招聘微信公眾號(hào)“HW南研招聘”也發(fā)文《勵(lì)學(xué)敦行：從LAMDA到華為，奮斗在AI科技創(chuàng)新前沿》做出了響應(yīng)，文中提到：

作為在人工智能核心的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域植根中國(guó)本土的世界級(jí)研究團(tuán)隊(duì)，LAMDA已有多項(xiàng)成果在華為成功應(yīng)用實(shí)施。雙方在人工智能核心技術(shù)的研究和轉(zhuǎn)化方面開(kāi)展進(jìn)一步全面深入的合作，必將帶來(lái)更大的技術(shù)進(jìn)步。

而后，其它媒體也對(duì)此報(bào)道稱(chēng)：“而在國(guó)內(nèi)，‘北有清華、南有南大’更成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)先者。”

對(duì)此，周志華老師在朋友圈中發(fā)表評(píng)論：

“我們規(guī)模小、起步晚、水平有限，一直努力向清華北大自動(dòng)化所等先進(jìn)兄弟單位學(xué)習(xí)，希望能不斷進(jìn)步。”

新智元也對(duì)周志華老師進(jìn)行了采訪，周老師表示：LAMDA跟華為已經(jīng)合作多年。

朱越博士：從LAMDA到華為，從未后悔！

在加入華為的大軍中，朱越博士就是其中之一。朱越博士2018年畢業(yè)于LAMDA研究所，師從周志華教授，畢業(yè)后果斷加入華為。

朱越博士基于在LAMDA學(xué)習(xí)到的先進(jìn)技術(shù)，在入職不到一年的時(shí)間里一戰(zhàn)成名，通過(guò)對(duì)項(xiàng)目中AI算法的重構(gòu)和優(yōu)化，使內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)大幅減少至50%，訓(xùn)練時(shí)間急劇縮短為原來(lái)的10%，成為部門(mén)AI算法研究方面的帶頭人。

在朱越博士看到母校南大發(fā)布了《2019，到華為去！到科技創(chuàng)新前沿去！》后，在其朋友圈評(píng)論道：即便在這艱難時(shí)刻，從未對(duì)自己的選擇感到后悔，反而是被不知何時(shí)印入心中的巨大自豪感與使命感包裹。

注：信息源自“HW南研招聘”

新智元還在LAMDA官方網(wǎng)站中查到，除了朱越之外，還有師穎毫及楊森等人目前也就職于華為。

師穎毫于2015年6月在南京大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位。同年，考入南京大學(xué)攻讀碩士學(xué)位。在校期間研究興趣包括：機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。

楊森于2015年6月獲得南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位。同年，被南京大學(xué)免試錄取攻讀碩士學(xué)位。在校期間研究興趣包括：機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。

華為為廣大優(yōu)秀的畢業(yè)生提供了廣闊的舞臺(tái)，而這些優(yōu)秀的同學(xué)也讓華為更加強(qiáng)大。

“有多好的人才，才可能有多好的人工智能”

中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)驚人，但在人工智能基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新，尤其是在AI高端人才儲(chǔ)備方面，仍然存在很大缺口。

根據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國(guó)。但全球人工智能人才儲(chǔ)備方面，中國(guó)卻只有5%左右——人工智能人才缺口已達(dá)百萬(wàn)量級(jí)。

正如周志華老師在新智元此前報(bào)道中的稱(chēng)，“人工智能時(shí)代最缺的就是人才。因?yàn)閷?duì)這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。”

從目前市場(chǎng)對(duì)人工智能人才需求百萬(wàn)缺口的現(xiàn)狀來(lái)看，高校對(duì)人才的培養(yǎng)很難滿足企業(yè)的需求。一邊是高校高端AI人才培養(yǎng)緩慢，一邊是企業(yè)招不到高端人才，供需兩端都面臨著脫節(jié)問(wèn)題，而這樣的狀況還將持續(xù)一段時(shí)間。

高端AI人才脫節(jié)問(wèn)題已經(jīng)引起高校和企業(yè)的注意，無(wú)論是高校還是企業(yè)，在AI時(shí)代構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心，關(guān)鍵在于人工智能高端人才的有效供給。

而正如上述，高校對(duì)AI人才的培養(yǎng)無(wú)法滿足快速發(fā)展的市場(chǎng)需求。因此，企業(yè)對(duì)于AI人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)路徑主要分為兩種：

一種是企業(yè)從學(xué)校里尋找相應(yīng)背景的人才，或從職場(chǎng)上尋找年輕且有學(xué)習(xí)能力的人，進(jìn)入到企業(yè)體系里，通過(guò)項(xiàng)目的方式來(lái)培養(yǎng)；

另一種是企業(yè)在人才未完成學(xué)業(yè)時(shí)開(kāi)始介入，由企業(yè)賦能高校進(jìn)行人才培養(yǎng)。

所培養(yǎng)的人才一部分回歸到培養(yǎng)企業(yè)，一部分也會(huì)輸送到與高校簽訂協(xié)議的企業(yè)里去。

無(wú)論知識(shí)體系的搭建、教學(xué)計(jì)劃的實(shí)施和人才考核評(píng)估，企業(yè)都在其中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，因?yàn)橹R(shí)體系、用人目標(biāo)設(shè)計(jì)和能力訓(xùn)練，以及人才的評(píng)估和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)主要來(lái)自企業(yè)實(shí)踐的提煉和確認(rèn)，這是當(dāng)前最快提升人才培養(yǎng)速度和質(zhì)量的方法。

未來(lái)，AI資源的爭(zhēng)奪必將愈演愈烈，而人才必定是率先爭(zhēng)奪的資源之一。畢竟，人才決定人工智能。

南大加油！華為加油！

附：LAMDA簡(jiǎn)介

LAMDA隸屬于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。 LAMDA 位于南京大學(xué)仙林校區(qū)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)樓。

“LAMDA” 的含義是 “LearningAndMining fromDatA”。LAMDA 的主要研究興趣包括：

機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)挖掘

模式識(shí)別

信息檢索

演化計(jì)算

神經(jīng)計(jì)算

以及相關(guān)的其他領(lǐng)域。

目前的主要研究?jī)?nèi)容包括：

集成學(xué)習(xí)

半監(jiān)督與主動(dòng)學(xué)習(xí)

多示例與多標(biāo)記學(xué)習(xí)

代價(jià)敏感和類(lèi)別不平衡學(xué)習(xí)

度量學(xué)習(xí)

降維與特征選擇

結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與聚類(lèi)

演化計(jì)算的理論基礎(chǔ)

增強(qiáng)可理解性

基于內(nèi)容的圖像檢索

Web 搜索與挖掘

人臉識(shí)別

計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)療診斷

生物信息學(xué)等。

LAMDA官方網(wǎng)站：

http://lamda.nju.edu.cn/CH.MainPage.ashx

LAMDA畢業(yè)學(xué)生就業(yè)查詢地址：

http://lamda.nju.edu.cn/previous_people_alumni.ashx